乔志达近日，由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况，目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对线 年，AIIndex 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。

　　此外，考量到近两年疫情的影响，该报告还从多个方面展示了 COVID-19 对 AI 发展的影响。例如「技术表现」章节探讨了 AI 初创公司如何利用机器学习技术加速 COVID 相关药物研发；「经济」章节表明 AI 招聘和私人投资并未受新冠大流行的严重影响，仍处于增长态势。

　　总结来说，报告共包括「研发」、「技术性能」、「经济」、「人工智能教育」、「人工智能应用的伦理挑战」、「人工智能的多样性」、「人工智能政策与国家战略」七个部分，从多个维度探讨了过去一年的 AI 发展，得重要结论，从而为 AI 从业者们提供了洞见。

　　1.药物设计与发现领域人工智能投资大幅增加∶药物、癌症、分子、药物发现在2020年获得的私人人工智能投资金额最大，超过了138亿美元。这个金额是2019年投资金额的4.5倍。

　　2.行业转变还在继续∶2019年，北美人工智能专业毕业的博士中有65%进入了产业界，这一数据比2010年的44.4%有所上升，凸显出产业界开始在人工智能发展中发挥更大作用。

　　3.生成一切∶人工智能系统可以生成标准足够高、质量足够好的文字、音频和图像合成结果。对于一些受限的技术应用，人类已经很难分辨出合成和非合成结果的区别。

　　4.人工智能面临多元化挑战∶2019年，美国居民人工智能博士新毕业生中有45%是白人。相比之下，仅有2.4%非洲裔美国人，3.2%是西班牙裔。

　　5.中国在人工智能期刊引用量上超过美国∶几年前，中国在期刊发表的论文总数上超过了美国，现在，在期刊引用方面中国也处于了领先地位。而在Al领域会议方面，美国发表的会议论文数量近十年内依然持续（明显）领先于中国（被引用的次数也更多）。

　　6.美国人工智能博士毕业生大部分来自国外--他们毕业后还选择留在美国; 2019年，北美新毕业的人工智能博士中，国际学生的比例继续上升，达到了64.3%，这一数据比2018年增加了4.3%。在外国毕业生中，有81.8%的人选择留在美国工作，而8.6%的人选择在美国以外的地方工作。

　　7.监控技术快速、廉价、日益普及∶ 大规模监控所需的技术正在迅速成熟，图像分类、人脸识别、视频分析、语音识别等技术在2020年都取得了重大进展。

　　8.人工智能伦理缺乏基准和共识∶ 虽然一些团体在人工智能伦理领域制定了一系列定性或规范性报告，但是该领域仍普遍缺乏可用干衡量或评估关于技术发展的广泛社会讨论与技术本身发展之间关系的基准。此外，研究人员和民间社会认为人工智能伦理学比产业组织更重要。

　　9.人工智能已经得到了美国国会的关注∶第116届国会是美国历史上最关注人工智能的国会会议。在这一届国会记录中提及人工智能的次数是第115届国会的三倍以上。

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