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基于分布式数据库的新数据经济体系:挖掘你还没看透的经济价值
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/3/18 2:32:20 | 【字体:

  殷一璀被免职内幕关于2018年的区块链行业区块链行业最需要解决的是什么问题,Bluzellle联合创始人兼CEO Pavel Bains 给出的答案包括了3个关键要素:数据、基础设施和虚拟货币。

  其次,建立更好的区块链基础设施,让区块链有良好的系统能够支持更好的产品在这些系统上充分运行起来。

  第三,如何创建更好更方便的渠道使大众更愿意接纳和使用虚拟代币,以便于享受到那些建立在区块链上的各种项目所提供的各种服务。

  也就是说区块链技术接下来面临落地应用的需求,建立良好的区块链基础设施是实现应用落地的途径,而对于基础设施本身来说,如果说虚拟货币是基础设施的一种外在手段和形式,而数据则是构成了区块链基础设施发展完善的内在生产资料。

  这个思路基本契合了Bluzelle的基本发展思路:真正将数据的管理作为一种基础设施,除了解决数据的存储和管理问题,还能够建立起一个基于这种区块链基础设施的新数据经济体系。

  Pavel Bains,拥有超过15年运营管理、数字技术和金融行业的经验,曾任职于迪士尼、华纳兄弟、EA等游戏和科技公司。Pavel在大学时期学习的是金融以及财经类的学科,同时他自身对着对编程和分布式计算这一类互联网科技有着的浓厚兴趣,在几年前初次接触过有关区块链和比特币的一些文章,尤其是当他读完比特币的白皮书以后,就被这样一项科技所吸引。

  所以最终选择从事区块链行业的原因,不仅是因为这个行业结合了Pavel之前金融、经济行业的经验,同时还满足了他自身对创新科技的兴趣。其实也正是由于这种科技结合金融的背景,帮助Pavel更快地理解和发现区块链这项新技术革新性所在。

  Bluzelle在创建之初,先是利用ripple这项技术做了很多有关支付方面的项目。合作的都是大型的国际企业,包括汇丰银行,华侨银行、MSIG 、AIA银行以及保险公司等,开发基于以太坊等KYC共享账簿以及智能保险平台等项目。

  在那时,虚拟货币市场行情低迷,而区块链技术却处于上升阶段,但是令人难以预料到的是,到后来,也就是一年半之前,整个虚拟货币市场却又慢慢回升。到那时Pavel才感受到原来虚拟货币市场不仅仅只有这些大的公司在运作,当越来越多的分布式应用不断被开发,公链不断被应用,整个市场不仅出现了新的科技,还由此催生出新的商机和商业模式,以及随着产生的行业痛点。

  在与传统大型企业用户的合作中,Bluzelle所遇到的一项关键挑战就是大量数据的管理问题。同时,互联网服务的激增,在产生大量的数据交换、数据价值被不断挖掘的同时,数据泄露、被黑客攻击等越来越多的安全问题频发,而这些安全问题是目前的中心化的数据管理方式难以应对和解决的。

  尤其是在之后分布式应用和公链不断开发落地的时候,数据储存和应用问题将会成为很大的痛点。这也驱使了Bluzelle开发去中心化的数据服务来解决数据处理的问题。

  Bluzelle的服务定位为分布式数据库服务,也就是与现有的像甲骨文、IBM这样的公司提供的中心化数据存储服务所相对的,分布式数据库的数据储存是把数据分布式存储在网络不同节点上面。

  而在这种分布式的数据管理方式上,Bluzelle的技术优势主要在于集群技术和分片技术。总的来说Bluzelle就是一个由多个集群组成的庞大集群,Bluzelle可以通过从叶群中最近的节点检索数据来减少延迟,同时通过与叶群中速度最快的节点并行检索,由于数据请求和分片检索请求都是并行的,只需要一个集群的节点达成集群层次上的应用共识,而不需求整个网络达成共识,这样的运行过程大大提高了数据处理的速度,根据平台数据,目前无论是数据创建、读取、更新还是删除,平均速度可以达到63毫秒。

  因此基于Bluzelle的这种技术性能,Pavel认为Bluzelle数据处理上的3个主要技术优势在于:

  首先是安全性,基于雾算法或者即群算法的概念,数据不是被储存到某一处特定的数据存储机房,去中心化数据库把数据100%复制分散在世界不同的角落,有更高的稳定性,难以受到单一事件或者个别人的因素影响或者被某一个中心化平台所控制。

  其次是可靠性,基于区块链技术的不可篡改性的的技术特点以及分布式的数据储存结构,虽然数据集中在一个集群,但是集群中同样保护很多节点,哪怕一个节点发生故障不能工作,由于每个节点据复制存储有用户数据,消除了任何单点故障可能会造成的数据损坏,用户依旧可以随时访问数据。

  第三个特点是,Bluzelle比现有的数据库更加可扩展。Bluzelle数据库从水平或垂直都是可扩展的,以水平扩展为架构的基石,而每一个集群都是大集群层面的另一个“单位”的水平扩展,能够提供企业级的可延展性。

  按照这三个特点,分布式数据库在消除传统中心化数据库目前难以解决的在安全隐患的基础上,有更低的数据库管理和维护成本,因此更容易被中小型企业所采用。

  如果说分布式数据库还只是一个技术层面的核心基础设施,那么Pavel认为Bluzelle最大的竞争优势和壁垒在于,基于这种分布式数据库而建立的新数据经济生态。

  说到基于生态系统的经济体系,以太坊已基于自己的区块链,开拓了智能合约的框架,正是这种框架为新的商业模式以及应用提供了生存和发展的空间。Bluzelle也采用了相似的生态经济模型,虽然它本身不是一个区块链而是一个数据库协议,但是在这种框架之上,同样可以基于数据经济开发出新的商业应用,探索到新的商业模式。

  在传统互联网和社交网络中,基于数据的商业模式是单向和不平等的,平台对用户无偿输出的信息和数据的占用和售卖,甚至已经一度突破了用户隐私的底线,而受到广泛的批判和质疑。但是终究这种数据的产生和价值的发挥是无法脱离一个中心化平台的支撑的。

  Pavel认为,数据是有价值的,是宝贵的,就像货币一样是可以用于交换和交易的。而区块链技术的出现为这种传统模式下的数据困境提供了另一条出路。

  对此,Bluzelle设计的新的数据经济体系是:首先,在数据库能够更加安全可靠地处理数据的基础上,将会开发一个数据钱包的框架,通过数据钱包,用户可以设置个人数据的访问权限、有效期以及公钥私钥管理等信息,当然,这个数据钱包里的数据会被存储在数据库中。其次是建立数据交易市场的框架,用户可以在交易市场中交易和出售自己的数据,进一步创造和发挥出数据更多的使用价值。

  就像文章开头提到的,在这个新的数据经济体系中,数据价值构成了整个新生态的价值基础,而通证的流通则是数据价值得以发挥的一种基本的手段和形式。也就是说,Bluzelle是基于整个数据经济生态而对通证经济体系进行设计的。

  在新的数据经济中,Bluzelle加入了代币流通的方式,举例来说,如果你在bluzelle中开发了一个数据钱包,那你就是一个数据钱包的提供者,如果数据钱包当中一些用户的数据被访问,或者你的钱包在数据交易市场中被交易和访问的时候的时候,你就可以获得一定比例的代币奖励。当然,仅仅作为用户本身,只要你的数据被访问,也是会获得一定的代币奖励的。

  Bluzelle的盈利模式也基于产生交易有代币流通时,收取一定的流通手续费。另外在未来长远的发展中,Bluzelle也会像甲骨文这类数据库服务商一样,为大的企业以及为一些跟数据有关的公司提供数据服务,像是大数据分析这类的公司合作。

  而这种生态建设的除了技术基础和经济运作的逻辑,未来还需要更多的参与者加入其中,除了让更多社区成员、投资者、区块链爱好者了解Bluzelle的新数据经济的生态系统的设计和理念,目前更重要的是让更多的开发者去了解如何使用Bluzelle,以及如何把他们的应用程序整合到Bluzelle的数据库中去。

  Bluzelle在几周前已经发布Lovelace测试网,接下来目标是更注重开发者社区的建立,未来除了线上的开发者计划和一些开发者社区以及网页的建立完善,也会通过建立线下见面会和黑客马拉松去吸引更多的开发者使用Bluzelle的产品。

  在未来,Bluzelle将会更加注重除了英文社区以外不同语言社区的发展,中文社区已经于5月14日正式成立,最近也刚刚结束了在中国的路演活动,未来还将去到韩国、日本以及印度地区开展更多的活动。返回搜狐,查看更多

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