徐才后双归汤灿纵观计算机技术的发展历程，我们发现，在计算机、机器人等人手中曾经使用的工具中，已逐渐变成具有一定自治性质的行动者，逐渐取代人类执行任务和决策。但是，技术和业务需求之间存在差距，使人工智能在行业落地的过程中面临着一系列挑战和机遇。AI的基本理论虽然源远流长，但是在现阶段促进新一代人工智能迅速发展和产业应用逐渐落地的关键要素，可以归结为计算能力的提升、数据的爆发式增长、机器学习算法的进步以及投资力度的加大四个方面。以下就是小编为大家带来的人工智能的发展现状及前景。

　　人工智能产业链包括三个部分。基础层该层主要为人工智能基础技术提供计算能力支持，包括人工智能芯片、人工智能平台和人工智能框架。典型的大型互联网公司和行业领先公司主要包括谷歌、亚马逊、英特尔、IBM、百度、华为等。技术层：该层主要基于基础设施开发的通用人工智能技术，是以认知和感知计算技术为代表的通用技术。

　　其中，感知部分包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理，以知识地图为主要代表。应用层：该层主要是垂直行业的人工智能应用公司合各行业的应用，将人工智能通用技术封装成落地产品，包括具体应用场景的端到端解决方案和软硬一体化产品。近年来，随着通用技术的日益成熟，大量技术水平的企业逐渐转向应用水平，行业应用价值日益突出。

　　人工智能技术与企业需求智能技术与企业需求的差距不容忽视。企业用户的核心目标是利用人工智能技术实现业务增长，但人工智能技术本身不能直接解决业务需求，需要根据具体的业务场景和目标形成大规模的产品和服务。在这个过程中，人工智能在数据、算法、业务场景理解、服务模式、投入产出比等方面面临着一系列挑战。以上就是小编为大家带来的人工智能的发展现状及前景。

　　1，被调查者的基本情况包括被调查者信息；2，调查内容是问卷的最重要的组成部分；3，调查问卷说明其内容；4，编号有些问卷需要编号，汇总统计