男人不低头过去几年，人工智能可以说是处于野蛮生长的状态，尤其是人脸识别等的滥用，以至于很多商场、商店在没有获得用户许可的情况下，随意获取用户人脸信息。 2021年以来，中国、欧盟等多个国家对人工智能技术应用的规范化越来越重视，并且不断出台新政策，以规范市场发展，确保人工智能技术真正造福人类社会。 比如，2021年9月，中国《新一代人工智能伦理规范》的发布指出，在保障用户权益方面，产品与服务使用人工智能技术应明确告知用户，应标识人工智能产品与服务的功能与局限，为用户选择使用或退出人工智能模式提供简便易懂的解决方案。 2021年12月，欧洲议会研究服务处（EP

　　）发布报告《个人识别、人权和道德伦理原则：反思人工智能时代的生物识别技术》，该报告对欧盟《人工智能法》提案中规制生物识别的相关内容提出改进建议，包括应当更清晰地界定生物识别数据的监管等。 可以想到，在各个国家政策的不断优化改进下，人工智能技术的应用将会更有边界性，在服务人们生活和工作的同时，也能做好用户信息安全保护，同时也能给人们使用人工智能技术更多自主权，而不是只能被动接受，整个人工智能市场预计会朝更加规范和稳定化发展。

　　人工智能技术的发展初心，就是为了给人们的生活和工作带来便利，而其中一个很大的研究方向就是，帮助生活不便的人士，能够享受正常的生活。 而脑机接口逐渐在这方面取得突破，2021年5月，国际著名学术期刊《自然》发表一篇神经科学研究论文，研究人员演示了一种帮助瘫痪人士交流的脑机接口新方法。一位颈部以下瘫痪的研究对象使用新的手写脑机接口，写字速度能达到每分钟90个字符，准确率为94.1%。 另外2021年底，有一个

　　报道显示，一名瘫痪男子在大脑中植入计算机芯片后，可以靠“意念”发布推文，这位患者是一名患有肌萎缩侧索硬化症的62岁澳大利亚人，他仅使用自己的想法通过神经科技初创公司Synchron开发的脑机接口编写并发布了这条推文。 不需要通过按钮或声音，仅凭意念就能发布推文，这对于肌萎缩患者来说，是多么大的福音。另外此前还有消息称，通过脑机接口，不需要开颅就可以进行脑部手术，可以看到，脑机接口已经有很多的进展，预计接下来还会有更大的突破。

　　3、人工智能技术在医疗上进展明显医疗领域是人工智能一个重要的应用方向，近年来人工智能在精准医疗上的应用也越来越成功，人工智能技术和精准医疗结合，可以让医生在治疗和手术中更加精准，实现重大疾病的治疗，并可以大大节省手术时间。 日前，哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科医生，凭借人工智能相关技术，精准避开高位脊髓组织周边呼吸、心跳及肢体功能中枢等复杂解剖关系，成功为患者冯某切除了颈部肿瘤。因病已经丧失自主行走能力的冯某，术后双下肢力量正逐渐恢复。 该手术的成功更加证实了人工智能技术在医疗领域应用的必要性，目前不少医院和企业正联合研发，希望将人工智能技术与医疗领域进行结合，上述手术的成功，也正是哈医大一院医疗团队与拓盟

　　共建的“医学人工智能联合实验室”，长期努力的结果。 预计接下来，在企业和医院等团队的积极探索下，人工智能在医疗领域的应用会越来越成熟，不仅仅是上述的精准医疗，还有智慧医疗、远程医疗等。

　　当前自动驾驶技术已经进入无人化落地新阶段，近日，百度正式宣布，加州车管所向百度颁发了开放道路无人驾驶测试牌照。未来，百度Apollo将重点在美国推广无人驾驶测试项目。 2020年9月，百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go，2021年4月7日，百度研发制造的35辆“阿波罗”自动驾驶汽车首次获得了商业运营许可。百度的自动驾驶出行服务Apollo Go已在北京、长沙、沧州全面开通，累计接待旅客超过21万人次。 如今随着人工智能各项技术逐步成熟，汽车智能化程度越来越高，甚至是已经进入到无人驾驶的起步阶段，接下来，预计随着百度等人工智能和汽车企业的不断探索和尝试，无人驾驶将会离人们的生活更近一步。

　　5、人工智能与元宇宙结合的应用将会逐渐浮现元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。2021年被认为是元宇宙元年。 2021年3月，被称为元宇宙第一股的罗布乐思（Roblox）正式在纽约证券交易所上市；8月，

　　和协作平台；10月28日，美国社交媒体巨头脸书（Facebook）宣布更名为“元”（Meta），全面布局元宇宙。 而元宇宙涉及的技术众多，这其中就包含人工智能，日前消息，Meta正在建造世界上功能最强大的人工智能（AI）专用超级计算机，希望以非凡的计算能力开发AI模型，以研制出更好的语音识别工具，自动精准地翻译不同语言，帮助构建其3D虚拟元宇宙。 而这只是其中之一，在元宇宙时代，要在虚拟世界实现人类视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等真实感受需求，都少不了要用到人工智能技术。目前元宇宙虽然只处于概念阶段，然而却已经有很多企业启动研究和布局，接下来相信会看到越来越多人工智能与元宇宙结合的应用。技术6、人工智能助力科学研究找到新规律

　　人工智能技术助力科学研究也是近年来常提到的方向，而且人工智能真的可以帮助研究人员发现新的规律，探测到此前未曾达到、接触到的领域。 2021年12月1日，DeepMind团队在Nature杂志上发表的一项最新研究，在该项研究中，人们成功让AI与数学家进行合作，解决了纯数学领域的两个问题，得到了纽结理论中代数和几何不变量之间的关系，提出了表示论中组合不变性猜想的可能证明方法。 这次成功意味着，未来

　　可能会被引入数学家的工作中，有数学家认为，这就像是伽利略有了望远镜，能够凝视数据宇宙的深处，看到之前从未探测到的东西。 不仅仅是数学研究领域，从这次的成果中，我们可以看到，人工智能技术可以被应用到各项科学研究中，利用机器学习能够处理多维、多模态海量数据的能力，从而帮助研究人员解决复杂场景下的科学难题。

　　7、存算一体等技术将会有更多突破随着技术发展，现在计算的任务越来越复杂，需要的数据也越来越多，而在冯诺依曼架构中，数据需要在存储、内存、缓存、计算单元中不断搬运，造成大部分时间、带宽、缓存、功耗都消耗在数据搬运上，而不是计算上，因此内存墙成了一个越来越严重的问题。 而存算一体被认为是解决内存墙问题的有效方法，近年来进行该技术研究的企业越来越多，包括知存科技、后摩

　　等，而且各企业也在进行不同技术路线的探索，并逐渐取得进展。 前不久，三星通过结构创新，实现了基于MRAM（磁阻随机存取存储器）的内存内计算，进一步拓展了三星的下一代低功耗人工智能芯片技术的前沿领域。和其他存储器相比，MRAM在运行速度、寿命和量产方面存在相当的优势，其能耗也远低于DRAM。 除了基于MRAM的存算一体，还有NOR、DRAM、忆阻器等，此前不久亿铸科技宣布完成过亿元天使轮融资，该公司在基于忆阻器（ReRAM）存算一体方面已经具备自主设计量产能力。 可以看到各企业在存算一体各技术领域方面，逐渐取得突破，而且资本也大力投向该领域，预计接下来，存算一体将会更加快速的发展和走向量产。产业8、巨量模型将有助于推进人工智能产业化

　　巨量模型的发展对于人工智能技术的发展意义重大，通过大规模数据训练的超大参数量的巨量模型，可以让人工智能的逻辑、推理等能力更强。 2021年9月浪潮人工智能研究院发布了巨量模型“源1.0”，超过GPT3模型，成为全球最大的人工智能模型，参数达2457亿，训练采用中文数据集达5000GB。相比于GPT3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。 目前全球知名的人工智能企业都在投入研究巨量模型，包括谷歌、微软、英伟达、浪潮、智源研究院、百度、阿里等等，人们认为巨量模型是解决各种人工智能挑战的重要路径。 因为以往小模型基本是用于专用的特定领域，一个场景对应一个模型，在构建和训练模型上需要耗费大量的人力与资源。而巨量模型则可以实现一个模型在多个场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，可以大幅降低人工智能开发与应用的使用成本。 2021除了浪潮发布巨量模型“源1.0”之外，还有微软、英伟达推出了最大单体AI语言模型，预计接下来，在众多人工智能企业的努力下，巨量模型将会更好的赋能人工智能产业化发展。

　　在人工智能领域，数据、算法、算力是三个关键要素，而谈到算力，就离不开芯片，近年来，人工智能应用落地场景越来越丰富，因此人工智能芯片的发展也呈现出一些变化。 以前谈论AI芯片更多是云端训练芯片，而且很大部分的AI芯片都是

　　，随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能产业化也呈现蓬勃发展的态势，AI芯片更多的向边缘、终端蔓延，除GPU之外的FPGAASIC、NPU等的市场占比也越来越多。 人工智能在边缘及端侧有广泛的应用场景，包括自动驾驶、工业制造、消费电子智能家居、可穿戴设备等，尤其在5G等连接技术降低数据的传输和处理速度下，人工智能在边缘侧的处理将成为企业的一个关键增长领域。 过去几年在人工智能热潮的推动下，成立了大量的AI芯片初创企业，这些企业在资本的大力追捧下，不断打磨技术，寻找创新发展路线，探索合适的市场应用场景，逐渐将芯片产品推进商用，这也使得AI芯片的技术路线更多元化。 预计接下来，边缘、终端AI推理芯片，以及不同于以往GPU的AI芯片的发展将持续旺盛。10、人工智能IP多元化融合发展趋势IP核是从芯片设计环节中逐步分离出来、经过验证的、可重复使用的设计模块，作用是可以让芯片在设计环节中，降低冗余设计成本，降低错误发生风险，提高芯片设计效率。 而对于发展时间并不长的AI芯片来说，IP厂商有着更为重要的作用，该市场的特点，目前是因为AI芯片多元化、碎片化的特点，以至于近年来市场出现了特别多面向细分领域、体量不大的IP厂商，人工智能IP似乎呈现百花齐放的局面。 而未来的趋势如何呢？一是多元融合，安谋科技产品总监杨磊对

　　发烧友表示，我们现在正处在新一代计算浪潮中，5G、AIoT、智能汽车以及新兴的元宇宙等场景，将带来海量的数据，而单一架构的处理器已不能满足处理这些数据的算力需求。 因此， NPU、GPU、VPU等IP模块的多元融合方案，将会给芯片厂商带来更大的价值，这可以帮助芯片厂商开发出更具市场竞争力的产品。 二是单一IP模块将向一站式方案转变。IP厂商除了提供适用性强、复用性强的人工智能IP模块之外，提供包括工具、软件、设计服务等在内的一站式解决方案将成为主流。

　　—and A Half Decade in Review）报告，概述了过去五

　　大会暨年度颁奖典礼”在深圳举行。广西梯度科技股份有限公司（以下简称“梯度科技”）荣获“

　　发展迅速，从政策层面来看，各国都在积极改进、需求更完善的市场运行规范，从应用层面来看，

　　指数（The 2021 AI Index）提供了就业、出版物、多样性等方面的见解。 2021

　　指数报告长达222页，如果你还没来得及阅读，别担心，我们已经帮你划重点啦。这份

　　在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的

　　的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的

　　几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021

　　——中国启示》报告。在报告中，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了2021-2025

　　，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展