终极人类目前，人工智能技术的发展尚处于第三次热潮中，而AI技术是人工智能教育发展的必要保障， 因此，从AI技术本身及其在教育场景中的应用变化来分析人工智能教育行业的发展历程。

　　从人工智能的发展阶段来看，当前正处于由感知时代向认知时代过渡中的感知增强时代，数据的质量和规模得到提升，多元学习方式并存，减少对数据量的依赖，弱化人为干预的自监督学习将成为人工智能技术下一时期发展的关键。这将为AI技术对教育行业的赋能提供有力支持。

　　而落脚到人工智能技术在教育行业的的应用，根据2020年发布的Gartner AI 技术成熟度曲线中各AI技术方向的预期成熟时间，选取了在教育场景中应用较多的技术方向评估其发展潜力和市场空间。

　　事实上，AI 在教育领域的应用程度还有很大的提升空间，一方面，由于教育行业的特殊性， AI的应用会更加谨慎，这使得技术实现产业化应用所需的时间变长，从另一方面来看，AI 对教育行业的促进和发展并不体现在某一单一技术的极致应用，而是逐渐向场景化综合生态 发展的方向演进。

　　AI 技术对教育场景的深入渗透正在倒逼技术间相互的融合，让行业的技术门槛不断提高， 与此同时，各类基础技术服务平台逐渐走向成熟，人工智能头部企业构建开源开发框架生态， 让人工智能教育行业的进入门槛逐渐降低。

　　从人工智能技术和教育科学的发展来看，二者其实在更高的层面研究的是同一个问题，即人是如何认识事物的，因此，人工智能技术与教育的融合渗透有了相同的目标内涵。

　　基于人是如何认识事物的，人工智能研究通过计算机模拟人的思维过程，教育科学则是通过 归纳总结人类的教育活动的一般规律。亿欧智库认为，人工智能教育是通过人工智能的技术 手段拆解研究教育活动的规律。

　　而从人工智能教育的发展阶段来看，人工智能教育需要经过应用、赋能、价值创造三个阶段。

　　应用阶段：通用的 AI 技术在教育行业的简单应用。教育行业通常是人工智能技术应用较 晚的领域，因此通用且成熟的 AI 技术迁移到教育领域带来了短期的快速应用。这一阶段 由基础的语音识别、图像识别技术衍生出了口语测评、拍照搜题等教育产品。

　　赋能阶段：通过AI技术，辅助教育教学、管理，提升效率。随着AI技术在教育领域的逐 步渗透，人工智能教育产品不再局限于单一方向的应用，AI 技术之间、AI 与大数据、云 计算等技术的融合，产生了 AI 虚拟教师、AI 助教、AI 互动课程、考试测评、作业批改、 组卷阅卷等人工智能教育产品，减少学习者、教学者、管理者花费在重复性工作上的时 间，从而提升效率。

　　价值创造阶段：革新教学理念和方法，形成新的知识认知体系。例如自适应、情绪识别 类的产品在教育领域已有部分应用，逐步触及学习者如何更高效学习知识的过程，但从 产品层面，尚未完全成熟。

　　总体而言，目前人工智能教育的发展仍主要集中在赋能阶段，逐步向价值创造 阶段实现突破。

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