摘 要：作为世界三大尖端手艺之一， 人工智能（ Artificial Intelligent）自1956年降生之日起， 就成为科学成长史上一颗令人注目的新星， 吸引着无数科学工作者处置相关的研究与缔造。我们所处的时代是学问爆炸的时代，各类海量消息充溢着世界各个角落，而仅仅依托人类本身，很难实现对这些消息的无效处置。人工智能作为一门研究和制造智能机械或智能系统的学科，方针在于模仿和延展人类的智能，这与当今时代成长的需求是不约而合的。

　　人工智能是一门新理论、新手艺、新方式和新思惟不竭出现的前沿交叉学科，与计较机科学、节制论、消息论、神精心理学、哲学、言语学等亲近相关，研究范畴除了典范的学问暗示、开导式搜刮理论、推理手艺、人工智能系统和言语之外，还涉及专家系统、天然言语理解机械进修、博弈、机械人学、模式识别、智能检索、主动法式设想、数据挖掘、计较机视觉、分布式人工智能、人工神经收集、智能节制、智能决策支撑系统、智能电网等范畴，相关研究功效也已普遍使用到出产、糊口的各个方面。

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开辟用于模仿、延长和扩展人的智能的理论、方式、手艺及使用系统的一门新的手艺科学。

　　人工智能是计较机科学的一个分支，它诡计领会智能的本色，并出产出一种新的能以人类智能类似的体例做出反映的智能机械，该范畴的研究包罗机械人、言语识别、图像识别、天然言语处置和专家系统等。人工智能从降生以来，理论和手艺日益成熟，使用范畴也不竭扩大，能够设想，将来人工智能带来的科技产物，将会是人类聪慧的“容器”。

　　虽然现代人工智能的兴起一般被认为起头于1956年达特蒙斯的夏日会商会，但现实自古以来，人类就在不断测验考试用各类机械来取代身的部门劳动，以提高降服天然的能力。除了文学作品中关于人工智能的记录之外，还有良多科学家都为人工智能这个学科的最终降生付出了艰苦的劳动和不懈的勤奋。

　　达特蒙斯会商会之后，在美国起头构成了以人工智能为研究方针的几个研究组，他们别离是纽厄尔和西蒙的 Carnegie-RAND协作组（也称为心理学组）、塞缪尔和格伦特尔（ Herbert Gelernter）的IBM公司工程课题研究组以及明斯基和麦卡锡的MIT研究组。这3个小组在后续的十多年中，别离在定理证明、问题求解、博弈等范畴取得了严重冲破。

　　这一期间人工智能的成长履历盘曲而艰难，曾一度陷入窘境，但又很快再度兴起，学问工程的方式渗入到人工智能的各个范畴，人工智能也从尝试室走向现实使用。

　　自1970年当前，很多国度接踵开展了人工智能方面的研究工作，大量功效不竭出现，但坚苦和波折也随之而来，人工智能碰到了良多其时难以处理的问题，成长陷入窘境。虽然人工智能研究的前驱面临了各种坚苦， 但他们没有退缩和摆荡。为处理这些坚苦，从20世纪80年代末以来，专家系统又起头测验考试多手艺、多方式分析集成，多学科、多范畴分析使用的摸索。大型分布式专家系统、多专家协同式专家系统、广义学问暗示、分析学问库、并行推理、多种专家系统开辟东西、大型分布式人工智能开辟情况和分布式情况下的多Agent协同系统逐步呈现。

　　人工智能研究的近期方针是实现智能机械，即先部门地或某种程度地实现机械的智能，使现有的计较机更伶俐、更有用，使它不只能做一般的数值计较及非数值消息的数据处置还能使用学问处置问题，能模仿人类的部门智能行为。针对这一方针，人们就要按照现有计较机的特点研究实现智能的相关理论、手艺和方式，成立响应的智能系统，如专家系统、机械翻译系统、模式识别系统、机械人、人工神经收集等。

　　人工智能研究的远期方针与近期方针相辅相成，远期方针为近期方针指了然标的目的，近期方针的研究为远期方针的最终实现奠基了根本，做好理论及手艺上的预备，也加强了人们实现远期方针的决心。最初还该当留意的是，近期方针与远期方针之间并无严酷的边界，跟着人工智能研究的深切、成长，近期方针不竭变化，逐渐向远期方针接近，近年来在人工智能各个范畴中所取得的成绩充实申明了这一点。

　　也稱为心理学派、逻辑学派，这一学派的学者次要基于心理模仿和符号推演的方式进行人工智能研究。晚期的代表人物有纽厄尔、肖、西蒙等，后来还有费根鲍姆、尼尔森等，其代表性的理念是“物理符号系统假设”，认为人对客观世界的认知基元是符号，认知过程就是符号处置的过程。

　　“心理模仿，符号推演”是从人脑的宏观心理层面入手，以智能行为的心理模子为根据，将问题或学问暗示成某种逻辑收集，采用符号推演的方式，模仿人脑的逻辑思维过程，实现人工智能。

　　它也被称为心理学派，次要采用心理模仿和神经计较的方式进行人工智能研究，其代表人物有麦卡洛、皮茨、罗森布拉特、科厚南、霍普菲尔德、鲁梅尔哈特等。毗连主义学派早在20世纪40年代就已呈现，但因为各种缘由成长迟缓，以至一度呈现低潮，直到20世纪80年代中期才从头兴起，现已成为人工智能研究中不成或缺的主要路子与方式，每年国际国内都有良多关于人工神经收集的特地会议召开，用于相关范畴工作的交换。

　　其也称进化主义、节制论学派，是基于节制论“感知-动作”节制系统的人工智能学派，其代表人物是MIT的布鲁克斯传授。行为主义认为人工智能发源于节制论，人工智能能够像人类智能一样逐渐进化，智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂情况的顺应，而不是暗示和推理。这种方式通过模仿人和动物在与情况交互、节制过程中的智能勾当和行为特征（如反映、顺应、进修、寻劣等）研究和实现人工智能。

　　专家系统是一种在相关范畴中具有专家程度解题能力的智能法式系统，它能使用范畴专家多年堆集的经验和特地学问，模仿人类专家的思维过程，求解需要专家才能处理的坚苦问题。

　　天然言语理解（ Nature Language Processing）又叫天然言语处置，次要研究若何使得计较机可以或许理解和生成天然言语，即采用人工智能的理论和手艺将设定的天然言语机理用计较机法式表达出来，机关可以或许理解天然言语的系统。

　　学问是智能的根本，要使计较机具有智能，就必需使它具有学问，使计较机具有学问一般有两种路子：一种是人们把相关的学问归纳、拾掇在一路，并用计较机能够接管、处置的的体例输入到计较机中去；另一种是使计较机具有进修的能力，它能够间接向书本、教师进修，也能够在实践过程中不竭总结经验、吸收教训，实现本身的不竭完美。第二种路子一般称为机械进修（ Machine Learning）。

　　分布式人工智能（ Distributed Artificial Intelligence，DAI）是人工智能和分布式计较相连系的产品，次要研究在逻辑或物理上实现分离的智能群体Agent的行为与方式，研究 協调、操作它们的学问、技术和规划，用以完成多使命系统和求解各类具有明白方针的问题。

　　智能节制（ Intelligent Control）是指那种无须或少需人的干涉，就能独登时驱动智能机械，实现其方针的主动节制，是一种把人工智能手艺与典范节制理论及现代节制理论相结，研制智能节制系统的方式和手艺。

　　总结：人工智能，将是将来科学手艺成长的次要成长标的目的，虽然目前还面对着很多窘境，可是有如核手艺一样，虽然有危险，但只需人类能找到合理操纵的方式，同样能够造福人类。当前人工智能还处于弱人工阶段，人工智能还要很长的路要走。因而，人工智能的当前重点在于鼎力研发，让人工智能在人民糊口中饰演愈加主要的脚色。