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智能网联汽车强劲发展联想集团聚焦算力深耕车计算
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/9/14 19:37:44 | 【字体:

  大唐芙蓉园演员表5G、大数据、云计算、物联网、AI 等新技术的快速发展正在重构汽车产业的格局,汽车智能化发展已成必然趋势。智能网联作为汽车智能化转型的主要方向,近年来规模不断扩张,产业链逐步成熟,已成为全国增长最快的新兴产业之一。

  9 月 11 日,工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚在“2023 世界智能网联汽车大会”新闻发布会上透露,今年上半年,我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率近一步提升,达到了 42.4%。全国已开放智能网联汽车测试道路超过 15000 公里,道路测试总里程 7000 多万公里。

  透视此次新闻发布会,不难发现,智能网联汽车正在加速发展,汽车产业智能化转型正在提速,这为车路协同方案、车联网方案等车计算技术和解决方案提供了巨大的机遇和发展空间。

  联想集团作为企业智能化转型的实践者与赋能者,聚焦汽车产业,充分释放“端-边-云-网-智”技术架构的新 IT 价值,为包含车计算领域在内的多种算力需求客户提供“普慧”算力产品和服务,赋能汽车产业加速智能化、网联化变革。

  当前,汽车产业呈现电动化、网联化、智能化、共享化“新四化”特征,推动汽车逐步向智能网联新终端演进。据了解,智能网联汽车是借助人工智能、大数据、5G 等技术,搭载先进传感器、控制器和执行器等装置,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位链接的新一代汽车。郭守刚表示,智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球新兴产业发展新的竞争焦点。

  在上述创新技术逐渐成熟的背景下,我国汽车行业智能化、网联化进程加速,将带动行业规模高速增长。赛迪顾问数据显示,智能网联汽车行业规模从 2019 年的 1656 亿元预计增长至 2024 年的 13120.4 亿元,年复合增长率超 50%。

  截至目前,智能网联汽车相关产业已在各个层面取得了显著进展。除了辅助自动驾驶渗透率提高外,智能网联汽车在技术和应用层面也取得了不错的成绩,根据郭守刚的介绍,在关键技术方面,新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片等实现了装车应用,跨域融合与控制器技术实现突破,多款具备增强组合驾驶辅助功能的新车型陆续发布;在示范应用方面,自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用在有序开展。

  需要关注的是,智能网联汽车的发展仍在演进,持续推动技术的创新至关重要。郭守刚也指出,智能网联汽车发展应支持技术持续创新突破,补齐车用芯片、工具软件、新型电子电气架构等底层技术短板,进一步完善网联基础设施。同时,要加快 C-V2X、路侧感知、边缘计算等基础设施建设,建立基于边缘云、区域云和中心云三级架构的云控基础平台,形成统一的接口、数据和通信标准,进一步提升网络感知、云端计算能力。

  不难看出,算力在智能网联汽车技术中发挥着关键作用,是智能网联汽车实现技术突破的重要推手之一。如电子电气架构作为汽车的神经系统和大脑,是汽车实现信息交互和复杂操作的关键。根据赛迪顾问的研究,目前电子电气架构正面临研发和生产成本剧增、安全性降低、线束布置过于复杂、算力不足等问题,对此,电子电气架构将向域集中架构、基于中央计算机的集中式电子电气架构方向发展。

  此外,随着自动驾驶技术的不断进步,L3 级自动驾驶能力汽车加速量产,将推动算力需求不断提升。根据毕马威与联想集团联合发布的《普慧算力开启新计算时代》,算力需求会随着自动驾驶等级的提升呈现阶段式爆发,L2、L3、L4、L5 对应的车载芯片算力起点分别是 2TOPS(1TOPS 代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作)、24TOPS、320TOPS、4000TOPS,大算力芯片已经成为自动驾驶的必备基础。

  面对智能网联汽车产业对蓬勃算力的需求,车计算的发展势在必行。麦肯锡研究指出,高效的车载计算平台已经成为支撑智能汽车的核心部件,车载智能计算平台、软硬件开发能力将成为未来自动驾驶价值链中最重要的能力因素。

  随着车载计算平台重要性凸显,推动车载智能计算平台快速发展成为共识。此次新闻发布会宣布“2023 世界智能网联汽车大会”将于 9 月 20 日至 24 日举行,届时将发布《车载智能计算基础平台参考架构 2.0》,以为车载智能计算平台的长远发展提供进一步支持。

  在汽车智能网联化发展背景下,汽车产业成为一个多方共建的生态体系,参与者包括整车厂、互联网公司、ICT 企业和政府等。而联想集团作为全球领先的 ICT 厂商,基于其普适及智慧的“普慧”算力基础设施产品,把握汽车产业发展趋势,进军“车计算赛道”,并成立专门的车计算实验室,专注智能座舱、自动驾驶和中央计算平台相关核心技术的研发和应用。

  目前,联想集团在车计算领域已拥有相对完整的布局,例如机器学习的训练推理平台;能够为车规级算力芯片、域控制器的企业提供先进的 EDA 设计平台;能够为激光、毫米波雷达传感器企业提供电磁分析的多路胖节点算力平台;能够为智能驾舱企业提供完整的混合算力和多云管理方案。

  在具体产品落地方面,联想集团通过旗下联宝科技发布了首款超高算力 AMR 自主行驶域控制器产品 EA-R600,其是联想集团首款适用于智慧交通领域自动驾驶、自主行驶等场景的 Edge AI 系列产品。此外,联宝科技的第一款智慧显示屏 —— 柔性曲面 17.3 英寸 OLED 中控显示屏,以及用于大众市场的车规 15.6 英寸中控显示屏也相继开发落地。

  今年 5 月,联想集团还携手合作伙伴,展示了基于新一代 NVIDIA DRIVE Thor 系统级芯片(SoC)开发的车计算概念机,具体包括智能座舱、智能驾驶以及舱驾一体的域控制器样机和概念机。

  在商业化应用方面,联想集团的车计算技术已实现具体的应用。如在与智能驾驶领域新锐企业酷哇机器人的合作中,联想集团基于车计算技术,以域控制器产品,助力酷哇机器人的无人环卫车产品焕新,进而赋能智慧环卫应用。

  当前,在政策、技术、市场需求等多方因素共促下,智能网联汽车产业呈现蓬勃发展态势,相关产业链也有望迎来发展机遇期。而联想集团将通过锚定车计算,乘势智能网联汽车发展,打造新增长点的同时,助力汽车产业推进智能化转型。

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