偏振镜的使用于是，我把Gartner从2006年到2023年的这17年来的技术趋势预测都整理了一遍。看看Gartner到底是有先见之明，还是个做事后诸葛亮的。

　　早就听闻Gartner是名词定义的鼻祖，虽然很多名词的背后都是其他实体公司早就落实了：

　　比如SOA技术架构，倒是Gartner在1996年定义的，但是在2004年由IBM落实的。但实际上，IBM也没落实。大家现在用的SOA技术，和IBM力推的技术，不是一码事，而且和Gartner在1996定义的也只能叫神似

　　比如数字化转型，也是Gartner在2011年定义的，距今已经11年过去了，但是中国人还在晕晕地探讨什么叫数字化转型。

　　所以我今天给大家做梳理，也是按照端设备、应用、应用集成、数智、基础设施五部分来。

　　梳理了一遍，感觉Gartner在这方面没啥洞察力，17年来，反复在智能设备和万物互联来回横跳，不断改换名词。

　　2006年是：普适计算（其实想指万物互联）、OLED（为啥Gartner提这个？什么鬼？）

　　2013年是：移动设备（终于从平板电脑正确地转移到了移动设备，真是过去三年看走眼了）、物联网

　　2014年是：移动设备的多样性（还不改平板电脑）、智能设备和万物互联（把物联网改成万物互联了）

　　2006年是：基于位置的服务（当年GroupOn很流行）、小微交易支付（当年Square很流行）、统一通信、搜索（但是桌面搜索）

　　2007年是：Web2.0。Web2.0应用在当年主要的特征就是社会化共创内容

　　2010年是：无线(Wireless)应用（还不是移动Mobile应用）、社交化计算

　　2011年是：移动应用、社交通信与协作、视频技术、上下文感知计算、社交分析技术

　　2012年是：以移动为中心的应用和UI、连接消费者连接员工、社交网络用户行为跟踪/个性化推荐

　　2021年是：全面体验。但是提到了一个新词叫：随处运营。这和疫情息息相关

　　2022年是：还是全面体验。承接2021年，提到了一个新词叫：分布式企业，和随处运营异曲同工

　　2023年是：元宇宙。但是提到了一个新词：超级应用。估计和微软365套件相关（里面含协同平台/音视频会议/文档处理等）

　　虽然Gartner提出了SOA，但是我在梳理Gartner在应用集成整合方面的连年趋势时发现，它们在这一方面，等SOA风头过了后就彻底懵了，不知道怎么延续了。时隔了很多年，才看到现实然后赶快跟上，发明了一个词叫：超级自动化。

　　2008年是：BPM、面向web的架构、组合应用。BPM和IBM定义的SOA一脉相承。面向Web的架构和组合应用，和上年的网络聚合一脉相承

　　2009年是：企业整合、面向web的架构。都是强调用webService技术进行企业应用整合

　　大数据和人工智能这方面，Gartner的时代划分泾渭分明，2015年之前是大数据时代，2015年之后是人工智能时代。不过怎么看都觉得Gartner在这方面不擅长，提的都是些老套的东西。

　　2009年是：专家系统和商业智能。这都是1999年流行的老套子了，不知道Gartner为啥又重提了

　　2012年是：终于提出了大数据这个词，但其他还照旧2011年，还是下一代分析技术（OLAP、解释模拟预测）、内存计算

　　2013年是：在2012年大数据基础上，添加成战略性大数据。下一代分析技术改名为可转化为行动的分析。内存计算照旧

　　Gartner老本行就是服务器设备测评，在云时代也是偏IaaS测评。所以Gartner在基础设施方面的预测是最多的。

　　咱们回头来看，Gartner预测终端设备没有思路，预测应用主要是互联网应用/万物互联应用，预测应用集成除了SOA就没新思路了，预测大数据和人工智能全是老套。也就是说，咱们以后看Gartner的报告，主要看基础设施部分。如果你的业务和基础设施关系不大，估计看Gartner预测也是白看。

　　其实Gartner看云也是分两个阶段。在2012年以前认为的云就是虚拟化，在2012-2015年之间对云晕菜了，在2015年之后坚定转向云原生了。

　　2007年是：开源软件、多核CPU、服务器虚拟化、网格计算；以及液体冷却和新型数据中心技术

　　2011年是：存储级闪存、基于结构的基础设施和计算机（总算把2008年的计算结构做了详细解释）、云计算

　　2019年是：自主式边缘计算。数据道德与隐私。量子计算（很奇怪，Gartner就提了这一年量子计算就再也不提了）。

　　2023年是：平台工程。数据&隐私安全、数字免疫系统和应用可观测、无线网络价值实现（主要指省电）和绿色可持续性（又提绿色IT了）返回搜狐，查看更多