紫条丽华前面一文，初步完成了一下 “AI 换脸” 视频处理程序。完成了视频拆帧，拆帧图片人脸融合，已经音频提取和最后的人脸融合图片的整合（也就是将图片和音频组成视频）。但是在人脸融合部分由于是单线程，处理起来非常耗时，所以这里就对那部分进行优化。

　　敏捷开发，快速迭代，好像这种思维从多年前就埋在了脑子里 （借口）。所以前文算是个初版 demo，并且在环境中运行只是用 cmd 来完成，没有使用专门 Python 的 IDE。也很有可能是这个原因，在执行代码里，只要是关于获取当前目录的地方都不起效果，这是一点另一点就是上面重点要解决的，提升人脸替换的处理速度，这里要用到多线程。

　　用法就不多讲了，Py 相关的文档有讲，以下只是代码片段，可以用这个替换前面文章代码里的 face_replace 函数。经过测试，相同的张数的图片 (这里只有 403 张)，处理时间比前者缩短了半小时。

　　由于也有一些没有接触过 python 的小伙伴留言，这里就再介绍一下 IDE 的运行，也为了解决在 cmd 中运行出现获取当前路径问题。前面也有文章介绍关于 Python 虚拟环境的创建，这里就跳过了，直接演示在 IDE 中配置虚拟环境和运行代码。

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