神兵小将动画片全集随着互联网、移动互联网的发展及普及应用，我们正在向“万物互联”时代迈进。在“万物互联”时代，受技术条件的影响，一些能够顺应时代发展的新的应用模式及商业模式还没被催生出来。为解决这个问题，新一轮的技术革命风潮—

　　那么，人工智能到底是什么呢？具体来说，人工智能是计算机科学的一个分支，其目的是生产出一种能够模拟人类智能的智能机器。在过去，很多复杂任务只能依靠人类智慧完成。现如今，人工智能也可以解决这些复杂问题，完成很多复杂的任务。

　　在20世纪八九十年代，受硬件能力不足、发展道路偏差、算法缺陷等因素的影响，人工智能技术的发展曾一度陷入低谷。近年来，在大数据、大规模并行计算、人脑芯片深度学习算法等技术的推动下，人工智能逐渐走出低潮，开始朝着良好的方向发展，如图1所示。国际IT巨头在人工智能方面的大力投入，为人工智能的发展打造了一个绝佳的外部环境。现如今，人工智能的细分领域（自然语言处理、规划决策、计算机视觉等）有了较大发展，诸多产品和应用均已出现。

　　受技术条件的影响，在未来的5～10年，人工智能应用的发展方向是专用领域的智能化。随着相关技术的发展，通用领域的智能化也将得以实现。但不管是专用领域的智能化，还是通用领域的智能化，人工智能的发展都将以“基础资源支持（基础层面）”“人工智能技术（技术层面）”“人工智能应用（应用层面）”三层架构为核心来构建生态圈，如图2所示。

　　在专用领域智能化发展的过程中，众企业都在试图打通三层架构。以苹果、小米为代表的企业自上而下地努力，以百度、谷歌、科大讯飞等为代表的企业在自下而上发展，由此形成了竞争化的产业格局，使得整个行业呈现野蛮生长的状况。在该阶段，最具有投资潜力的是人工智能企业，因为就目前形势而言，将其放在任何一个层面都具有比较大的发展潜力。

　　在通用领域智能化发展阶段，除了人工智能技术能直接用于某些领域之外，人工智能还将对生活服务、零售、医疗、工业、农业、数字营销等各行各业产生颠覆性的影响，并将引领新一轮的IT投资热潮。

　　随着互联网信息化革命的深化，人工智能也步入发展拐点。不过，人工智能是涉及多种高新技术的复杂性、系统性工程，因此其发展也并非能够一步到位，而是将经历从点到面、从专用领域到通用领域的渐进过程。从当前来看，人工智能技术在很多专用领域已经获得了突破发展，但通用领域的实现还有待各方面的进一步沉淀。

　　以计算机视觉应用为例。普通成年人可以很轻松地辨识出照片或视频中的各种人、物和场景，但这一点对于计算机来说还是十分困难的。因为辨识是一个基于识别模型进行特征抽取从而实现区分的过程，若要计算机做到通用识别，则首先需要将与世间万物一一对应的识别模型输入其中，这显然是一个巨大的工程。另外，即便是同一事物也常常由于不同场景中光线、角度、距离等方面的差异而表现出不同的形态，这使得建立识别模型变得更复杂。虽然新一轮信息革命推动下计算机的运算能力获得了惊人突破，但还远远无法达到人脑视觉中枢的水平，因此短期内计算机很难实现智能通用识别。

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