n72手电筒8月1日，科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知（以下简称“通知”），进一步明确了建设国家新一代人工智能开放创新平台的原则、条件和任务。

　　在业内看来，这个通知明确释放出的信号是：人工智能将在更广的经济范围内铺开，而这也就意味着更大规模的人才需求。人工智能人才市场到底如何，本期的图谱会告诉你。

　　在全球都炙手可热的人工智能人才到底有多少人，他们主要在哪，是男性还是女性，主要研究什么内容？

　　关于人工智能人才的数量，多个研究机构调查的数据差距颇大。领英在《全国AI领域人才报告》中指出，截至2017年一季度，领英平台的全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万，美国拥有数量超过85万人，其中中国人工智能领域专业技术人才数量是5万人，在全球排名第七。

　　在这个数据基础上，腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《全国人工智能人才白皮书》提到，人工智能领域人才分需求是百万量级，但全球AI领域人才的数量是30万，远不及需求。

　　人工智能人才是一个高知识含量的群体，以贡献成绩为指标统计则会发现，全球人工智能人才并没有想象中的乐观。

　　2018年7月，清华大学发布《中国人工智能发展报告2018》提到，截至2017年，中国的人工智能人才拥有量达到18232人，占世界总量的8.9%，仅次于美国（13.9%）。

　　今年，加拿大人工智能企业Element AI基于领英上个人资料补充调查显示，共有36524人符合AI专家资格，这比2018年的报告增长了66%，按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人，排名世界第六。

　　就人工智能人才群体来说，数量是一方面，更重要的是质量。Element AI的《2019全球AI人才报告》统计了人工智能人才发表论文情况，报告提到，2018年有22400人在一个或多个机器学习的顶级会议上发表了论文，比2015年提升了36%，比去年也涨了19%。

　　《中国人工智能发展报告2018》提到，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一，中国在人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，领先其他国家。与此同时，该报告还指出，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，三个国家专利数量加起来占全球总体专利公开数量的74%。

　　全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国的专利技术领域集中在数据处理系统和数字信息传输等，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。

　　领英在报告中提到，国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域比较分散。

　　此外，调查发现，女性在人工智能人才中的占比依然是少数，Element AI的报告显示，发表论文的研究人员中，女性仅占18%。在2018年，女性作者只占12%。Element AI在报告中解释称，AI存在的这种性别不平衡体现在了产业和学术两方面：数据表明，学术界19%的会议作者为女性，而产业界的女性作者占比为16%。

　　此外，斯坦福大学发布的2018年AI指数报告也证明，女性在人工智能人才的群体中占比不足。学习斯坦福2017年的《AI导论》课程的男性占比74%，加州大学伯克利分校的比例是73%。斯坦福大学《机器学习导论》这门课程男学生占到了76%，而加州大学伯克利分校同样课程的男学生占比更是高达79%。同一份报告还发现，美国绝大部分AI职位的申请者都是男性（71%）。

　　人工智能人才需求与人工智能企业数量呈正相关，当人工智能企业数量呈几何增长，也就意味着需要越来越多人工智能人才，相应的，专业的人工智能人才就成了香饽饽，薪资也会水涨船高。

　　据天眼查数据显示，自2008年起，人工智能领域企业数量逐年稳步增加，2018年的人工智能相关企业暴增，较2017年增长了135%，目前已有35331家从事该领域业务的企业。

　　依据《中国人工智能发展报告2018》的统计，截至2018年6月，中国人工智能企业数量1011家，排名世界第二，在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一。

　　从投融资情况也能看出，中国的人工智能产业在迅速扩容，《中国人工智能发展报告2018》中提到，从2013年到2018年一季度，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，虽然投融资笔数不及美国活跃，但投资规模成为全球最“吸金”的国家。

　　企业数量增加，岗位需求随之大幅上涨。领英2017年发布的《全球AI领域人才报告》就提到，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，三年时间增长近8倍。

　　斯坦福大学发布的2018年人工智能指数年度报告提到，近几年社会对人工智能人才的需求大幅增加，首先是机器学习，其次是深度学习。据报告统计，2017年，全球机器学习岗位的人才需求是2015年的35倍，从2016年到2017年的增幅尤其明显。鉴于人工智能强劲的发展势头，职场人对进入这个行业工作也充满了兴趣。

　　猎聘网的一份调查报告显示，85.9%被调查的职场人，对进入人工智能公司工作充满兴趣。不仅如此，78.9%的职场人对人工智能持乐观态度，相信科技进步会让人类生活更美好。

　　人员稀缺直接推动了人工智能岗位薪资上涨。腾讯研究院和BOSS直聘发布的《全球人工智能人才白皮书》显示，2017年前，人工智能相关岗位平均招聘薪资以每年近8%的速度增长，到2017年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元，远高于一般技术类岗位。该白皮书提到，近八成岗位招聘薪资超过2万元，五成职位招聘薪资突破3万元，还有1.9%的企业更是开出5万元以上月薪吸引顶级人才，而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。

　　从岗位需求来看，人工智能目前主要集中在6个核心领域：自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理。

　　《2018 AI人才竞争力报告》统计显示，AI越来越多地渗透到互联网之外的行业，除电子通信、机械制造、金融行业外，文教传媒、制药医疗、房地产和能源化工方面人工智能从业人员的比例均有所上涨。

　　高学历、重经验是人工智能人才的重要特点之一，即沃猎头发布的《2017-2018人工智能产业人才发展报告》提到，在招聘需求中，通过猎头渠道招聘的，企业要求的工作经验主要集中在3-5年和5-10年，其中，要求3-5年经验的2017年占32.4%，2018年增至35%。5-10年经验的2017年占39.2%，2018年降至36.3%。

　　这份《2017-2018人工智能产业人才发展报告》还分析了AI核心领域专业人才最高学历需求变化，数据显示，研究生学历和博士及以上学历的需求占比在2018年有明显上升。

　　即沃猎头在报告中提到，人工智能人才是一个需要掌握符合技能的群体，统计数据显示，人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。即沃猎头列举的机器学习、Python、R语言、SAS、数据科学、Hadoop、大数据、Java、数据挖掘、Spark十项技能中，2017年求职的人工智能人才有68%的人掌握至少3种技能，较2015年增加了10个百分点。

　　培养人才已经成为推动人工智能发展的关键步骤，李开复在2018年4月的GMIC（全球移动互联网大会）上表示，将推出“中国高校人工智能人才国际培养计划”，计划在5年内培训顶尖高校至少500位AI教师、5000位AI学生，打造全球最大规模AI人才批量培训计划。据李开复介绍，该计划的第一步是在全国重点计算机高校中，筛选100名老师和300名学生参加2018年培养计划，探索实践出适合中国高等AI人才培养的教学内容和教学方法，培养中国AI产业的应用型人才。

　　实际上，早在2017年，加快人工智能高端人才培养就已经被列为国家重点任务。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将“加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务，并对人工智能相关教育提供了大量资金支持。2018年，国家投入到高等职业教育领域的费用是2900亿元，而2019年的预算是3000多亿元。

　　2018年，呼声极高的人工智能专业正式被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获取首批成立该专业资格。公开消息显示，截至今年高考招生前，35所大学新增人工智能专业，与此同时，全国共有43所高校成立人工智能学院或研究院等研究机构。

　　在此之前，全国各大高校纷纷增设相关专业，据统计，有196所高校新增数据科学与大数据技术专业，101所高校新增机器人工程专业，96所高校新增智能科学与技术专业，还有50所高校新增智能制造工程专业。