南宫中学校歌在之前的文章中，也就是在华为把自家这款人工智能框架诞生时，我们就介绍过MindSpore框架。作为一款新生力量，MindSpore是随着华为的AI芯片Ascend910（昇腾910）一起发布的，而彼时的Ascend910（昇腾910），则是当时全球算力最强、训练速度最快的AI芯片。而结合AI芯片的华为AI框架MindSpore，后经开源后，更是广受关注，下载用户可谓遍布全球，覆盖了亚洲、欧洲、南美、北美、非洲、等各地区。从0.X一路走来，MindSpore可以说迭代进化不断。

　　而今，这款国产AI框架又进化了。据9月这次全联接大会上的报道，MindSpore 正式发布 v1.0.0 版本。而这次，作为一个里程碑的节点，华为AI框架MindSpore不仅优化多多创新不断，还加持了让人眼前一亮的黑科技，可谓亮点十足。

　　在这个新版本中，AI框架MindSpore的创新之处不仅在于全流程简化，打造极致体验，即开即用，所见即所得，而且在于可以最大释放集群算力，全自动并行，还在于可以实现全场景协同，在匹配端、边、云多样设备时候做到智能化匹配。

　　当然这只是创新之处，更引人注目的其实还是它里面加持的黑科技。比如黑科技二阶优化算法，因为常见的深度学习优化算法很多都是一阶算法，MindSpore自研二阶优化算法THOR通过减少二阶矩阵求逆次数以及降低二阶矩阵的维度来降低求逆时间，在Bert-Large上，使用MLPerf测试集，达到71.2%精度仅需3000step，端到端训练时间为14min，极大的提升了模型的训练速度。

　　比如黑科技图算融合优化，它是通过分析和优化现有网络计算图逻辑，对原有计算逻辑进行拆分、重组、融合等操作，以减少算子执行间隙的开销并且提升设备计算资源利用率，从而实现网络整体执行时间的优化。再比如轻量级神经网络推理框架MindSpore Lite。这是新发布的轻量级神经网络推理框架，它能大幅降低延迟，节省带宽，保护用户隐私，帮助开发者使能端侧及边缘侧AI能力。可以说，这款国产AI框架MindSpore有很多亮点和突破的地方。