n72手电筒随着人工智能（AI）系统变得越来越复杂，我们可以期望它们在人类医学和医疗保健领域中得到越来越多的使用。人工智能旨在模仿人的大脑进行决策和学习，因此，借助在数天甚至数小时内学习任务的计算能力，就可以创建在某些任务上迅速超越医生的医疗AI。

　　从事医学工作的大多数AI系统采用智能算法以及机器和深度学习技术，并辅以语音识别和计算机或机器视觉来做出决策。研究人员还需要一段时间才能开发出能够抽象知识并发展自己的经验以与其他AI共享的人工智能系统。但是像Microsoft，Google，Apple，IBM和Facebook这样的公司正在加紧准备，为世界各地的患者提供最先进的AI个性化医疗保健。数据在帮助AI系统了解人类医学方面发挥着极其重要的作用。人工智能系统接受了从实际案例中收??集的大数据集的培训。大量提供详细的患者信息是其成功的关键因素。英国的100,000个基因组计划已对来自罕见疾病或癌症患者的约85,000个独立基因组进行了测序。它是目前世界上最大的国家测序项目。研究人员期望所产生的数据将有助于推动未来的诊断技术并改善癌症的预防和护理。

　　影响全球健康的最重要领域之一是流行病学领域。预测疾病爆发可通过在发生最坏情况时准备好资源来挽救数百万生命。初创公司AIME已成功将公共卫生数据与机器学习和AI相结合，从而创建了能够提前几个月准确预测流行病的预测引擎。医疗AI迅速发展的另一个领域是诊断。医生会根据来自X射线，CT和MRI图像的信息做出很多决定。通过患者扫描加快诊断速度可以快速改善患者护理和治疗效果。计算机视觉 AI使用模式识别以惊人的速度和准确性处理这些图像。在某些测试中，他们的表现胜过初级医生甚至高级专家。心脏科医生Rima Arnaout开发了一种AI，在正确解释超声心动图方面击败了人类专家，其准确性达到了92％至79％。她说，尽管结果如此，但AI不可能很快取代人类医生。她说：“作为心脏病专家，我们先阅读图像，然后去看病人。因此，我们既在阅读图像，也在实践医学。我认为第二部分不会很快被接管。”结果显然令人印象深刻，但是意识到医学界对AI的炒作对医生和患者同样重要。电气和电子工程师协会（IEEE）拥有方便的可视化工具，可以显示智能算法和人类在检测健康问题方面的优势。

　　人们正在通过移动和可穿戴设备上的应用程序共享越来越多的健康数据。现在，已经准备好使用自然语言处理和AI的虚拟和语音助手来按需提供医疗保健。亚马逊的Alexa已与英国国家卫生局（NHS）合作，为用户提供健康建议，但也可用于判断您是否患有心脏病。许多国家的政府都面临人口老龄化的前景。这将可能看到AI服务的扩展，包括机器人助手。专为与人互动设计的机器人可以帮助解决影响许多老年人的孤独和孤独问题。佐治亚理工学院建造了一个名为PR2的实验机器人，该机器人自学了如何在短短一天之内将长袍穿在人类身上。这些技能很容易适应世界各地医院和疗养院中的人们。

　　我们已经拥有可用于为病者和老人提供支持的移动机器人网真（MRT）系统。这类社交机器人是带轮子的有效远程控制视频屏幕，可让医生，护理人员或亲戚与自己家里的人互动。宠物机器人（例如Aibo，机器狗或Paro（小海豹））会提供陪伴，并从他们的互动中学习每个主人的偏好。根据制造商的说法，更多的类人机器人包括“情感”机器人BUDDY，该机器人能够提供社交互动，成为个人助理，玩多媒体和游戏以及照顾老人。Mabu是另一种睁大眼睛的类人机器人，它使用AI和人类医生的最佳实践食谱来帮助监测心力衰竭患者。

　　机器人Ais也可以在医院工作，以帮助医生和护士花更多的时间陪伴患者。Moxi是机器人助手，可以帮助员工完成一般任务，例如交付实验室样本，收集衣物或收集医疗用品。即使在手术室中，AI机器人手术系统也有支持，可以减少影响患者康复的外科医生之间的差异。Sound Physicians首席临床官John Birkmeyer博士说：“我们知道，外科医生的技能，尤其是采用新的或困难的手术方法，其技能差异很大，对患者的治疗效果和费用产生了巨大影响。人工智能既可以减少这种差异，也可以帮助所有外科医生，甚至是最好的外科医生，也都得到改善。”随着人工智能在医学界的普及，它将在未来继续加速发展。通过减少诊断错误，提高预测疾病的能力以及为忙碌的临床医生提供帮助来增强患者护理的承诺，也是将人类置于医疗保健中心的承诺。

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