ht8738声卡驱动10 月 13 日，全球知名人工智能计算领域科技公司英伟达硬件设计等团队成员到访九号有限公司，九号有限公司CTO及团队参与接待。双方围绕AIGC和应用场景建设、ISAAC SIM应用及正在密切合作的产品等内容进行了深度交流。本次交流进一步深化了双方合作关系，为下一阶段更好整合各自优势资源，共同构建细分场景下的机器人服务奠定良好基础。

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　　英伟达原计划在一周后举行为期两天的以色列人工智能峰会，但由于对参与者安全和福祉的担忧，该活动现已取消。来自哈马斯袭击的以色列死亡人数已上升至600人，受伤人数超过2000人，有100多名人质被劫持。目前尚未关于AI峰会是否会转为虚拟/线上活动的消息现在讨论将线下活动重新安排还为时过早。

　　许多硅谷的大科技公司一直在试图让员工重新回到办公室，通常在这个过程中使用各种威胁手段。其芯片正在推动人工智能革命，不强制执行严格的办公室返工要求。这座以「星际迷航」命名的总部为每位员工提供了自然景色的视野设计得让员工不会感到局促不安，CNET报道称。

　　AMD周二宣布计划收购人工智能初创公司Nod.ai，以加强其软件能力。这是为了赶超竞争对手芯片制造商英伟达。当被问及公司是否计划通过额外的收购来增强其投资组合时，Peng表示：「我们一直在寻找交易对象。

　　今年8月，波兰饮品公司Dictador任命了一名名为Mika的AI动力机器人作为其实验性首席执行官。Mika是HansonRobotics开发的SophiaAI机器人的升级版本。她相信随着人工智能在企业中的应用越来越广泛，类似她这样的机器人CEO会越来越多。

　　AMD正在加紧挑战英伟达在AI市场近乎垄断的地位。以GPU主导地位闻名的英伟达一直以其专有的CUDA软件和PyTorch日益增长的流行度来巩固其统治地位，其中92%的人工智能模型都是PyTorch独占的。人工智能行业仍处于早期阶段，在这个市场上赢得硬件竞争将取决于性能、可移植性和可用性。

　　据TheInformation报道，一位知情人士透露，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出公司首款人工智能芯片。此举是微软多年工作的结晶，可以帮助微软减少对英伟达设计的人工智能芯片的依赖。日前有消息显示，ChatGPT的所有者OpenAI也正在探索制造自己的人工智能芯片。

　　微软技术主管KevinScott周三表示，与几个月前相比，该公司现在更容易获得运行人工智能工作负载的英伟达芯片。Scott在加利福尼亚州DanaPoint的CodeConference上发言时说，英伟达GPU市场正在逐渐开放。过去几年中最好的选择就是英伟达。

　　前苹果公司首席设计官乔尼·艾维，有可能与OpenAI合作开发一款人工智能硬件产品。艾维一直与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼就一项人工智能硬件项目进行磋商。如果双方达成合作，将是一件极为有趣的事。

　　据一位知情人士透露，微软计划下个月推出首款人工智能芯片。这款芯片代号为Athena，是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的。OpenAI也在寻求设计自己的人工智能芯片，以减少对基于英伟达的GPU系统的依赖。

　　人工智能的普及已涵盖医疗、教育等多个领域，引发了一系列技术伦理问题的紧迫讨论。伦理问题的抽象性导致了规范的困难，这是人工智能伦理治理的主要挑战之一。这一方法有望成为突破人工智能伦理治理困境的关键，为确保智能系统更好地服务人类提供了重要工具。

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　　Momento是一个使用AI技术的在线视频剪辑工具,可以快速制作有趣的短视频。它具有智能识别视频关键精彩剪辑点、自动剪辑、为视频添加字幕和特效等AI能力,大大提高视频制作效率,无需复杂的手动剪辑就可以输出高质量的短视频。

　　InsightJini是一个人工智能工具,可以让用户上传自己的数据,与数据进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言处理能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户可以上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还可以通过聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都可以得到系统的解答。

　　Altersnap 是一个拍照生成工具，通过拍摄自拍照片生成特殊效果的 Altersnap 图片。Altersnap 利用 AI 技术进行图像处理，用户可以选择不同的滤镜和效果，制作出独特的 Altersnap 图片。Altersnap 简单易用，适合用于社交媒体、个人形象塑造等场景。Altersnap 完全免费使用。

　　KNIME是一款免费开源的数据分析工具，提供可视化的工作流程构建器，帮助用户创建数据科学解决方案，并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用，适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。

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