天阙绝歌之两朝皇后中新网12月23日电 (张东方)你是否喜欢社交平台的“猜你喜欢”？“刷脸”是否为你省去了很多麻烦？你知道自动驾驶已经让人类解放双手了吗？人工智能这项看似高深莫测的技术，其实早已同我们的日常生活融为一体。

　　当我们为人工智能带来更便捷的生活而啧啧称奇时，也对人工智能的前景充满警惕。其发展是否开启了新的潘多拉魔盒？人类该如何保证人工智能始终为我所用？

　　21日，中新网记者邀请美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，对当下人工智能领域热门话题进行解读。

　　未来AI或可和人类一起发表论文，国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔近期提出了人工智能发展的又一种可能性。那么，科研人员会受到挑战吗？相关的知识产权又该如何界定？

　　对此，张宏江表示，如今的人工智能在很多方面的能力已经很接近甚至超越人类，但要让它能够对科研人员的论文有所贡献，实际上还需要长期的探索，但是，这种场景在不远的将来很有可能出现。

　　张宏江指出，在某些领域，尤其是设计相关领域，如某些医药、材料的设计等，人工智能已经表现出优越的能力，其设计出来的东西超越人类的设计能力。他进一步引用韩国名将李世石对弈阿尔法狗(AlphaGo)的例子表示，人类无法看清AI的路数，而这种场景也同样会出现在科研领域。

　　“人工智能的不断发展，势必会给一般科研人员带来挑战，人的许多功能将被代替。”张宏江说。因此，这要求科研人员，甚至整个人类，要更有创意，不断提升跨学科能力，培养跨学科人才。“但人们无需悲观，觉得人类失去价值。人永远是机器的主人，我们不用担心。”

　　他认为，未来会有越来越多的机器在人类设计的大框架下指挥人来进行实验和研究。而关于知识产权问题，张宏江表示，这个问题并不复杂，谁拥有算法，谁就拥有相应的知识产权，按照机器人人头或者其创造的价值来征税，都是有可能的。

　　在虚拟空间和朋友们互动，为另一个“自己”花钱购买物品，你在现实生活中没有体验过的，在元宇宙的“第二人生”里或许都可以实现，而元宇宙也正成为人工智能的主战场。

　　人工智能是如何塑造元宇宙的？张宏江认为，从虚拟人的角度来说，人工智能在设计和驱动虚拟人方面是不可或缺的技术。

　　他表示，在元宇宙中，如果抛开虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等硬件，核心就是“数字人”。人工智能将成为驱动“数字人”的核心技术，包括表情、语言驱动等。

　　他认为，元宇宙中可能会有远超过现实世界人口数量的虚拟人，他们将不再由物理意义上的人来控制，而是由人工智能技术驱动的虚拟人来控制。

　　张宏江举例称，游戏中，两方阵营较量时，每个角色都是现实玩家在操控，而在元宇宙中，这些角色将会被虚拟人代替，一个虚拟人甚至可能指挥一群虚拟人。

　　“这个虚拟人本身有自己智能的自然引擎，它知道如何使用这个引擎，知道在虚拟世界中该如何做出反应，而合成表情和进行对话只是其中的一个方面。”

　　科幻作家郝景芳曾表示，机器人不一定人人都想要，但便捷和舒适是每个人都想要的，因此，一整个房间的每个环节都可能按照人的需要和行为进行调试，形成一个怀抱，所以她预言，未来AI给的“情感回报”或可超过家人。

　　在张宏江看来，从某些方面来说，比如在传授孩子知识技能方面，AI是完全可能超过父母的，但从整体来说，AI不可能在感受上超过家人。

　　他进一步指出，如今AI技术广泛应用于各个领域，尤其是在游戏等场景中，它的确能够抓住用户的某一方面需求，就这一点来说，带给人的情感回报是超越家人的，但这就像玩具一样，能在某个时刻带给孩子同样超过家人的情感慰藉。

　　他表示，人类的很多情感在于细微之处，而人工智能目前能做到的细微之处很不均衡。例如，在绘画中，其某些技法的细致程度远超人类，甚至接近照片，但在其他方面却又表现得非常粗糙。

　　他认为，如同人的进化一样，AI算法也需要长期的演变和进化，才能做到在细微之处和人类情感相近。就目前来看，AI是不可能做到的。

　　那AI的发展是否会“失控”呢？张宏江也表示，人为因素很大程度上起决定作用。目前，学界有很多关于AI伦理、安全性、公平性等的讨论和研究，目的就是希望在设计环节将潜在的问题考虑进来，以保证该技术能够始终沿着有利于人类福祉的方向发展。

　　近两年来，预训练模型方面的研究热度不减，GPT-3的出现将该领域的研究再次推向高潮。 GPT-3 是美国OpenAI公司开发的自然语言和大模型，其目的在于利用深度学习来生成人类可以理解的自然语言。

　　张宏江认为，无论是语言模型、跨模态模型，还是文图生成等，GPT的表现让人震撼，但依然有很长的路要走，以GPT为代表的大模型研究，将成为人工智能领域未来几年非常有潜力的研究方向。

　　在他看来，大模型研究有着十分广泛的应用前景。就设计行业而言，包括图文、广告、动画等的设计，创作者只需创作一部分关键任务，剩下的任务则由人工智能协助完成。他表示，这其中值得研究的东西非常多，大模型是AI产业的一个拐点，一定会带来相关产业的一系列变革。

　　此外，他还指出，利用AI来驱动科学研究，比如材料设计、医药研发等，也具有非常大的潜力和广阔的应用前景，也将成为今后人工智能领域的一个研究重点。(完)