剥皮地窖在哪人工智能的浪潮已经无法阻挡，今年人工智能还被写入了国家政府工作报告。智能驾驶作为人工智能最重要的商业落地方向，全球的大型互联网公司和车企都在纷纷投入布局。

　　2016年8月，国家工信部发布了“智能网联汽车技术发展路线图”，作为中国汽车产业的重镇，苏州也积极响应国家战略，苏州工业园区于近期发布了《苏州工业园区人工智能产业发展行动计划（2017-2020）》，大力推进人工智能应用创新。

　　借此机会，《人工智能与自动驾驶》的专题研讨班将在苏州举行。来自学界和产业界的专业人士将围绕人工智能的发展及其在汽车自动驾驶产业的应用进行讨论，了解产业现状、碰撞思维火花。无论你身处政府单位、整车及零部件企业还是来自投融资界、专业院校，都可参与研讨和交流。

　　清华大学汽车工程系博士，研究方向为智能汽车与车联网技术。现任清华大学苏州汽车研究院智能汽车技术研究所所长，研究方向为先进驾驶辅助系统、自动驾驶技术。作为核心执笔人参与了《智能网联汽车技术路线图》等重要行业文件编制工作，入选首届国家“汽车青年人才托举工程”。

　　智能网联汽车涉及汽车、信息通信、交通等多领域技术，其技术架构较为复杂，可划分为“三横两纵”式技术架构。“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆、信息交互与基础支撑三大领域技术，“两纵”是指支撑智能网联汽车发展的车载平台以及基础设施条件。

　　驭势（上海）汽车科技有限公司总经理。复旦大学计算机科学系博士，曾任职英特尔，创建中国编译技术团队并开发多款器件，是本土培养的第一位资深首席工程师。

　　讲述为什么智能驾驶是未来10年市场辐射规模最大、社会效益最卓著的人工智能产业。一起回顾智能驾驶的发展简史，并阐述从辅助驾驶挺进到高度自动驾驶和无人驾驶的技术挑战。更深入地了解驭势科技（UISEE），一家致力于为10亿人交付安全、舒适、低成本的自动驾驶技术、产品和出行服务的创业公司。

　　北京智行者科技有限公司联合创始人兼CEO。清华大学汽车工程系学士、博士。读博期间学术研究颇丰，毕业后在清华博士后流动站工作四年，负责ADAS多项高难度研发工作。

　　汽车智能化是一个漫长的产业链，首先要具备环境感知、物体识别、路径规划、决策控制等能力一辆汽车才能实现自动化地驾驶。那么怎样从数据采集开始为一辆汽车建立自动驾驶的大脑，自动驾驶技术又怎样在汽车上实现商业落地？

　　深圳普思英察科技有限公司联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士。曾就职百度美国研发中心，负责无人车系统等架构开发与产品化。现在专注于SLAM技术与深度学习在智能硬件上的实现。

　　无人驾驶是一个复杂系统，涉及的技术点种类多且跨度大，入门者常常不知从何入手。怎样快速建立对无人驾驶的整体技术架构和技术要点的理解，深度学习和计算机视觉将在无人驾驶中发挥怎样的作用，从构建感知到无人驾驶完整的系统软硬件平台建设、无人驾驶安全及无人驾驶云平台等，我们讲为你一一阐述。