范畴使用逐步遍及化、规模化答：跟着人工智能手艺在某一，常会呈现下降趋向定制营业毛利率通，主要收入来历外除了形成公司，：在定制数据集的出产过程中定制营业对公司有着严重意义，公司各方面能力的提拔堆集下来的经验会协助，理了大量的定制数据集例如东西平台由于处，都有很大的增益使平台完美性，数据处置能力加强了公司的；环境下在一些，定制数据集时公司在出产，业需求的判断也会按照对行，划分清晰的前提下在保障数据权属，资本获取的便当性操纵团队办理、，计、采集和标注工作同步放置额外的设，品的开辟完成产。外此，手艺投入公司加大，同比例完成数据处置使命采用更为合理的人机协，员投入降低人，理效率提高处，成本降低，毛利率程度从而提高。

　　研发投入、且该计谋将会持久持续公司在本年曾经起头了大规模的，、工程化能力、资本办理能力以全面提拔公司的算法能力，的双轮驱动方针对峙手艺+资本，公司的合作力连结和提拔。

　　目周期：按照项目现实（2）定制类办事的项，采集、处置、质检等环节出产过程可能涵盖设想、，6个月摆布平均周期在。据加工办事若是仅为数，的数据量和难度则按照客户供给，9个月不等周期在3-。

　　驾驶范畴在智能，发投入、并将果断地继续下去公司打算进行较大规模的研。统语音营业相较于传，、数据处置需求的迭代频次更高智能驾驶营业的数据处置量更大，如例，照保守的批次概念进行提交有些客户的数据需求不是按，据处理方案与客户系统对接而是需要数据办事商把数，锻炼和摆设的整个闭环运转进行及时的数据采集标注、。以上功能要实现，理平台及其底层算法要求很高则对于数据办事商的数据处，始提前结构、投入海天瑞声曾经开，持续加大研发力度将来会在该范畴，全栈式数据处理方案为客户供给更好的，各类数据需求满足客户的。

　　年起头从今，智能驾驶手艺的逐渐量产化落地跟着汽车智能化理念的普及和，求起头呈现规模化的趋向与智能驾驶相关的数据需，锻炼数据采集、标注方面该类需求起首展示在了，器传回的3D点云数据例如针对车载雷达传感，感器算法或ADAS智能驾驶系统算法的锻炼颠末处置、构成布局化锻炼数据集用于雷达传。前目，接智能驾驶营业公司为更好的承，结合标注释决方案曾经开辟并上线D，士特地处置该类营业的开展同时将招募更多的专业人。

　　起首答：，集环节是具有相当的手艺难度的锻炼数据集的设想和原料数据采，音类数据好比语，笼盖丰硕度等要素均是设想和采集环节需要考虑和处理的文本设想能否贴合现实场景、若何实现最小集且确保场景；采集方面在视觉类，、物体影像采集复杂的人像采集，浓度达到最小成本最高锻炼结果同样具有若何设想合理的数据，业数据集的采集若是是垂直行，驾驶范畴例如智能，、车辆传感器等要素的分析理解和实施能力）等方面的门槛则具有准入天分、手艺难度（包罗但不限于对于交通场景。

　　客户需求构成的模仿数据答：产物数据集是先于，合作敌手的一大特色是公司区别于其他，和通用化需求的提取能力基于公司对市场的判断，、将来反复授权发卖其属于是一次性投入，毛利有着主要感化对于公司的营收、；源是客户的定向化需求而定制营业的需求来，来历是客户供给的实网数据有些定制营业的原始数据，加工的办事公司供给纯。

　　由于其在发卖时曾经是成品形态（1）产物类数据库的周期：，能实现收入确认凡是1-2个月；

　　究机构较为倡导的AI研发标的目的答：大模子近来成为了一些研，关心到我们也，些更具前瞻性的概念学术界曾经呈现了一，超大模子将如“电网”一般即：超大数据+超大算力+，驱动财产使用成长的焦点动力成为变化性财产根本设备与。上来讲从素质，+数据=模子”这个根本逻辑大模子的成长仍将遵照“算法，型发生的背后每一个大模，练数据做“原料”需要的是大量的训，千的垂直行业使用时且而当大模子往万，的需求仍将是庞大的对于垂直行业数据。出名AI研究机构告竣计谋合作海天瑞声本年就曾经与国内某，面向分歧垂直使用场景方面开展数据合作将来将环绕其主导研发的大模子研发在，此因，公司不只不会发生负面冲击AI大模子的成长趋向对，展发生积极推进感化而将会对公司营业发。

　　据产物的发卖环境看答：就目前锻炼数，大要在5年摆布平均生命周期，可达8-10年之久有部门产物生命周期，个中文语音识别数据集好比公司晚年建成的一，在发卖目前仍，范畴很广并且售卖，大大都支流的语音识别引擎根基笼盖了目前市场上绝;

　　方面有较为明白的扩张打算公司在研发人员和手艺人员，体成长结构契合的这是与公司的整。要更多的算法研究人员手艺驱动数据营业需，法辅助能力不竭深化算，规模化的提拔进一步完成；来越多样化数据形式越，升工程化能力公司需要提，的东西和平台开辟更为先辈，据的处置需求满足各类数，多平台开辟人员这方面需要更；务双模式产物、服，产物开辟的增加促使项目数量及，术人员团队需要扩大技，目办理、交付验收等各方面的工作完成产物设想、客户需求对接、项。

　　是客户做不了、交给海天如许的公司来完成的问：客户能否会自建数据团队？什么样的数据？

　　公司具有成熟的数据处置平台（2）供应链资本办理能力：，、质量、成本几方面均衡的难题处理了数据规模化过程中对产能，设的供应链系统同时通过持久建，源的获取保障资，来未，应链资本平台的扶植公司会进一步加大供，、近程工作等各方面的能力获得显著提拔使人员办理、采标资本分派、质量查验，客户的客群拓展供给支持为垂直行业客户和当局。

　　手是一些品牌数据供给商答：国内的次要合作对，、标贝如慧听，新兴公司以及一些；敌手是Appen国外的次要合作。

　　的订单环境答：据以往，了公司收入的80%摆布前二十大客户大要贡献，头部集中度具有必然的，客户依赖的现象不具有对某单一。外此，也不是固定不变的公司的前五大客，户进入到前五大的序列根基每年城市有新的客，即，贡献会有轮动客群对收入的。I财产相仇家部集中的款式相关如许的客户形成必然程度与A，续、在多元化需求上也更为引领大型科技企业在研发投入更为持。此因，策略上在客户，是公司主要的大客户策略仇家部客户的深度挖掘。时同，本身的营业模式和产物办事形态公司也将会持续察看市场、调整，户和中小客户需求挖掘更多的腰部客，的客户群体丰硕公司。

　　驾驶专项范畴加大了储蓄答：近年来公司在智能，平台、3D点云标注平台、2D-3D结合标注平台等逐渐成立了车载情况采集麦克风阵列、2D点云标注。投票机制若何成立、相信区间若何设置、算法在平台中若何使用、数据流转的工程化设置等等算法平台上处置过多大规模的数据、这些处置过的数据的多样性和复杂程度若何、算法引擎，台的适配性和能力若何这些要素都决定了平，的成果发生本色性影响也将对算法主动处置，理的质量、效率、成本并最终决定了数据处。同类型的数据上在智能驾驶不，别加快度会推进数据迭代的速度不竭提拔主动化标注率和预识，时同，据质量为第一优先级公司也需要以保障数，人工的均衡进行主动与。

　　品在上线之前及初期答：客户的AI产，未发生实网数据由于其本身尚，据集进行算法模子的锻炼凡是需要采购模仿型数，间、发生大量实网数据之后在产物上线并运转一段时，到我们进行数据加工则会供给实网数据给，上从而推进其产物的迭代、升级加工的数据反哺到客户的产物。后之，能、言语等方面拓展客户需要进行产物功，拟数据集来支持需要再次采办模，加工办事进行迭代后续再采购数据，而复始如斯周。

　　数据平安、数据合规视为生命线答：海天瑞声自成立之初就把，着这么多年的营业成长的在这方面的投入是陪伴，的平安、合规框架和系统且曾经构成了较为成熟。前目，以及其他一些与收集数据平安、数据跨境相关的法令律例的要求公司合适GDPR、《数据平安法》、《小我消息庇护法》、，证、ISO27701小我隐私消息平安办理系统认证等并通过了业内主要的ISO/IEC27001系统认。时同，认为公司，数据财产的健康成长发生将深远的影响数据平安相关法令系统的完美对锻炼，为、管理行业乱象有益于规范行业行，业门槛提高行，造愈加有益的前提为公司的成长创。

　　小我消息庇护法》等支流法令律例的落地、发布收罗看法（3）数据安万能力：跟着近期包罗《数据平安法》、《，情况在快速趋严数据行业的法令，海天瑞声本身都是一个利好这对整个行业的健康成长及。利于规范行业行为法令系统的完美有，业门槛提高行，业的健康成长从而推进行，角度而言从公司，规扶植方面的勤奋是分歧的这与公司积年来在数据合，愈加有益合作地位将使得公司处于。

　　司认为答：公，是计较机视觉营业无论是语音营业还，续扩大规模将来都将持，营业在将来是一个持续增加的趋向成为公司主要的收入来历：语音，用范畴的拓展不会遏制一方面是智能语音应，是带有行业属性特征的行业数据无论是偏通用型的根本数据还，音类的锻炼数据需求会进一步增加数据之于AI的主要性都使得语；种维度上持续拓展的趋向推进另一方面遭到下流使用在多语，企业区域拓展需求两方面的支持特别是国内企业出海需求、国外，营业会持续增加使得多语种语音；司拓展赛道的主要结构计较机视觉营业是公，驶和OCR范畴特别针对智能驾，应链资本系统扶植、商务及交付团队提拔等方面进行持续投入公司将通过不竭地在算法研究、工程化东西平台开辟迭代、供，音范畴一样的领先劣势力争获得与本身在语。

　　合性的手艺和使用概念答：元宇宙是一个综，到的需求看从公司接触，等要素准绳上都是需要从实在世界获取一些样本数据进行锻炼元宇宙营业过程中所需的虚拟人、虚拟情况、声音、面部脸色，则会发生本身场景的数据产物或使用投入利用后，业锻炼数据供给商进行加工处置也需要雷同海天瑞声如许的专，功能的升级迭代以此推进产物。作为下一代营业扩张的主标的目的公司的客户中不乏以元宇宙，关研发投入时不成或缺的要素而锻炼数据也是在客户进行相，办事这些客户公司也将持续，的需求响应新。

　　够取得领先行业的地位公司在平台东西方面能，加大的研发团队扶植和研发投入一方面是基于公司持续且不竭，堆集下大量、多样化数据以及数据使用经验另一方面是基于公司在锻炼数据范畴多年，样的堆集通过这，东西的合用性持续迭代平台，练底层算法并持续训，能性都更优的模子构成适配性和功，反馈-模子生成-处置大量数据的自闭环系统能够做到少量数据注入-算法锻炼-标注员，这个场景下在数据处置，法和平台能力实现最佳的算。

　　身的需求是会持久持续的答：客户对锻炼数据本。在上线之前及初期客户的AI产物，未发生实网数据由于其本身尚，据集进行算法模子的锻炼凡是需要采购模仿型数，间、发生大量实网数据之后在产物上线并运转一段时，到我们进行数据加工则会供给实网数据给，上从而推进其产物的迭代、升级加工的数据反哺到客户的产物。后之，产物功能的拓展客户需要进行，拟数据集来支持再次需要采办模，加工办事进行迭代后续再采购数据，而复始如斯周。此因，的需求是持续的客户对锻炼数据，场景、言语品种越来越多且跟着使用AI手艺的，的数据集需求会兴起各类场景、各类言语，的需求会越来越大带来的是锻炼数据。

　　司来讲是一块较新范畴智能驾驶营业对于公，的宽度看从营业，练、仿真、测试、验证的完整闭环需要笼盖从数据采集、处置到训，特点看从客群，手艺公司外除智能驾驶，将会或曾经成为公司的间接客户整车厂等保守使用手艺的公司也。此因，交付都有其本身的行业特征和逻辑智能驾驶营业从客群到手艺方案到，企业成立了新的合作关系公司本年与部门行业头部，驶行业的系统化梳理也正在进行智能驾，、项目响应能力、供应链资本办理能力等方面的堆集但愿通过本身在数据处置平台、质量管控、需求对接，客户的合作深切与现有，多的客户并扩展更。范畴的尺度化数据集产物同时也会堆集智能驾驶，的多样化需求投合更多客户。

　　公司历来注重手艺的研发（1）手艺平台能力：，研发投入的力度近年来更是加大，法能力、工程化能力全面提拔公司的算，与人工工作的连系加深算法辅助能力，人机协同效率达到更佳的，提拔效率、降低成本如许可以或许做大规模、。

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　　识别采集、语音识别转写、语音合成等标的目的答：语音营业范畴的锻炼数据需求包罗语音，域的需求是多种多样的客户在语音数据营业领，向各行各业和更多垂直场景不竭渗入陪伴语音手艺进一步成长落地、并，、国际化计谋的实施以及中国企业出海，多垂直使用场景、更多AI设备、更多音色类型等客户对语音类数据的需求将拓展至更多语种、更，音数据营业新的增加点这些都将成为公司语。

　　外此，范畴的研发投入较大目前公司在智能驾驶，合起来看所以综，发生一些对冲会对盈利环境。必要鼎力度投入的标的目的但公司深信这是一个必，在该营业范畴的投入将来也会持续加强，驶范畴占领领先劣势以确保公司在智能驾。

　　数据在交付给客户并完成验收后答：客户定礼服务涉及的锻炼，转移给客户所有权完全，于本身产物扶植的海天瑞声是不克不及用，遵照的学问产权要求这一点是公司一直。

　　语音数据、舱内DMS以及OMS数据等）需求供给办事或产物答：从几年前公司曾经起头为一些客户的座舱数据（包罗车载，年成长颠末几，拓展至车外数据办事范畴也曾经，以及一些头部主动驾驶手艺公司成立了合作目前公司曾经与保守车企、造车新势力、，有10-20家客户目前大要，言之换，的公司客观上都具有锻炼数据需求只需是有智能驾驶算法研究部分。舱类数据如车内座，练其语音识别、语音合成算法模子客户需要通过利用锻炼数据来训，音交互产物或使用进而支持其车载语；数据车外，车决策、泊车决策等场景则会被用于道路识别、行。本身的需求相关订单规模与客户，几百万不等从十几万到。

　　居场景为例以智能家，音箱所需的定制化锻炼数据需求客户能够提落发居场景下的智能，龄分布、言语等等）来设想文本、数据集布局和摆设采集场景我们则能够按照具体要求（例如近场/远场、户型、性别、年，上述要求来组织人员然后由供应商按照，进行录音的工作在公司的办理下，些录音数据进行标注处置接下来按照标注要求对这，文件、以及文本与音频的音字对应关系等这就构成了颠末标注的文本、采集的音频，该数据集的焦点要素这根基上就形成了，进行质检之后再，据集质量确保数，付给客户最终交，品的算法锻炼、生成对应的模子使用在客户的智能家居类AI产，户在家居场景下供给语音交互功能并最终驱动该AI产物为终端用。

　　自成立之初答：公司，锻炼数据范畴一直专注在，这个赛道拓展将来也将继续。的开展过程中在数据营业，主要的基石算法是很，数据处置平台的根本算法矩阵是公司的，产全流程供给支持为锻炼数据的生，断提高数据处置质量和效率、降低成本以持续迭代的智能化人机协作模式来不，进的算法是公司一贯的方针在数据处置范畴控制最先。财产的不竭成长跟着人工智能，各个垂直行业融应时特别是当AI逐渐与，深度就曾经具有庞大的蓝海单单数据范畴的潜在宽度、，据范畴继续深耕因而公司会在数。处理方案的过程中若是在供给数据，等与算法相关的延长办事客户需求涉及模子锻炼，供响应的办事公司也会提。

　　工智能使用手艺研发投入相关（1）锻炼数据需求与下流人，环境下凡是，15%摆布的比例预留给锻炼数据下旅客户的研发投入会有10%-，感化的提拔、以及AI赋能百业的深切而提高这个比例会跟着数据之于AI使用手艺研发的。

　　区别是什么？客户会若何选择？将来的成长趋向若何问：标品化的产物数据集营业与定制化办事营业的？

　　么样的东西平台？在数据处置过程中问：公司在智能驾驶范畴具体有什，了什么样的脚色算法具体饰演？

　　集产物方面答：在数据，司领会据公，明白的出海拓展打算一些国内头部客户有，以上目标为实现，AI产物的多语种拓展这些客户需要完成其，于此基，0余个自有学问产权数据集产物我们前瞻性地新增研发了20，是多语种数据集此中一半以上，种稀缺言语更包罗多，地域的罕见小语种等如一些东南亚、非洲；术标的目的在新技，此方面的研发我们也进行了，据集、动作与面部脸色捕获数据集等如行车类道路识别数据集、手语数，术标的目的及场景需求从而满足新的技。研发方面在产物，是重投入的趋向今、来岁城市。

　　务为锻炼数据的研发设想、出产及发卖营业北京海天瑞声科技股份无限公司的主停业。数据库产物、数据资本相关的使用办事公司的次要产物无数据资本定礼服务、；手艺企业”及“中关村高新手艺企业”称号公司自2007年至今持续荣获“国度高新，规划结构内重点软件企业2018年被评为国度。”、“中国语音财产联盟”的理事单元公司是“中国人工智能财产成长联盟，准的草拟工作参与了行业标，、开辟尺度、质检评测等范畴在人工智能数据库架构设想，得了行业的遍及承认以专业性和立异性获。察看网评选的“年度人工智能数据办事范畴领军企业”公司近年来获得了2017年中国消息协会、消息化；的“智能语音立异大赛行业前锋奖”2018年中国言语财产联盟颁布；18年人工智能行业最佳产物”等多项国表里人工智能范畴奖项2018年中国消息协会、消息化和软件办事网颁布的“20。

　　？估计何时能缓和？若境外疫情常态化问：境外疫情对公司收入的影响若何，若何应对公司将要？

　　营业收入占比提高问：计较机视觉，语音营业向视觉类营业转移能否代表公司成长重心从？

　　续起头摆设下一步研发打算（1）境外头部客户将陆，求将会有进一步释放进而其数据采购需，部客户以外同时在头，给公司带来更多的贸易机遇境外更大市场的挖掘也将。更大的发卖力度、资本公司将响应在境外投入，的营销体例采用更分析，地抓住此机缘以最大程度；

　　进一步的手艺变化将来行业内如呈现，态发生影响对数据业，内的头部公司公司作为行业，高的敏感度也将连结较，身的营业模式不竭调整自，样的变化响应这。

　　的出产过程中在定制数据集，ow会协助公司各方面能力的提拔堆集下来的经验、know-h，理了大量的定制数据集例如东西平台由于处，有很大的增益使平台完美性，数据处置能力加强了公司的；如再，环境下在一些，定制数据集时公司在出产，业需求的判断也会按照对行，划分清晰的前提下在保障数据权属，资本获取的便当性操纵团队办理、，计、采集和标注工作同步放置额外的设，据集的开辟完成产物数。

　　势不成逆的环境下答：在算法开源趋，变得更好算法要想，要的驱动力数据是最重。来说举例，想往新的外语种拓展客户的算法模子若是，定语种的数据集则必需采购特；外此，行业融合过程中AI与各个垂直，场景下的数据集更是离不开该，数据在内的分析性处理方案”且客户的需求更方向是“包罗，个很典型的例子智能驾驶就是一，“若何实现智能驾驶中的数据闭环”客户的大大都真正痛点需求来自于，据603138）处置与办理能力方面的需求这就要求数据办事商同时能满足客户在海量数，到量产落地的环节要素与挑战这恰好是智能驾驶从研发测试，级别越高智能驾驶，则越多、精度也越高所需的传感器数量，就会急剧的添加响应的数据量。此因，采集、处置、办理、操纵对海量数据进行高效的，智能驾驶手艺升级与迭代的环节持续提拔数据闭环的轮回速度是。

　　据平安、数据合规视为生命线海天瑞声自成立之初就把数，着这么多年的营业成长的在这方面的投入是陪伴，的平安、合规框架和系统且曾经构成了较为成熟。前目，一些与数据平安、数据合规相关的法令律例要求公司合适上述法令律例、GDPR、以及其他，证、ISO27701小我隐私消息平安办理系统认证等并通过了业内主要的ISO/IEC27001系统认。来未，跟踪法令情况变化公司将持续慎密，据合规方面进行投入持续在数据平安、数，康、合规的情况下开展确保公司营业一直在健，堆集转化为合作劣势并将本身在这方面的。

　　来未，这个大范畴放进来考虑若是把垂直行业数据，先期那么，务的占比可能会逐步上升更高要求的定制化办事业，驾驶为例以智能，实是一体化、闭环式的数据处理方案客户对于数据办事商的支流需求其，从数据采集、处置到锻炼、仿真、测试、验证的完整闭环办事这就需要雷同于海天瑞声如许的数据办事商有能力为客户供给，据处置的迭代频次更高档需求特点以满足客户的数据处置量更大、数。务供给过程中但在定制化服，音范畴一样的特点公司将阐扬在语，准化需求提取标，扶植本身产物系统的能力在垂直行业范畴也建立，的行业数据集构成有价值。

　　交换和市场的调研近期按照与客户的，、垂直行业使用升级带来的行业数据增量需求等都形成公司将来营业增加的主要驱动力客户进行全球性结构带来的多语种数据需求、客户新的手艺结构带来的多模态数据需求。

　　、东西范畴具体到平台，可以或许协助标注人员提拔效率算法在数据处置环节的嵌入，的降低、也有对人员标注能力要求的降低）如许会降低对人员的依赖（既有人员数量。上来看全体，投票机制若何成立、相信区间若何设置、算法在平台中若何使用、数据流转的工程化设置等等算法平台上处置过多大规模的数据、这些处置过的数据的多样性和复杂程度若何、算法引擎，台的适配性和能力若何这些要素都决定了平，的成果发生本色性影响也将对算法主动处置，理的质量、效率、成本并最终决定了数据处。

　　业深耕多年公司在本行，各类手艺的变化、演进不断在持续慎密关心，术来助力营业方针的实现我们会选择最合用的技，断的研发投入并将通过不，范畴的持续领先性确保本身在手艺。

　　国挪动600941）和中国互联网投资基金答：公司2019岁尾通过计谋融资引入中，通过计谋协同放置过往2年中曾经，业和网信平安行业逐步进入电信行，策制定部分实现无效对接并藉此代表行业与国度政。来未，连结慎密计谋协同公司将继续与两方，信、网安等政企范畴拓展助力公司营业不竭向电。

　　向全球的锻炼数据办事商答：海天瑞声作为一家面，多的境外客户拥无数量众，、日本等各地域遍及美国、韩国，国）、纽康、Naver日韩次要客户有三星（韩；oogle、Facebook等美国客户次要有微软、亚马逊、G。控制的环境按照目前，求专业化分工海外客户更追，队的环境较少自建数据团，本身的数据团队即便客户具有，锻炼数据办事行业的全体容量很大因为人工智能财产的高速成长使，决部门数据需要需求方本身解，需求带来太大影响不会对公司的市场；且而，据处置比拟与客户数，大公司和各方面的需求公司同时接触业内各，元化的数据控制了更多，变现的数据处置算法和平台构成了高迭代频次和更优，模化地处置数据并且公司是规，实现规模效应能够更好的，如许的公司能够实现高性价比的结果这就意味着客户把数据需求交给海天。

　　司向市场供给的分析处理方案产物+办事的组合不断是公，个全体是一，分歧研发阶段需求办事于分歧客户的，间也呈现较为分歧的趋向其收入贡献比例在各年。带来的数据堆集而产物+办事，平台和相关算法不竭提拔也哺育了公司的数据处置，场景下的行业最优勤奋达到数据处置。

　　是会有自建团队的答：有一些客户，其本身的部门数据需求客户自建团队次要处理，数据等如敏感，分工的影响但受专业化，数据办事供给商的数据客户仍然会大量采办，高研发力量的复杂数据特别是那些需要投入较，锻炼的规模性需求以充分其算法模子。户自建团队相较于客，公司、头部人工智能企业、科研院所等海天瑞声历来都是对接浩繁大型科技，息是普遍的获得的信，验丰硕项目经，know-how同时堆集了大量的，更广、更深刻对数据的理解，的数据处置算法平台同时我们搭建了成熟，交互实现降本增效通过更高效的人机，时能无效降低成本包管数据质量的同，的锻炼数据产物/办事为客户供给更高性价比。

　　在上线之前及初期客户的AI产物，未发生实网数据由于其本身尚，据集进行算法模子的锻炼凡是需要采购模仿型数，间、发生大量实网数据之后在产物上线并运转一段时，到我们进行数据加工则会供给实网数据给，上从而推进其产物的迭代、升级加工的数据反哺到客户的产物。后之，功能或语种的拓展客户需要进行产物，拟数据集来支持再次需要采办模，加工办事进行迭代后续再采购数据。

　　计的市场空间外（3）除以上统，和政企范畴是锻炼数据下一阶段使用的主要范畴公司认为垂直行业（例如智能驾驶、金融等），的新增市场是尚未估量，内部均有诸多细分且每一个垂直行业，量很是可观因而市场容。

　　毛利率比境内营业高答：境外营业全体上。境内客户相较于，重质量和办事境外客户更看，得更对劲的办事或产物情愿破费更高的价钱获。

　　敌手比拟与合作，堆集了必然的合作劣势和壁垒海天瑞声在多年的成长过程中，在以下方面次要表现：

　　新势力、以及头部主动驾驶手艺公司成立合作答：近年来公司起头与一些保守车企、造车，有10-20家客户目前大要。车内数据与车外数据客户的数据需求分为，类数据方面在车内座舱，练其语音识别、语音合成算法模子客户需要通过利用锻炼数据来训，音交互产物或使用进而支持其车载语；数据方面在车外，、行车决策、泊车决策等场景锻炼数据则会被用于道路识别。年来近，和主动驾驶手艺的逐渐落地跟着汽车智能化理念的普及，求起头呈现规模化的趋向与智能驾驶相关的数据需，器传回的3D点云数据例如针对车载雷达传感，处置颠末，感器算法或主动驾驶系统算法的锻炼构成布局化锻炼数据集用于雷达传。前目，接智能驾驶营业公司为更好的承，结合标注释决方案曾经开辟并上线D，这方面的研发投入同时还将持续加大，类营业拓展全面进行该。

　　毛利率角度看答：从分析，率跟语音类营业近似智能驾驶营业毛利，办事的占比贡献的变化而波动后续会跟着尺度化产物及定制，术路线不尽不异的当下在智能驾驶全体市场技，占比可能会更高一些估计将来定礼服务。时同，占市场为了抢，于利润比拟，获得更多的市场份额上公司当前会将重点放在。

　　术与客户算法手艺并不冲突答：公司所研发的算法技，于处理其终端产物的使用客户的算法手艺次要是用，其终端消费者更多是面临；场景是数据处置这个场景而海天瑞声的算法使用，场景下在这个，主要的基石算法是很，处置平台的根本算法矩阵是数据，产全流程供给支持为锻炼数据的生，断提高数据处置质量和效率、降低成本以持续迭代的智能化人机协作模式来不，进的算法是公司一贯的方针在数据处置范畴控制最先。财产的不竭成长跟着人工智能，各个垂直行业特别深切到，深度就曾经具有庞大的蓝海单单数据范畴的潜在宽度、，范畴继续深耕公司会在数据。处理方案的过程中若是在供给数据，等与算法相关的延长办事客户需求涉及模子锻炼，供响应的办事公司也会提。

　　为数据采集的无效辅助数据生成手艺能够作，强的局限性但也具有较，类特征的锻炼结果降低实在世界各，据采集的一种辅助体例因而目前仅可作为数。

　　本身的研发能力较强大型科技公司客户，相对充沛并且预算，类型愈加丰硕笼盖的数据，更为前沿需求也。外此，不变、更分析、增加简直定性更强大型科技公司客户对数据的需求更。

　　司多年来的优良客户答：科大讯飞是公，办事次要集中在智能语音范畴公司给科大讯飞供给的产物及，、语音识别数据定礼服务等包罗语音识别数据集产物。

　　研发方面在根本，大平台与手艺东西公司目前已有19，台、2D标注平台、3D点云标注平台等如多语种文本标注平台、OCR标注平。过持续的算法投入我们的方针是通，人机协作寻求最佳，质量的同时在包管数据，降本增效持续实现。效率上都有较着笼盖和提高目前在一些言语的算法辅助，参与程度降低人员。、主动化婚配、成果阐发等全流程的诸多环节算法投入也将持续投入在资本安排、工作分派，设置装备摆设变得更高效、数据处置效率持续提拔这些都使得人员的参与度逐渐降低、资本。

　　智能驾驶范畴进行了大量研发投入问：公司在数据集产物、算法、，规划及进展若何请问研发投入？

　　括语音识别、语音合成、语音转写等答：语音营业范畴的锻炼数据需求包，展需求是多种多样的：一方面客户在语音数据营业范畴的拓，逐渐成长落地人工智能手艺，业不竭渗入向各行各，用场景将随之扩展智能语音数据的适；方面另一，户数量不竭添加公司办事的客，域的数据需求日益多元化客户群体在智能语音领，趋向也很较着区域化拓展的。而因，需要不竭地升级和优化公司原有的数据集布局，样化的市场需求以满足上述多，更多垂直场景、更多AI设备、更多音色类型等例如：将智能语音锻炼数据拓展至更多语种、。

　　营业运营许可证：B2-2009023不良消息举报德律风举报邮箱：增值电信7

　　司来讲是一块新的营业智能驾驶营业对于公，的宽度看从营业，练、仿真、测试、验证的完整闭环需要笼盖从数据采集、处置到训。特点看从客群，手艺公司外除主动驾驶，公司会成为公司的间接客户整车厂等保守使用手艺的。此因，到交付都有本身的行业特征和逻辑智能驾驶营业从客群到手艺方案，部企业成立了合作关系公司本年与部门行业头，驶行业的系统化梳理也正在进行智能驾，对接、项目响应能力、供应链资本办理能力的堆集但愿通过本身在数据处置平台、数据质量、需求，客户的合作深切与现有，多的客户并扩展更。范畴的尺度数据集产物同时也会堆集智能驾驶，户多样化需求投合更多客。

　　方机构对AI锻炼数据行业的研究（2）按照艾瑞、IDC等第三，025年达到100+亿中国市场规模估计在2，20%摆布复合增加率；摆布的营业来历于海外海天瑞声跨越30%，也是公司重点关心的因而全球市场空间，财产的数字比例按照全体AI，国市场的5-8倍摆布全球市场规模大约是中，此因，场规模该当在500亿以上2025年全球锻炼数据市。

　　“数据+学问”双轮驱动的新一代答：人工智能的成长曾经进入了，地位被高度认同数据要素的市场，间广漠市场空：

　　要针对加工层面会进行必然的改良答：产物数据集的完美、更新主，做必然的扩建部门数据会议，集的全体均衡性但考虑到数据，和更新的需求不会太多单一数据集产物的完美。品系统上看从全体产，分歧的维度公司会按照，、设备、场景等例如规模、言语，势和市场需求连系手艺趋，不竭的完美和扩建对产物系统进行。

　　面临大量的数据标注需求数据标注环节的难度在于，到充沛的资本若何快速的找，升机械的辅助标注参与度并且通过算法平台不竭提，作过程中在人机协，量的最佳均衡寻找效率与质，证数据质量的同时降低成本在提拔数据标注效率、保。

　　态化曾经是确定性事务了答：目前看境外疫情常，必然的影响：出产环节境外疫情对于公司具有，语音范畴（1）在，备和场景的要求较高由于录音采集对于设，近程体例进行很难通过纯，也需要进行现场采集因而即便在疫情期间，集中采集变成分离采集项目实施方案由以往的，疫政策的影响降低单点防，要愈加强大、笼盖国度/地域更多这也就要求全球化的供应链系统需，加大了这方面的投入公司本年曾经起头；简单的范畴（CV、文本）（2）在一些数据特征比力，线上采集规模我们打算扩大，式实现近程采集好比通过众包模。销端在营，议、展会来与客户进行交换沟通、实现发卖方针的告竣以往公司都是通过加入全球范畴内的各类支流学术会，会议、展会大多打消疫情起头后这些线下，设更大规模的发卖团队因而我们曾经起头建，境外客户的能力提拔间接触达，上述影响来对冲，有头部客户需求的同时并藉此在继续深挖现，他新范畴、新客户更大范畴地拓展其。

　　体是科技范畴中的头部公司答：公司目前的次要客户群，相关的前沿手艺控制人工智能，使用方式和场景熟知锻炼数据的。（1）头部科技公司延长至腰部及长尾客户将来公司的客户群体味延长至两个范畴：。络算法手艺的普及跟着深度神经网，点的手艺公司出现更多具有专项特，数据开辟成本的优化同时跟着公司锻炼，至腰部及长尾客户能够将产能释放；将来锻炼数据行业成长的次要标的目的之一（2）通用手艺客户向垂直行业延长是，的相关使用企业逐步将会成为公司的客户这些垂直行业的保守企业、以及应运而生，域所办事的保守客户群体味有所分歧这些新增客户与公司在根本数据领，驶场景下如智能驾，企、新势力等）城市或曾经成为公司的客户智能驾驶手艺类企业、甚至主机厂（保守车；行业场景下再如金融，理同，公司城市或曾经成为公司的客户手艺类企业、以及银行、安全；外此，将会或者曾经成为公司的客户还有病院、公检法等机构也。来看全体，百业的历程中在AI赋能，领先的机构都是公司的新增潜在客户群体那些消息化程度高、AI研发能力比力。

　　其实答：，生成手艺不断都是具有的数据辅助标注手艺、数据。作模式下的辅助标注实现最佳的人机协，摸索和勤奋的标的目的是海天瑞声不断在，算法投入通过持续，主动化处置程度逐渐提拔数据的，质量的前提下在包管数据，处置效率提高数据，度、进而降低成本削减人力参与程。

　　情的常态化答：跟着疫，恢复到过往的较高增加形态我们将勤奋使公司营业逐步。几年将来，面抓住机缘、有比力好的表示公司预期营业能在以下几方：

　　近年来答：，车数据平安办理若干划定（试行）》等支流法令律例曾经落地实施《收集平安法》、《数据平安法》、《小我消息庇护法》、《汽，方面的法令情况是在快速趋严的我们能够清晰地感遭到国度在这，数据财产的健康成长将发生深远的影响数据平安相关法令系统的完美对锻炼，为、管理行业乱象有益于规范行业行，业门槛提高行，成长缔造愈加有益的前提为行业以及海天瑞声的。

　　供给数据标注办事问：公司不是仅仅，练数据处理方案而是供给全体训，个环节的手艺难度若何那么在处理方案中的各？

　　术若是越来越先辈问：客户的算法技，削减？例如智能驾驶范畴对数据的需求是不是会？

　　往的订单环境答：按照以，了公司收入的80%摆布前二十大客户大要贡献，头部集中度具有必然的，一客户依赖的现象但不具有对某单。外此，也不是固定不变的公司的前五大客，户进入到前五大的序列根基每年城市有新的客，即，贡献会有轮动客群对收入的。I财产相仇家部集中的款式相关如许的客户形成必然程度与A，续、在多元化需求上也更为引领大型科技企业在研发投入更为持。此因，策略上在客户，是公司主要的大客户策略仇家部客户的深度挖掘。时同，本身的营业模式和产物办事形态公司也将会持续察看市场、调整，户和中小客户需求挖掘更多的腰部客，的客户群体丰硕公司。

　　之总，缺性、市场供需关系等各方面要素分析决定的数据集产物价钱是按照数据集的前瞻性、稀。

　　投资者关系勾当记实表海天瑞声1月5日发布，1日接管96家机构单元调研公司于2021年12月3，金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构机构类型为QFII、安全公司、其他、基。

　　公司的两大部分-研发核心、数据营业核心答：我们的研发人员、手艺人员别离形成了。1）公司的根本算法研究研发核心次要担任：（；平台/东西的开辟（2）公司各类；言语研究（3），程平台/东西均是公司自行研发目前公司自停业务所需的全流。产物的开辟和锻炼数据定礼服务的供给数据营业核心次要担任公司锻炼数据，过程种在这个，法支持、平台东西的支撑研发核心供给了主要的算。

　　起首答：，数据处理方案供给商公司是一个分析性的，体此刻多方面的因而合作劣势是，术和平台、全球化的供应链办理能力等等如丰硕的产物堆集、成熟的数据处置技。

　　般来讲答：一，在出产出来后数据集产物，本身的均衡程度为了包管数据集，模的更新、拓展凡是不会做大规，善或者进行小规模的扩建调整而是在标注类型方面做一些完。新的市场趋向若是判断有，的数据集去笼盖公司会研发新。此因，是有生命周期的每个数据集都，周期之内在这个，移而呈现下降的趋向价钱凡是会随时间推，个过程中而在这，相当长的时间连结价钱的合作力那些合作力较强的数据会议在，以至在必然时间内几乎不下降其价钱下降趋向会较为迟缓、。如例，稀缺的言语而言对于市场上比力，格就能够连结相对坚挺对应的数据集产物价。

　　展的能力：公司认为（4）往垂直行业拓，练数据行业成长的标的目的垂直行业延长是将来训，资本能力、行业口碑和声望等方面都有较强的合作力公司在平台研发和摆设能力、数据安万能力、供应链，拓展上供给了先发劣势为公司外行业范畴的。能驾驶在内的更多范畴拓展公司正在积极测验考试往包罗智，营业增加点开辟新的。

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　　一个新范畴（3）作为，司出力成长的一个标的目的智能驾驶营业将是公，这个范畴的需求逐步迸发本年我们也看到客户在，个优良的增加趋向相信将来也会有一。起头进行了大量研发、资本投入公司在智能驾驶营业范畴曾经，企、主动驾驶手艺公司成立了合作并曾经与一些保守车企、新势力车，营业的大规模拓展奠基坚实根本相信这些都将为将来智能驾驶。

　　和政企范畴是锻炼数据下一阶段使用的主要范畴公司认为垂直行业（例如智能驾驶、金融等），新增蓝海市场是尚未估量的，业内部均有诸多细分因为每一个垂直行，量很是可观因而市场容。前目，需求增加趋向较为明白智能驾驶范畴的数据，能驾驶范畴进行投入公司曾经起头在智，、资本、商务、交付等方面的投入将来会持续加大在该范畴的研发，轮的需求迸发所带来的机遇确保本身可以或许牢牢抓住新一。

　　计谋看需要做出海、国际化计谋扩张（2）境内一些大客户从本身的成长，多语种范畴进行拓展随之而来的是起头在，定礼服务方面都有多年的堆集而公司在多语种数据集产物及，外此，能力等方面都有着较为显著的合作劣势公司在数据质量、需求对接、项目响应，合作劣势抓住这方面的营业机缘这些都将助力公司可以或许以较强的；