985工程是什么意思智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节

　　智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。

　　智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。

　　在经济全球化的影响下，运输成本的竞争日趋激烈。如何配置和利用资源，有效降低制造成本，是企业应该关注的关键问题。要实现这一战略，没有一个高度发达、可靠和快速的物流系统是不可能实现的。随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，物流的功能不再是单纯地降低成本，而是提高客户服务质量，提高企业的综合竞争力。

　　人工智能是智慧物流行业的重要应用方向,通过人工智能对实际情况的分析计算，规划出最佳物流路径，减少物资的配送以及时间成本，改变传统人工操作的局限性，大大提升了物流行业的运行安全与效率。

　　目前，我国已要求载重货车安装北斗定位装置，通过传感器将物流信息实时汇入数据库，从而实现“物流在线化”，推动智慧物流+人工智能服务的全面发展。据悉，某快递头部企业2020年3月份批量购买匹配LDW (车道偏离预警系统)、FCW (前碰撞预警)、AEBS (防追尾紧急制动)、ESC (车身稳定控制系统)、ACC (自适应巡航)、HAS(坡道辅助系统)以及EBS (主动刹车)等先进智能装置的车辆，在降低驾驶员劳动强度的同时，大大提升了车辆运行安全与效率。

　　数字化是智慧物流发展的必然趋势，物流的数字化程度将得到提升，并打破传统的信息不对称，甚至信息闭塞的局面，形成公开透明的物流信息，使得物流数据可以实时共享，提升物资周转效率以及突发状况的应急水平，强化智慧物流的基础，使智慧物流可持续发展。

　　通过订单管理系统同步信息流，实现线上一键下单、询价快速反馈，实现在线支付、对账、开票等工作。运输管理系统可实现车辆管理、实时位置及历史轨迹查询、历史行为及信用查询， 智能调度匹配和数据管理等功能。车辆管理模块利用车辆信息大数据和全球定位技术，实现对车辆的静态、动态信息管理，完善信用评价体系减少运力风险。系统定价模块基于市场供需关系，综合考虑需求时间、费用、车辆类型和使用成本等因素，通过大数据分析等技术实现智能定价。

　　智能调度模块。基于运营策略及用户画像的深度解读，实现精准车货匹配和个性化推荐;同时结合路径优化运输路线、返程资源匹配、 智能调度和指挥，降低整体运输成本。运输监控模块利用北斗定位、电子围栏、车载物联网等技术，基于大数据统筹分析，实现异常事件反馈和处置。

　　一直以来,我国的物流业作为劳动密集型行业，通过各环节的层次不一的从业人员支撑着物流行业保持低成本高速扩张，但在人口加速老龄化和物流信息化需求的双重影响下，物流行业必须要向自动化、智能化的方向发展。自动驾驶是汽车工业与人工智能、物联网等高新技术高度融合的产物，是目前和未来全球交通运输领域发展的主要方向，据统计无人驾驶技术能减少约60%的道路货运运营成本。

　　具体表现在：无人驾驶可节省驾驶员人工成本;通过组织卡车列队行驶可以使后车处于前车的尾流区(当卡车以80km/h的速度行驶时，跟车距离在25m的情况下，后车可以减少40%的空气阻力)，降低整体阻力减少油耗;为保证安全，卡车在高速公路上行驶时两车的车距通常在100m以上，而应用卡车列队技术可以把安全车距缩减到20m的距离，大大减少了对路面空间的占用，增加了道路的通行效率。

　　欲了解更多行业具体详情，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年智能物流产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。

　　中研普华通过对智能物流行业长期跟踪监测，分析智能物流行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深...

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