苏州大学邓杰基于前面的背景，我们设计 COTA 来帮助客服提高解决问题的速度和准确性，从而改善客户体验。

　　COTA 利用 Michelangelo 平台来简化、加速和标准化客服工单流程。目前，COTA 由一组向客服推荐解决方案的模型组成，只支持英文工单，我们正试图建立可以处理西班牙语和葡萄牙语客服工单的模型。

　　基于我们的支持平台，根据客服工单内容和行程上下文信息，Michelangelo 模型提供三种最可能的问题类型及其解决方案，处理流程如下：

　　1. 客服工单进入客户支持平台（CSP），后端服务系统采集工单的相关特征；

　　2. 后端服务系统将这些特征发送到 Michelangelo 机器学习模型；

　　4. 后端服务系统接收预测方案和分数，并将其保存到 Schemaless数据库中；

　　5. 客服打开客服工单后，前端服务系统将触发后端服务系统，以检查客服工单内容是否有更新。如果没有更新，后端服务系统将检索保存于数据库中的解决方案；如果工单有更新，它将抓取更新后的特征，并再次执行步骤 2-4。

　　7. 将排名前三的解决方案推荐给客服；至此，客服只需做出选择，就可以解决工单。

　　COTA 的表现非常优秀：根据客户服务调查结果显示，COTA 可以将工单解决时间缩短 10％以上，同时还可以达到之前用人工处理的客户满意度，甚至比之前人工处理的满意度更高。

　　COTA 中的机器学习模型为客服提供了更快和更准确的工单解决方案，使 Uber 客户支持服务更加完美。

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　　2017年年初，我和小伙伴们一起创办了“脑极体”这个平台，希望能够为大家提供关于

　　技术的深度解析与产业预测。当时我有一个预测，华为应该会推出面向视觉任务的

　　进行对话沟通，提升工作效率，通过知识处理、自然语言理解、知识管理和自动问答

　　等等技术行业的配合，为企业和用户之间建立起的技术手段，为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。

　　（AI）市场2020年研究报告提供了关于市场规模信息，共享，发展趋势，发展，竞争格局，挑战与机遇并存，收入和预测到2027年全球报告最近将

　　逐渐出现在人们的脑海里，有人欢喜有人愁，带来便利的同时带来了许多的负面影响，假如将来

　　论坛在乌镇互联网国际会展中心举行，华为公司副总裁、华为云计算技术有限公司董事长郑叶来在演讲中指出，

　　机器人已经不陌生了，查话费、查地址、挂号、业务咨询……如果你打电话，这些场合很大概率是客户机器人在接听和回答我们的问题。随着企业数字化转型持续走向深入，人力成本的不断上涨以及

　　是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，

　　行业点燃了新的火花，到2016年Alpha Go击败韩国围棋九段职业选手，标志着

　　时代”这个词频繁出现。今年两会期间，习在看望参加政协会议的经济界委员时强调“加快推进

　　两年前，“新型基础设施建设”概念首次被提出，强调加快5G商用步伐、推动发展

　　中的自然语言处理技术，对用户输入做问句类型及问点识别、主题词分析等语义分析，精确识别用户的实际需求，然后据此在后台知识库中寻找最合适的答案。

　　的一个发展趋势，它能够帮助企业进行一些日常访客接待服务、客户管理等工作。

　　拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足

　　还存在不少缺陷和漏洞。上周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（，对2001名受访者进行的一项调查显示，75.3%的受访者希望

　　变革的主要方向，也是提高企业运作效率，推动企业和社会生产力发展的有效手段。

　　为用户提供了一个高效且便捷的需求满足平台，同时也为企业带来了提效降本式的转型升级发展，应用价值可谓十分显著。不过当前，由于技术不成熟、管理不规范、应用太泛滥等原因，

　　科技数据的发展是非常的快，云计算、AI、5G技术加速了各行业的转型，AI

　　帮助企业连接了客户，更好的优化了企业的管理，让每个一个行业都在数据的驱动流通。

　　，对于创业公司三角兽来说，既需要推进技术的发展，同时还需要不断培育和教育市场。

　　完成重复性工作，如回答客户的简单咨询、更新客户信息、提供售后服务引导等

　　客户服务机器人只能给出简单的答案，有时甚至出现回答答非所问的问题，使许多电子商务企业蒙受损失。

　　（Plato Research Dialogue System）的开源

　　对数据的积累分析，在加之深度学习技术的发展，完全能替人类的各方面做出优实木龆ā

　　利用这个知识库来制定决策，并开展近似认知功能的行动，其中包括学习和解决问题。

　　确实提升了工作效率，但也引起了一些恐慌。特别是AlphaGo打败人类围棋大师

　　从2013年开始规模化出现并上线年多的发展历史，但由于数据积累完备，应用需求量大，很快成为了自然语言应用落地的一个绝佳场景，发展迅猛，有很多人甚至预言，人机协作的

　　技术的不断发展与应用，更多机器人服务场景的应用落地，人机交互将成为新时代的常态。对于电销外呼行业，无论是电话销售还是

　　电话机器人不仅可以帮助企业节约成本、降低人力成本，还能大幅度地提升电销外呼工作效率，是

　　2016年年初，AlphaGo和世界围棋冠军李世石的人—机大战备受关注，将

　　再次推向了热潮。目前，以谷歌、联想、英特尔、IBM、阿里巴巴等为代表的公司都在致力于

　　专利：通过机器学习技术来判断使用APP约车的乘客是否处于醉酒状态，然后为其定制乘车服务，比如让接受过醉酒乘

　　。中国老龄化速度加快，医院不堪重负，医患比例严重失衡，因此国家领导不断号召各大科技公司积极推动医疗工作的现代化和自动化，令患者就医更方便。

　　安防不断实现落地应用中，以商汤科技为代表的行业赋能者在其背后付出了极大的努力，本次邀请商汤科技联合创始人、副总裁杨帆，为我们共同

　　作为当下科技领域最热门的技术，吸引了众多行内和行外人士的关注。但是，每天我们关注的信息多是

　　工具，还有生产力工具G Suite功能升级。这些功能很多都是为了更好地推广

　　只是一项新技术吗？从任一角度诠释AI，都是狭隘并且不完整的。亿欧智库在最新发布的研究报告中，总结两年来的研究成果，从学界、企业、投资、国家等六大视角对

　　顶尖人才远远不能满足需求，这是业内的一个共识，在当前形势下更是一个需要紧迫解决的问题。腾讯研究院去年发布的《中美两国

　　和企业实际的生产场景相结合，以解决自身的问题。举例来说，华为公司面临的场景包括：怎么让全球的物流

　　产业将在未来一年内将出现巨大转变，扭转以往落后顾客预期及需求的负面印象。

　　领域产业 规模超过500亿元，对相关产业带动规模将超过5000亿元，初步形成具有国际竞争力和技术主导权的

　　（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的

　　？在3月27日下午的新智元新书发布暨智库成立大会、新智元基金启动仪式上，多位

　　领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，汇聚近40位世界顶级AI专家的真知灼见，为从业者及普罗大众揭示了

　　的大规模应用与机器人技术发展的日新月异，将在未来带给人类社会前所未有的巨大冲击。联合国作为全球最重要的国际组织

　　化战略，希望通过软件驱动硬件开发，来获得更大用户忠诚度和冲击更高的利润收入。

　　在前几天收购了由相关学者在纽约创立的AI初创公司Geometric Intelligence后，该公司正在研发一项帮助电脑学习人类思维模式的新衍生技术。

　　初创公司Geometric Intelligence，以保证其在无人驾驶技术中不掉队。这也体现了科技公司在

　　(AI)技术初创公司Geometric Intelligence。与此同时，

　　的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家

　　（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 计算机科学、