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ETC突然席卷了全宇宙人工智能时代你还能站得稳脚吗?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/3/18 22:53:57 | 【字体:

  问道赞吧主页身着亮眼的橘色工作衫的陌生人徘徊于各大加油站、公园、收费站,夜晚还会在各小区的地下车库中游荡。

  “如果最近有人趴在你车外瞄来瞄去,先别慌着报警!他们可能只是银行的,看看你有没有装ETC。”

  最近大家深刻感受到了ETC如EF5级龙卷风,席卷了我们的朋友圈、短信、甚至是支付宝。什么设备免费、高速公路通信费95折、设备包邮、线上快速办理……各种优惠手段眼花缭乱,人海战术、全员KPI,业务员纷纷往外跑,攻占朋友圈,每个人都拼了。

  今年5月,国务院印发《深化收费公路制度改革/取消高速公路省界收费站实施方案》,鼓励银行和非银支付机构打好ETC推广攻坚战。交通部则表示要在今年底之前,ETC使用率达到90%以上,此外,到2020年,将基本取消高速公路省界收费站,并实现机场、火车站、客运站、港口码头等大型交通场站停车场景ETC服务。

  不得不说,人工智能早已渗透进我们的生活中,但或许在近年我们的感受尤为明显:

  大妈因为等待办理业务的时间太长,对业务员办事效率不满向机器人问道:“你们的工作人员在里面哄孩子,怎么不出来办业务呢?”

  大妈不甘心,便轻轻把服务机器人的脑袋转向柜台,“你往里瞅瞅,是不是在哄孩子呢?”

  乘坐公交车时,已不需公交车售票员,只需要手机点开付款码,上车后将“二维码”对准车载机显示屏正面下方扫描区,当听到有刷码成功”的提示音即购票成功,享受着“一机在手,码上出行”的便利。

  今年8月底,上海中医药大学附属闵行蔷薇小学与上海交通大学E-LEARNING实验室合作,开发了智慧课堂行为分析系统:每隔一段时间,用摄像头扫描一次学生的脸,采集并分析他们的坐姿、表情,评价他们有没有专注听讲。相较于常见的用于门禁“刷脸”的身份识别能力,这是更高的要求,把人脸识别监控学生状态的能力,称作“对人的深刻理解”。

  就在前几天,大家突然发现微信支付不能用,本以为是网络不好导致的,之后打开微博才发现微信支付是大面积出了问题!微信支付崩了甚至冲上了微博热搜!微信支付崩了以后大家才发现微信早已成为日常生活中不可或缺的一部分,突然不能用还真有些不习惯。比如正在加班的小伙伴,本想点个外卖补充能量结果差点饿晕在办公室,还有外出消费,付款失败的小伙伴被老板投来了“异样的目光”情况一度很尴尬。

  我们不去评价这些AI技术带我们是有利的还是有弊的影响,我们不可不承认的是:AI技术已经像血液一样游淌在我们生活和工作的每个部分。人工智能席卷了全宇宙,这波狂风骤雨拍打在脸上,你问了自己还能站得稳脚没?

  如果说以前的几次技术革命,那顶多是人的手、脚等身体器官的延伸和替代,而人工智能则将成为人类自身的替代,它对人类社会家庭乃至整个社会的冲击,这将是前所未有的。

  最直接的,是在越来越多的领域,人工智能正在快速超越人类。在大数据统计的职业中:演员、艺人、写手、翻译、理发师被人工智能取代的几率在30%-40%之间;程序员、记者、保姆、艺术家、律师、法官、建筑师、公关为1.4在1%-10%之间;最难以取代的,是心理医生、教师、酒店管理者,特殊技术从业者均在1%以下。

  有专家称,未来20年,美国几乎一半的就业岗位、印度三分之二、中国四分之三的工作岗位都很可能被机器学习所带来的自动化取代。

  第二种:每天做你最想做的事,最好是创造一些从来没有人见过也不知道有什么用的东西,你的收入除了AI时代统一的“国民收入”外,大部分来自你“玩”的结果,具体是多少,完全由人工智能跟你结算。

  根据牛津大学的一份调查报告,现在美国市面上的工作有47%会被人工智能机器人代替,而这个比例在中国高达77%。机器人学专家吉尔·普拉特认为,机器智能的进步可能是冲击性的而非渐进式的。机器人会以前所未有的规模替代劳动者。

  那是不是意味着,人工智能带来的,就是大规模失业呢?我看未必,人工智能对人类工作的影响,产业界的共识是:跟之前数次机器大规模取代人工一样,AI在消灭某些职位的同时,也在创造新的职位。

  比如说:拉黄包车的失业了,开小汽车的司机上岗了;钢铁、煤炭、机械加工等老行业的新发展,出现了石油、电气、化工、汽车、航空等新兴工业部门;千里送信的邮差下岗了,催生出了能源、通讯和运输系统......

  所以说在人工智能我们也很有可能“少干活多拿钱”,但新职位与旧职位之间的关系、数量、时间、过程,可能会有颠覆性的、未知的变化。

  当然我们还要清晰的一点是,AI是不能创造任何新的创意的,它们只是把现有的创意分解成各种数据和数据之间的关系,然后再重新组合。它们并不理解这些结果,它们理解的只是数据的相关性,而非逻辑上的因果关系——后者是人类独特的能力。

  AI不但不能创造任何新创意,它还需要被“喂”海量的新创意,才能更有效率的工作。现在“喂”给AI的,都是几千年积累下来的作品,但未来竞争的加剧,一定会需要更多新的创意。而产生这些新创意,才是创意人员的新工作。

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