胜者为王林海听涛编者按：2020世界人工智能大会将于7月9日至7月11日举行。此次大会采用线上为主、线上线下结合的形式，以“智联世界共同家园”为主题，邀请550余位演讲嘉宾参会，围绕AI深度赋能行业和AI向善规范发展等话题，讨论AI赋能的现状、难点和未来前景，推动智能时代的传统行业转型。

　　澎湃新闻特此整理各国人工智能发展现状，希望能为读者呈现较为全面而深入的人工智能发展图景。今日推出人工智能列国志之日本篇。日本关注基础教育中的人工智能普及，着重培养复合型人才。老龄化社会背景下，它注重依托自身的制造业优势，深化机器人发展和制造业智能应用。日本在机器人研发领域有传统优势，1967年到1972年之间，日本早稻田大学发明了世界上第一个人形机器人，不仅能对话，还能在视觉系统的引导下在室内走动和抓取物体。

　　为推动人工智能发展，日本政府在2019年出台《人工智能战略2019》，希望通过发展人工智能，推动社会制度改革，改善公民生活并提升日本的国际影响力。

　　按计划，在2025年前，日本将实现在高中、大学普及人工智能基础知识教学、培养能将人工智能知识用于其他领域的复合人才、为普通民众提供数据科学等继续教育机会等目标。

　　在研发体系重组上，日本计划建立一个以AI为核心的研发网络，以促进不同研究机构间的合作。2019年，日本东京大学和软银公司宣布，共同打造世界顶尖的人工智能研究所，软银将在今后10年为此投资200亿日元。新研究所将开展基础研究和应用研究。

　　此外，日本希望深度融合AI与日本的优势技术，创造出更大的附加值，提高生产率并增强工业竞争力，实现“具有多样性的可持续发展的社会”。基于国情，日本将优先发展医疗、农业、运输等行业。

　　由于人们的过度追求可能会增加AI的负面影响，AI伦理受到了更多的关注。日本政府于2019年3月制定编制了《以人为本的AI社会原则》。未来，日本将进一步传播其AI社会原则并建立国际协作体系。

　　日本政府预计，2019年日本的人口将降至1.28亿，而伴随着少子化和人口老龄化，到2045年日本的人口将减少至1.02亿左右。到2030年，日本的劳动力人口（15-64岁）将降至总人口的58.1%，而高龄人口（65岁以上）将增长到31.6%。

　　日本对于人工智能的态度非常现实，尤其是随着近年来日本社会出生率下降、人口老龄化加重、育龄人口减缩等社会问题的日益严峻，日本依托在智能机器人领域的全球领先地位，积极推动人工智能的快速发展。通过开发、推广更加智能的机器人技术，能有效缓解劳动力短缺的问题，并提高制造业、医疗服务、农业、建筑业等行业的生产效率。

　　日本政府对内阁在2014年6月通过的“日本振兴战略”进行了修订，其中提出了要推动“机器人驱动的新工业革命”。2014年9月日本成立了“机器人革命实现委员会”，集中讨论制定了相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。日本经济产业省将委员会讨论的成果进行汇总编制了《日本机器人战略：愿景、战略、行动计划》（以下简称“战略报告”），并于2015年1月发布。

　　在“达成机器人革命的措施”一章中，《战略报告》提到了“次时代”的概念，并明确指出研究和发展有人工智能的次时代机器人是势在必行的。未来将聚焦于包括人工智能、感知和认知、内在机制和刺激行为和控制等核心技术，以及能量来源、材料、沟通交流、安全、大数据、人与人交互等传统智慧，在这两个框架下进行各领域的综合创新。

　　次时代是一个和人工智能有关的概念，大意是指，人类制造了一种机器，这种机器有高超的人工智能，假设称为机器A。然后机器A利用自己的智能，自行设计制造了另一种机器，称为机器B。这个机器B完全是由机器A自主设计生产，期间没有人类的任何帮助，甚至人类都不知道它的存在，这个机器B就叫次时代机器。

　　日本与机器人的历史可以追溯到上世纪60年代。日本川崎重工业公司于1967年从美国引进机器人的相关技术及生产线，并在一年后研制出了日本第一台工业机器人“Unimate”。此后日本工业机器人便从摇篮阶段驶入了发展的快车道。随着上世纪七八十年代以机械、电子、汽车制造为代表的制造业迅速发展，日本工业机器人在这些强势产业中大规模地推广，一定程度上缓解了劳动力短缺的问题。到2016年，日本生产的工业机器人占全球工业机器人总供给的52%。:

　　而日本新一代的“机器人革命”，不仅要满足工业机器人解决劳动力短缺的问题，更需要拓展服务机器人领域走进人们的生活。

　　《战略报告》指出，日本的机器人需要转变和变革，其中主要包括：通过传感器和AI技术改造原来未使用过机器人的领域；在制造业等日常生活的多样化场景中推广机器人的使用；通过加强制造业、服务业等领域的国际竞争、解决社会问题来为整个社会新增价值、便利和财富。

　　这也是机器人革命的目标，未来在常规下不被定位为机器人的，通过传感器和AI技术的提升（例如汽车、家电、智能手机或住房）都会被认为是一种机器人，加上制造业中已经真实存在的机器人，日本将构建一个由制造业和服务业引领的全球竞争力不断增强所带来的新加值，同时能解决社会问题的社会。

　　为了完成这一目标，三个方面的基础性工作必不可少：一是从根本上提高日本机器人生产能力；二是在日本全国促进机器人的使用和推广，实现机器人覆盖日本全境日常生活的各个方面；三是将“机器人革命”的影响普及到世界范围，在机器人业务互联中形成全球商业规则，并实现自主积累、使用与机器人相关的数据。

　　日本曾是上一个“AI时代”的弄潮儿，1973年日本早稻田大学造出了第一个人形机器人WABOT-1。上世纪80年代，日本科技界构想了一种超级计算机，希望能够进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作，并于1981年启动研制，总投资1000亿日元。彼时，大家都认为它将会成为人类计算机历史上的伟大变革。然而随着PC时代的到来，大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。到1992年这台超算交付时，其核心能力已与主流需求背道而驰。

　　到了80年代末至90年代，与全球“AI寒冬”降临接踵而至的，是日本经济泡沫的破裂，在此后的很长一段时间，日本都没有“缓过神来”。与2005至2009年期间相比，2010至2014年间中国的AI相关专利申请数量提升了2.9倍，超过美国的1.26倍成为世界增速第一。日本不仅没有增长，反而在倒退，申请数量减少了3%。

　　在专利数、论文数和研究人员数量已落后于其他大国的情况下，日本的企业率先带领日本赶上了这一波人工智能“浪潮”。2015年到2016年日本企业对人工智能的投入超过3047亿日元。其中一个特点就是大企业和风险投资都舍得下本钱投资或收购人工智能创新创业型企业。日本软银公司斥资234亿英镑收购英国芯片设计公司ARM来完善人工智能发展布局。2016年1月到6月日本创新创业企业共获得900多亿日元的融资，其中多数与物联网、人工智能等有关。

　　直到2016年1月，日本政府颁布了《第5期科学技术基本计划》，提出要建立“超智能社会5.0”，才明确了政府对人工智能发展的态度。所谓社会5.0，是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态，而人工智能则是这个社会的核心。

　　2016年7月，日本发布《日本下一代人工智能促进战略》，在工作层面明确了由总务省、文部科学省和经济产业省在技术研发方面的三省合作体制。其中，日本总务省下设信息通信技术研究所，负责大脑通讯、语音识别、社会知识解析等，构建信息通信技术的整合性平台。文部科学省下设利化学研究所，负责基础研究、革新技术、人才培养等，构建科学技术研究及相关活动平台。经济产业省则下设产业技术综合研究所，负责应用研究、完善通用基础技术、标准化等，打造链接基础研究和社会应用的中心。

　　2017年3月日本召开“人工智能技术战略会议”，并确立了发展“路线图”，主要分三个阶段，以期通过人工智能的运用，实现生产、流通、医疗与护理等领域效率的大幅提高。

　　2017年日本的AI产业也终于热闹了起来，本田、丰田在无人驾驶领域布局不断，无人物流、机器人、物联网、AI药品开发成为了焦点产业，NEC、东芝、富士通等企业相继开始了大规模的AI研发计划。其中富士通公司的“移动物联网平台”在2017年开展了实证，通过云计算人工智能对汽车收集的庞大行驶数据进行分析学习，反馈至车载人工智能上，让车载人工智能不断进步，避免问题和事故的产生，也成为日本“AI+物联网”的典型案例。

　　就具体技术的发展方向上，日本则将重点放在了“以信息通信技术为基础（灵活运用大数据）的人工智能技术”和“以大脑科学为基础的人工智能技术”上，同时将“物联网”整合进信息科学的人工智能技术发展方向。

　　不同于“美国模式”，日本的数据、技术和商业需求比较分散，很难正向、系统地发展人工智能技术。所以日本正在摸索建立一种与美国模式不同的人工智能发展体制，包括物联网、大数据、人工高智能和机器人的协同发展模式，上述所说的设立“人工智能技术战略会议”，建立“下一代人工智能技术研究开发三省联动机制”等。

　　与上世纪80年代相比，这一次日本科技界不再弥漫着彼时乐观和亢奋的情绪，而是依托着那个年代留下的高精密制造、大型计算机、机器人等领域等制造业成果，赶上这一波“人工智能”的浪潮，再次冲击20年前没有实现的智能制造。

　　2月7日清晨，中国卫星海上测控部码头，停靠于此的远望7号船，正在按计划组织新年度的首次出航。中国卫星海上测控部相关负责人介绍，此次远望7号船离港后不久，经过短暂休整的远望3号船、远望5号船又将相继出航。

　　为促进儿童青少年营养状况改善，进一步降低生长迟缓率，帮助儿童青少年培养健康饮食习惯，充分发挥生长潜力，国家卫生健康委办公厅近日印发《儿童青少年生长迟缓食养指南（2023年版）》。

　　日前，中国科学技术大学俞书宏院士团队利用天然生物质和天然矿物为原料，制备了一种具有优良隔热和耐火性能的纯天然仿木气凝胶。相关成果发表于《德国应用化学》。

　　中国气象局日前向社会发布新版《基本气象数据开放共享目录》（以下简称《目录》），包含12类52种气象数据和产品。新版《目录》中自主研发产品占比大幅提升。

　　健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，优化配置创新资源，使我国在重要科技领域成为全球领跑者，在前沿交叉领域成为开拓者，力争尽早成为世界主要科学中心和创新高地。

　　2月6日，国家气候中心在中国气象局举办的新闻发布会上发布了《2022年中国气候公报》（以下简称“公报”）。公报显示：2022年，我国暖干气候特征明显，全国平均气温为历史次高，降水量为2012年以来最少，旱涝灾害突出。

　　年度总结、月报、周报中的套话，可以轻松交给人工智能完成，这也说明一些占据员工大量时间精力的工作只是重复性消耗。

　　日前，福建漳浦六鳌海上风电场二期项目开工建设。风电场位于漳浦县东南侧海域，中心距离海岸线平方公里，总装机容量达400兆瓦。

　　日前，中国科学技术大学中科院微观磁共振重点实验室杜江峰院士、石发展教授等在量子操控领域取得重要进展，基于金刚石氮-空位（NV）色心量子比特实现了保线%的量子CNOT门（量子受控非门）。

　　近日，国家发改委、科技部联合印发《关于进一步完善市场导向的绿色技术创新体系实施方案（2023—2025年）》（以下简称《方案》），力促进一步强化绿色技术对绿色低碳发展的关键支撑作用。

　　作为人工智能领域的创新应用，深度合成近年来风头正劲，AI语音助手、虚拟人、数字人、AR购物、影像修复等在文艺、传媒、医疗、社交等多个领域造福着社会，成为促进数字经济“虚实融合”的关键性技术。

　　中国空间站全面建成、首架C919大飞机正式交付、白鹤滩水电站全面投产……2022年，中央企业全力推进科技创新突破，重大工程、重大项目捷报频传。

　　日前，中国科学技术大学潘建伟、陈腾云等与清华大学马雄峰合作，首次在实验上实现了模式匹配量子密钥分发。相关研究成果发表于《物理评论快报》。

　　山东大学陈子江院士和复旦大学金力院士团队紧密合作，在《自然医学》（Nature Medicine）期刊以长文形式发表了题为“Landscape of Pathogenic Mutations in Premature Ovarian Insufficiency”的研究论文。

　　国家药监局副局长赵军宁表示，2023年将全链条加强中药质量管理，全过程加快中药品种的审评审批。

　　早期肿瘤细胞还未聚集沉积于脑膜，PET/CT或MRI检查都很难发现脑膜转移病灶。脑膜转移的治疗也很棘手。在人体中，脑组织、脑脊液和血液之间有个屏障，能够阻止某些物质（多半是有害的）由血液中进入脑组织。这就使得抗肿瘤药物很难通过屏障去杀死脑内肿瘤。

　　随着大众生活水平的提高，消化内镜检查成为日常检查中的重要一环。各式各样的消化内镜检查层出不穷，到底该如何选择？对此，南京鼓楼医院消化内科主任医师张以洋进行解读。为什么要做胃镜检查？