推宫位是什么意思9月8日，2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹发表了题为《车云一体，助力汽车产业“智”变升级》的演讲，分享了腾讯面向汽车新智能时代的思考和举措。

　　钟学丹认为，汽车拥有比手机更强的性能、算力平台和感知能力，在智能化方面比手机更有想象空间。随着AI大模型的应用，将推动汽车产业进入“新智能”发展阶段。

　　汽车“新智能”具有四个核心表现：第一，大模型将重新定义人机交互，从指令式的对话系统进化为主动式、拟人化服务。第二，高阶智能驾驶加速落地。第三，舱驾一体成为必然，智能驾驶系统的算力将进一步赋能座舱体验。第四，汽车将具有更强开放性和连接性，与智能手机、智能家居等设备协同互动，形成全场景互联的智能服务。

　　钟学丹表示，面向汽车产业新智能时代，腾讯始终定位于做好数字化助手角色，为汽车产业提供坚实的数字技术、平台能力和工具链，为产业“智”变升级筑牢底座。

　　大家上午好。正如刚才Cham所说，汽车行业已经进入到“新智能”发展的萌芽期。接下来，我想具体分享下，腾讯将如何做好配套的数字基础设施，帮助行业伙伴创造新智能，探索新机遇。

　　随着电动化和智能化的发展，汽车拥有了相比于手机更强的一系列属性：更强的算力平台、更强的感知能力、更强的能源系统、更大的屏幕以及更丰富的交互形态。这都让汽车在智能化方面，比手机更有想象空间。过去几年，行业一直探索，也在等待一个临界点的到来。

　　今年，深度学习大模型的突破，让我们看到与汽车结合的重要价值，将推动汽车智能化走向新阶段。我们认为，汽车的“新智能”，具有以下四个核心表现：

　　第一，大模型将重新定义人机交互，从指令式的对话系统，进化为主动式、拟人化的服务。同时，车辆的感知能力将发挥更大价值，基于对出行场景的感知和理解，不需要用户去唤醒，而是在恰好需要时候，提供恰当的服务。

　　第二，大模型将推动高阶智驾的加速落地。目前，一些头部玩家已经开始基于 Transformer的大模型来推进智能驾驶上路，端到端自动驾驶成为市场远期共识，将大幅强化车辆的感知、决策一体化能力，为自动驾驶产业落地指出了更清晰的方向。

　　第三，舱驾一体化成为必然。进一步释放智能驾驶系统的算力，来赋能座舱体验，可以显著强化多模态、3D化、虚实融合的交互体验。例如，利用智能驾驶的感知能力，将用户视线之外的环境信息投射到座舱，可以实时提醒用户周边的真实环境动态，最大程度缓解用户的驾驶焦虑。

　　此外，新智能时代，汽车将具备更强的开放性和连接性，与智能手机、智能家居等多种设备协同互动。用户的服务需求，可以平滑地在多个智能设备间无缝地同步和交互，形成全场景互联的智能服务，这也将智能汽车的感知、计算、交互等能力发挥出更大价值。

　　面向“新智能”的美好未来，一方面需要布局更强大的云端基础设施能力，另一方面，也需要车、云一体化的协同架构。

　　在架构方面，随着AI大模型参数量从亿级飙升到万亿级，对算力、显存、网络等能力提出极大挑战。这需要云端与车端、软件与硬件的一体化协同，更合理的配置资源，升级架构，为大模型训练降本提效。

　　同时，随着自动驾驶的加速落地，车企需要搭建支撑更大规模的自动驾驶车队的运营能力，这也对网络响应速度、稳定性、安全性以及边缘计算等能力提出更高的需求，来保障用户的安全驾驶体验。

　　此外，地图数据也将成为决定自动驾驶体验的关键角色，如何让地图数据更实时鲜活、灵活开放，也需要构建“车-云-图一体化”的全新架构。

　　在模型方面，我们需要共建针对汽车行业“量体裁衣”的行业大模型。基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以构建车企的专属模型，打造出更高可用的智能服务。

　　作为一家成立20多年的互联网科技公司，腾讯在云计算、网络、安全、AI、地图等数字技术方面长期投入，同时也在服务中国最广泛的C端用户的过程中，积累了丰富实战经验。面向汽车产业新智能时代，腾讯始终定位于做好“数字化助手”的角色，为汽车产业提供好坚实的数字技术、平台能力和工具链，为产业“智”变升级筑牢底座。

　　第一，我们带来了更高性能的云底座，算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”。

　　面向大模型趋势，腾讯智能汽车云进行了全面升级，融合了腾讯云领先的HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施，带来业界最高3.2Tbps超强带宽，为AI大模型带来3倍算力性能、10倍通信性能的提升，最快4天可以训练万亿参数大模型。

　　同时，我们针对智能汽车的专属合规需求，在行业中唯一做到“双专区”模式。在接下来的演讲中，会有详细的介绍。

　　随着自动驾驶走向环境更复杂、变化更快的城市道路，对于地图数据的鲜活性有了更高的要求。腾讯在业内率先实现，将自动驾驶地图数据全面云化，推出云图一体、舱驾融合的地图服务平台。

　　它能够结合动态交通信息、环境信息，基于大模型挖掘的用户驾驶经验，进行云端多程建图，实现要素级、分钟级的地图数据更新，例如，车端感知到的交通事件、恶劣天气、自然灾害等情况，能够最快以分钟级时延通过地图服务平台下发到车端，这将有效提升人驾、车驾的体验。在接下来的环节中，也将正式发布。

　　腾讯云行业大模型解决方案，可以为汽车企业提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式服务。昨天，腾讯全链路自研的通用大语言模型混元正式亮相，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，它可以作为行业大模型服务的底座，企业不仅可以直接调用腾讯混元，也可以将其作为基底模型，为不同业务场景构建专属应用。

　　目前，我们已经与汽车行业合作伙伴在座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能销售和客服大模型等方面展开合作。在最先落地的座舱场景，我们已经通过大模型能力来优化语音交互、智能场景化服务，在下面的演讲中也会介绍。

　　此外，随着智能化的加速，我们也更关注敏感数据的保护和安全合规。腾讯自身有超过20多年构建安全体系的经验，能够发挥在数据安全、网联安全、IT安全等方面的领先能力，帮助汽车行业构建面向大模型时代的安全免疫力。

　　腾讯全面发力汽车、出行赛道已经整整六年，陪伴100多家车企和出行科技公司，探索新技术、新产品和新模式，也取得了一系列的成果。面向汽车行业的公有云，实现了倍速增长，用云量已达到40万核服务器、存储规模突破150PB。我们的数字技术，也在不断助力到更多的业务场景：帮助20家车企搭建TSP智能网联云平台，助力50多个汽车品牌打造新一代智能座舱体验，用户服务规模突破1000W万辆车。在数字化营销领域，我们帮助30多家车企合作，获客率基本实现30%左右的增长。

　　今天，大模型驱动的新智能时代才刚刚开始，腾讯将发挥好自身在云、AI、大数据、地图、安全等方面的能力，与产业合作伙伴开放共创，共同谱写智能汽车新篇章。

　　9月8日，2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹发表了题为《车云一体，助力汽车产业“智”变升级》的演讲，分享了腾讯面向汽车新智能时代的思考和举措。

　　钟学丹认为，汽车拥有比手机更强的性能、算力平台和感知能力，在智能化方面比手机更有想象空间。随着AI大模型的应用，将推动汽车产业进入“新智能”发展阶段。

　　汽车“新智能”具有四个核心表现：第一，大模型将重新定义人机交互，从指令式的对话系统进化为主动式、拟人化服务。第二，高阶智能驾驶加速落地。第三，舱驾一体成为必然，智能驾驶系统的算力将进一步赋能座舱体验。第四，汽车将具有更强开放性和连接性，与智能手机、智能家居等设备协同互动，形成全场景互联的智能服务。

　　钟学丹表示，面向汽车产业新智能时代，腾讯始终定位于做好数字化助手角色，为汽车产业提供坚实的数字技术、平台能力和工具链，为产业“智”变升级筑牢底座。

　　大家上午好。正如刚才Cham所说，汽车行业已经进入到“新智能”发展的萌芽期。接下来，我想具体分享下，腾讯将如何做好配套的数字基础设施，帮助行业伙伴创造新智能，探索新机遇。

　　随着电动化和智能化的发展，汽车拥有了相比于手机更强的一系列属性：更强的算力平台、更强的感知能力、更强的能源系统、更大的屏幕以及更丰富的交互形态。这都让汽车在智能化方面，比手机更有想象空间。过去几年，行业一直探索，也在等待一个临界点的到来。

　　今年，深度学习大模型的突破，让我们看到与汽车结合的重要价值，将推动汽车智能化走向新阶段。我们认为，汽车的“新智能”，具有以下四个核心表现：

　　第一，大模型将重新定义人机交互，从指令式的对话系统，进化为主动式、拟人化的服务。同时，车辆的感知能力将发挥更大价值，基于对出行场景的感知和理解，不需要用户去唤醒，而是在恰好需要时候，提供恰当的服务。

　　第二，大模型将推动高阶智驾的加速落地。目前，一些头部玩家已经开始基于 Transformer的大模型来推进智能驾驶上路，端到端自动驾驶成为市场远期共识，将大幅强化车辆的感知、决策一体化能力，为自动驾驶产业落地指出了更清晰的方向。

　　第三，舱驾一体化成为必然。进一步释放智能驾驶系统的算力，来赋能座舱体验，可以显著强化多模态、3D化、虚实融合的交互体验。例如，利用智能驾驶的感知能力，将用户视线之外的环境信息投射到座舱，可以实时提醒用户周边的真实环境动态，最大程度缓解用户的驾驶焦虑。

　　此外，新智能时代，汽车将具备更强的开放性和连接性，与智能手机、智能家居等多种设备协同互动。用户的服务需求，可以平滑地在多个智能设备间无缝地同步和交互，形成全场景互联的智能服务，这也将智能汽车的感知、计算、交互等能力发挥出更大价值。

　　面向“新智能”的美好未来，一方面需要布局更强大的云端基础设施能力，另一方面，也需要车、云一体化的协同架构。

　　在架构方面，随着AI大模型参数量从亿级飙升到万亿级，对算力、显存、网络等能力提出极大挑战。这需要云端与车端、软件与硬件的一体化协同，更合理的配置资源，升级架构，为大模型训练降本提效。

　　同时，随着自动驾驶的加速落地，车企需要搭建支撑更大规模的自动驾驶车队的运营能力，这也对网络响应速度、稳定性、安全性以及边缘计算等能力提出更高的需求，来保障用户的安全驾驶体验。

　　此外，地图数据也将成为决定自动驾驶体验的关键角色，如何让地图数据更实时鲜活、灵活开放，也需要构建“车-云-图一体化”的全新架构。

　　在模型方面，我们需要共建针对汽车行业“量体裁衣”的行业大模型。基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以构建车企的专属模型，打造出更高可用的智能服务。

　　作为一家成立20多年的互联网科技公司，腾讯在云计算、网络、安全、AI、地图等数字技术方面长期投入，同时也在服务中国最广泛的C端用户的过程中，积累了丰富实战经验。面向汽车产业新智能时代，腾讯始终定位于做好“数字化助手”的角色，为汽车产业提供好坚实的数字技术、平台能力和工具链，为产业“智”变升级筑牢底座。

　　第一，我们带来了更高性能的云底座，算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”。

　　面向大模型趋势，腾讯智能汽车云进行了全面升级，融合了腾讯云领先的HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施，带来业界最高3.2Tbps超强带宽，为AI大模型带来3倍算力性能、10倍通信性能的提升，最快4天可以训练万亿参数大模型。

　　同时，我们针对智能汽车的专属合规需求，在行业中唯一做到“双专区”模式。在接下来的演讲中，会有详细的介绍。

　　随着自动驾驶走向环境更复杂、变化更快的城市道路，对于地图数据的鲜活性有了更高的要求。腾讯在业内率先实现，将自动驾驶地图数据全面云化，推出云图一体、舱驾融合的地图服务平台。

　　它能够结合动态交通信息、环境信息，基于大模型挖掘的用户驾驶经验，进行云端多程建图，实现要素级、分钟级的地图数据更新，例如，车端感知到的交通事件、恶劣天气、自然灾害等情况，能够最快以分钟级时延通过地图服务平台下发到车端，这将有效提升人驾、车驾的体验。在接下来的环节中，也将正式发布。

　　腾讯云行业大模型解决方案，可以为汽车企业提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式服务。昨天，腾讯全链路自研的通用大语言模型混元正式亮相，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，它可以作为行业大模型服务的底座，企业不仅可以直接调用腾讯混元，也可以将其作为基底模型，为不同业务场景构建专属应用。

　　目前，我们已经与汽车行业合作伙伴在座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能销售和客服大模型等方面展开合作。在最先落地的座舱场景，我们已经通过大模型能力来优化语音交互、智能场景化服务，在下面的演讲中也会介绍。

　　此外，随着智能化的加速，我们也更关注敏感数据的保护和安全合规。腾讯自身有超过20多年构建安全体系的经验，能够发挥在数据安全、网联安全、IT安全等方面的领先能力，帮助汽车行业构建面向大模型时代的安全免疫力。

　　腾讯全面发力汽车、出行赛道已经整整六年，陪伴100多家车企和出行科技公司，探索新技术、新产品和新模式，也取得了一系列的成果。面向汽车行业的公有云，实现了倍速增长，用云量已达到40万核服务器、存储规模突破150PB。我们的数字技术，也在不断助力到更多的业务场景：帮助20家车企搭建TSP智能网联云平台，助力50多个汽车品牌打造新一代智能座舱体验，用户服务规模突破1000W万辆车。在数字化营销领域，我们帮助30多家车企合作，获客率基本实现30%左右的增长。

　　今天，大模型驱动的新智能时代才刚刚开始，腾讯将发挥好自身在云、AI、大数据、地图、安全等方面的能力，与产业合作伙伴开放共创，共同谱写智能汽车新篇章。

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