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2023智能驾驶行业未来发展前景及趋势预测
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/4/24 6:47:25 | 【字体:

  韩国烟熏妆智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。

  智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。

  智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。

  根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国5G智能驾驶行业投资战略及深度研究报告》显示:

  智能驾驶与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。

  智能驾驶的时代已经来到。比如说,很多车有自动刹车装置,其技术原理非常简单,就是在汽车前部装上雷达和红外线探头,当探知前方有异物或者行人时,会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似,即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航,也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速,前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故,从而减少保险公司损失。

  智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中,出现的第一个精彩乐章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶,对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。

  根据智能驾驶技术的自动化程度,可将汽车分为4个级别,从低到高依次是初级辅助驾驶汽车、高级辅助驾驶汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车。智能驾驶技术的提升实际就是多个辅助驾驶技术的融合。单一的辅助驾驶技术仅能够对驾驶员进行驾驶辅助,而多个辅助驾驶技术的融合则能够适应更多场景,乃至全场景下的无人驾驶。

  谷歌无人驾驶车带来的智能汽车主题投资机会并非昙花一现,汽车智能化浪潮来袭,势不可挡。政策方面,《机动车运行安全技术条件(征求意见稿)》 执行, 法规倒逼将促使 ADAS 渗透率提升。 为提升汽车安全,欧洲早在 2014 年就强制要求卡车必须安装 LDW 和 FCW 等辅助驾驶系统,否则不让上路。国内政府也逐渐认识到汽车安全技术系统的重要性,并不断完善相关技术法律法规。

  2022年9月,上海市人民政府办公厅印发了《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》。到2025 年,上海市要初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系。具体来说,相关产业规模力争达到 5000 亿元,具备组合驾驶辅助功能(L2 级)和有条件自动驾驶功能(L3 级)汽车占新车生产比例超过 70%,具备高度自动驾驶功能(L4 级及以上)汽车在限定区域和特定场景实现商业化应用。

  截至2022 年,中国与智能驾驶相关的注册企业已经达到了5432 家,其中仅广东地区的智能驾驶相关企业占据其中 24%,达到1326 家。智能驾驶将在接下来的三到五年进入高速发展时期,L2-L4级别的自动驾驶渗透率将快速提升,这将催生对整个汽车产业链的升级需求,也将进一步推动软件、硬件、芯片等人工智能技术开始在汽车领域的大范围应用。

  目前5G智能驾驶行业项目将为黑河自动驾驶测试场提供5G专网、5G专网运营平台、WLAN和专线等网络与技术支撑。其中5G专网为专享模式,可实现测试场和办公楼5G覆盖,为客户提供一体化专网基础设施和5G专网自助服务管理平台。

  未来科技进步趋势将从“互联网”向“物联网”发展,智能驾驶是“万物互联”的最好载体,“无人驾驶”是汽车智能的终极发展方向。科技型公司加速智能驾驶技术进步和产品迭代,ADAS(Advanced Driving AssistantSystem)是智能驾驶最好的落地点。科技型公司产品设计更加从用户出发,组织形式更加灵活,但产品制造逻辑仍因循或参考传统汽车路径。模块化ADAS是从传统汽车向无人驾驶进发的重要方式,也是智能汽车的关键落地。预计2020年中国ADAS市场规模有望达到2000亿,传统零部件供应商保持优势地位,创业型公司参与度亦将提升。中资ADAS公司有望通过“模仿+自主创新”方式跑步前进,优秀公司相对稀缺,上市公司将通过参股和收购方式进入相关领域。

  智能驾驶垂直领域的机会窗口和蓝海需求巨大。2021年我国快递订单数量约达到1100亿件,未来如果能够实现50%的无人化,就有几千亿元的市场需求,其他各个垂直领域普遍也都在千亿元规模以上。随着相关产品和技术解决方案日趋成熟并得到应用验证,商用车智能驾驶赛道有望迎来万亿元级别的蓝海市场。

  在未来国家智能驾驶相关政策法规逐渐成型、行业内技术不断完善、中国智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下,中国智能驾驶市场规模将保持持续扩大趋势。作为未来汽车工业的发展方向,中国智能驾驶产业前景可期。

  智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要枝术,能大大提升生产效率和交通效率。一方面,随着智能驾驶的普及,交通拥堵不再是问题,人们可以接受更长的通勤距离,汽车可以是家和办公室的自然延伸,更有利于新型的城镇化建设。另一方面,智能驾驶汽车的运行需要配套的交通基础设施,由于智能驾驶漳传感器感知路面障碍,或者通过4G/DSRC与道路设施通信,因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。

  中研普华利用多种独创的信息处理技术,对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年中国5G智能驾驶行业投资战略及深度研究报告》。

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