马伊俐博客。5G具有超高的频谱利用率和能效，在传输速率和资源利用率等方面较之4G移动通信将提高一个量级，其无线覆盖性能、传输时延、系统安全和用户体验也将得到显著提高。在全新的媒介生态环境中，5G技术的发展为我国主流媒体舆论引导带来的机遇和挑战是我们亟待探讨的问题。

　　深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出，在2016年Deep Mind公司所开发的Apha Go击败围棋世界冠军李世石之后，深度学习这一概念才渐渐被人所认可。

　　【深度学习技术在新闻生产领域的应用】深度学习技术在新闻领域更为宽广的一个应用便是蜚声业内的写作机器人。写作机器人在新闻领域主要应用于突发式新闻（包括灾难报道）和需要填充大量实时数据的数据类新闻（包括体育和财经报道）。而这两种类型的新闻，一方面需要依赖机器人对于数据的精准处理能力，从而尽可能满足新闻的准确性，另一方面则通过尽可能缩短从“事件发生”到“新闻报道发出”之间的时间来提升新闻报道的实时性。

　　【深度学习技术在新闻推荐环节的应用】当前，提供在线新闻的各大应用平台正在逐步摈弃以编辑推荐为主的新闻内容推荐方式，相应采取算法推荐和编辑推荐相结合的方式。平台得以对用户进行精准推荐的前提，就是该平台产品的特定功能模块中内嵌了良好的深度学习能力，从而能够洞悉用户的喜好，而这也正是“今日头条”等新闻分发平台在移动互联网时代大获成功的原因之一。

　　5G时代的到来，将大大拓展深度学习所面向的对象范围。由此，有关新闻机构也得以利用深度学习技术在新闻的准确性和实时性层面实现更大的突破。

　　从文字书籍到广播新闻，从电脑游戏到手机APP，从电影电视到舞台戏剧，由虚拟现实技术所带来的沉浸式体验正渗透在广大用户对于不同媒介文本形态的亲身经历中。新华社和中央广播电视总台在两会期间频繁推出360度的全景新闻和“VR+新闻”，极大提升了新闻内容文本的临场感。

　　5G技术在VR行业中的应用将助推相关终端设备升级换代，助推VR影像画质朝更为清晰逼线G技术相对更小的时延将有效缓解用户观看VR内容时的眩晕感，通过提升影像质量实现更具临场感和逼真效果的影像画面构建。

　　就当前我国的主流媒体宣传工作而言，丰富媒介内容表现形态，为受众提供更为多元化的媒介产品，有助于巩固和扩大新闻宣传工作的受众范围，有效提升新闻舆论的传播力、引导力和影响力。

　　“VR+新闻”产品也成为我国主流媒体近年来力推的新型媒介产品形态之一，【案例】央视网开设有专门的VR频道，出品了包括VR大事件《一所会堂，群贤毕至共议国是》、VR任意门《打卡“澳门新八景”》在内的多部VR产品，极大程度地激发了用户兴趣，用户带来了传统媒体无法给予的身临其境体验。

　　随着5G技术对VR产品性能的提升，“VR+新闻”产品沉浸式体验在延时、带宽优化中不断加强着真实感、即时感，在我国主流媒体开展新闻宣传工作时以“亲身体验”等综合感官的调动来丰富停留于视觉和听觉的模式，对新闻传播质量和效率的激发起到关键作用。

　　国内有学者将物联网技术视为媒体智能化的技术基石，因为联网技术推动了连接技术的升级，由此导向了一个以媒体设备为节点、物联网技术为依托的万物互联时代，而万物互联的时代也意味着一个生产效率更为高效和控制体系更为精密的时代。而随着具备高数据传输速率和极低延迟等特性的5G技术的进一步发展，物联网在现实社会中的实际效用也获得了更为显著的提升。

　　聚焦到主流媒体新闻宣传领域，依托物联网技术发展起来的终端设备在新闻生产中的应用，极大地拓展了新闻线索采集的对象及范围；而作为新闻信息接收器的智能终端设备，真正实现了克卢汉所说的“媒介即延伸”，极大地拓展了用户的听觉和视觉器官，而5G技术在物联网终端设备中的嵌套和运用，可以使得以上感知过程更为真生动，传受互动更为实时与灵敏。

　　【案例】百度推出的人工智能音箱便是物联网终端设备的应用实例，其语音交互式的运行模式对老龄和低龄人群十分友好，可以让用户在解放双手和双眼的过程中接受新闻信息。

　　以上变化也为以人民日报、新华社和中央广播电视总台为代表的国家级主流媒体带来了许多业务发展契机，比如在重大新闻事件的报道中拥有了更为开阔的叙事视野，可以通过多种方式呈现新闻现场，并得以通过物联网技术与接入网络中的智能终端进行实时互动，从而增强用户的新闻消费体验。

　　大数据技术的出现有效地提升了舆情监测和内容监管的质量与效率，而5G技术的发展更是助推了这一过程，使得有关部门在数据思维的指导下建立舆情预警机制成为可能。

　　首先，大数据驱动下的舆情监测体系在数据采集环节便将更为海量的数据纳入了监管范围，其中不仅包括了从各大新闻现场采集而来的数据，还包括通过爬虫技术从微博社交平台爬取而来的数据。数据来源的扩大实际上就是样本量的扩大，而样本量的扩大意味着在同等条件下进行舆情判断的错误率降低；同时，样本量的扩大意味着抓取了更大范围社交媒体用户的评论，听取了更大范围受众的意见。5G技术驱动下的大数据采集实际上有利于有关政务部门实现民主决策和科学决策。

　　其次，当前的大数据舆情监测体系得以通过抓取和分析海量用户在社交平台上所生产的文本数据而进行“事前预测”。同时，当重大事件发生后，大数据监测体系得以通过实时追踪的方式在动态层面对舆情热点予以实时反馈，以确定舆论场中不同阶段有关舆情事件的情感走向，进而促使有关部门在应急管理层面由“经决策”转向“数据决策”。

　　最后，在大数据时代的舆情监测中，网民情绪作为一种可被分析和把控的变量被纳入监测体系中来。在以预测为核心的大数据舆情监测体系中，基于网民情绪可以被大数据技术甄别的技术现实，建立以大数据技术为支撑的网民情绪演化机理模型成为可能，而这一模型将极大提升舆情监测和内容监管的可靠性。

　　对于5G时代的到来，主流媒体应该提高危机意识，吸取4G时代转型升级滞后的经验教训，提早做好充分准备，在内容分发环节和渠道转化环节抢占先机。

　　（六）增强国际线G技术上的优势，很大程度上将为我国在世界范围内传播工作的开展提供良好契机。5G技术在媒

　　5G技术在带来更为海量的数据的同时，也带来了相当程度的潜在风险。信息基数在总体上的极大增长，也意味着夹杂于其中的虚假信息获得了数量上的极大增长。【分论点总起】

　　在移动互联网时代，新媒体为广大公众赋权，但也带来甚至放大了社会中的信任危机。【危害表现】

　　5G时代，面对数量更为庞大且表现形态更为丰富多样的虚假信息，如何营造风清气朗的网络空间，如何在保证公民和出版自由的基础上维护好网络舆论秩序、捍卫公共利益，对于有关部门依然是一大挑战。【分论点结论】

　　在信息噪音过度嘈杂的自媒体时代，媒介审判、媒介寻租、网络暴力等现象依然存在，以AI算法为代表的智能媒体伦理问题则呈现出更为严峻的态势。人工智能技术将渗透到新闻传播领域的方方面面，其中所涌现出来的包括人机矛盾在内的智媒伦理问题，却正在对个体尊严、生命价值和社会公平构成威胁。【分论点总起】

　　具体而言，人工智能技术在新闻传播领域的伦理问题体现在以下几点。【问题表现】

　　一些既有的智媒伦理问题也可能在数据更为庞杂、技术更为先进的5G时代被放大，从而引发舆论场中的治理危机。而对于我国的宣传部门来说，在推动新闻舆论工作提升其传播力、引导力、影响力和公信力的过程中，更应当注意“以人为本”，关注到新闻舆论工作中可能涉及的媒介伦理等问题。对于内容信息服务供给平台的审核应当建立事先预警机制，不仅仅要将自媒体的伦理问题纳入考察范围，更应该将影响力日渐提升的算法伦理问题纳入监管中来。【分论点结论】

　　网络空间成为信息传播的集散地，多元思想文化交流、交融，网络空间成为各种思想文化交锋和角力、民心民意争夺的新领域。

　　随着5G时代的到来，物联网、大数据等技术正逐步实现更高层级的突破，而世界各国也正以更难以预料的方式紧密联系起来，麦克卢汉所说的“地球村”也将在空间感知层面进一步缩小。

　　在5G时代，维护我国网络空间安全依然是网络空间治理的重中之重。技术变化推动渠道变化，3G时代和4G时代带来了社交平台和移动媒体的蓬勃式发展，从而极大分流了电视和PC端的受众，在5G时代，面对可能出现的新技术和新渠道，我国相关主管部门和主流媒体应当有预测性地对其进行把握，从而在守卫我国网络空间安全、协同各部门开展网络社会治理的过程中占得先机。