冒牌奇才为深入贯彻落实国家人工智能战略，推进人工智能产业快速发展、以人工智能驱动传统产业转型升级是新时期苏州催生经济发展新红利的紧迫需要，是推进新技术与实体经济融合发展、提升城市竞争实力的现实选择，是完成新旧动能转换、实现高质量发展的必由之路。近年来，我市围绕宏观布局、政策引导和要素集聚等方面，出政策、抓示范、促集聚，推动我市人工智能产业在整体规模、应用水平和产业生态上不断提高和优化，主要体现在以下几个方面。

　　一是不断加强规划布局。早在 2016 年，我市就邀请阿里、腾讯、京东、华为、中兴、国信优易、国研、赛迪、九次方、神州数码等 10 家国内著名的 IT 企业和咨询公司共同参与，在全省范围内率先出台了《苏州市大数据产业发展规划》，明确了总体、近期（2018 年）、中期（2020 年）的发展目标。此后，在全市各板块确定成立了十大人工智能和大数据特色产业园，围绕语音识别、 无人驾驶、智能机器人、数据挖掘和行业融合等领域，明确各自主要发展方向。成立了苏州市人工智能和大数据产业联盟，整合各方资源，推动产业协同。近期，我们正在编制《苏州市人工智能产业发展规划》，将进一步突出宏观布局，实现统筹发展。

　　二是不断加快要素集聚。我市出台《关于促进大数据应用和产业发展的若干政策意见》，明确提出促进以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的新一代互联网技术同苏州传统制造业、服务业深度融合。先后组织3批次人工智能和大数据企业入库，启动市级人工智能的大数据应用示范企业创建工作，重点支持一批在社会治理、城市管理、生态环境、民生服务及产业转型等领域都具有比较典型的人工智能和大数据产品、服务或解决方案。大力引进人工智能领域高层次人才，全面推进国家级人才引进工程、省“双创计划”、领军人才计划等高层次人才计划的实施。

　　三是不断壮大产业规模。2018年，苏州市人工智能产业产值达564亿元，集聚企业456家，其中规上企业60家，并且在机器人研发、物联网、云计算、大数据、自动驾驶等领域已形成一定产业优势。全市吸引微软、西门子、阿里、紫光、中科曙光、京东、中兴、百度、科大讯飞、新松机器人、步步高等国内外重点企业落地，培育了思必驰、聚合数据、科沃斯和国科数据等一批行业龙头企业。华为苏州技术研究院、中移动苏州技术研究院、微软亚洲工程院、上海交通大学苏州人工智能研究院、苏州工业园区人工智能产业创新中心等一批载体布局我市，有力提升了产业创新能力和竞争力。

　　一是围绕长三角一体化，打造产业高地。当前，长三角一体化协同发展已经上升为国家战略，我们要充分发挥与上海产业相连、产业集群密切相关、互补共生的优势，主动承接上海产业集群协同辐射。围绕《苏州市人工智能产业发展规划》的出台，设立人工智能产业推进领导小组和人工智能专家咨询委员会，进一步加强组织领导。整合国家和省级工智能产业发展的优惠政策，研究制定苏州市人工智能企业、园区在税收、土地、人才、投融 资、研发、知识产权等方面的专项支持政策。

　　二是围绕布局重大平台，推动创新突破。联合现有工程研究中心、企业技术中心等创新平台，广泛吸纳高等院校、科研院所等创新力量，通过共同出资、协作研发、技术入股、创新平台共建或人才联合培养等方式，在数据安全、自动驾驶、语音识别等领域，布局一批人工智能产业创新中心，推动产业链、创新链、资金链和政策链深度融合，构建长期稳定的协同创新网络，打造“政产学研资”紧密合作的创新生态，推动产业技术变革。

　　三是围绕产业应用融合，培育龙头企业。按照国家和省的政策指导下，不断完善政策法规，提升苏州在国际国内的行业地位。继续支持一批人工智能领域重大应用示范项目建设，加快推进云计算、大数据、虚拟现实/增强现实、区块链等新一代信息技术与农业、工业制造、资源能源、交通物流、民生服务、旅游、生态环保、公共安全等领域深度融合和推广应用，培育一批行业龙头企业。（来源：苏州市人力资源和社会保障局）

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