伯爵与妖精txt最近，这张号称「或许是2024年最重要的AI图之一」的图开始热转，可以看到，开源本地模型，已经取代了大规模、基于云的昂贵封闭模型，这种转变令人兴奋、着迷。

　　在5-Shot MMLU基准测试中，代表开源模型和闭源模型的性能的两条线年内相交。

　　虽然OpenAI和谷歌等公司在极力垄断最新模型的信息，但Meta为代表的开源社区正在大力推动更易于访问的生成式AI，这可能会挑战传统的闭源AI开发模式。

　　可以看到，最近兴起的开源本地模型，已经在超越大规模且昂贵的基于云的闭源模型！

　　我们正在接近一个临界点。以目前开源社区项目的速度，预计我们将在未来的12个月内到达类似GPT-4的水平。

　　GPT-4性能如此强大，以至于我不确定GPT-5的发布是否会产生实质性影响。

　　下一个挑战，就是针对计算进行优化了。如前所述，塑造部署到移动设备的模型，就是最大的游戏规则改变者，因为移动设备人手一个。

　　开源本地模型的兴起，取代了大规模、昂贵的基于云的封闭模型，这太令人振奋了！

　　这种转变可以使人工智能民主化，产生更广泛的创新，让较小的参与者无需大量投资，即可获得强大的工具。

　　有人大开脑洞：如果我们有一个便宜10 倍、功能强大10倍的开源模型，那么根据经济学中的Jevon悖论，可以预测我们的模型会同样昂贵，但功能强大100倍——如果供应是限制因素，需求将相应地爆炸式增长。

　　也有人说，去掉Grok、GPT-2、GPT-3这类异常值，私有模型的斜率变化就会很大，会得出相反的结论。

　　LeCun表示，此举可能会让游说反对这项法律的欧洲开源Al公司受益，包括法国的Mistral和德国的Aleph Alpha，以及发布了开源模型LLaMA的Meta。

　　在12月6日，有超过50家科技大厂名校和机构，共同成立了全新的人工智能联盟，以开源为旗号，誓于OpenAI和英伟达一决高下。

　　AI联盟由Meta和IBM牵头，总计50余家科技公司、高校和机构共同成立。

　　在联盟的成员里，有不少老牌科技公司：AMD，英特尔，戴尔，甲骨文，索尼，以及在AI浪潮之后崛起的初创公司：Hugging Face，Stability AI。

　　成员中的高校主要来自美国，包括了很多计算机领域的知名院校，比如UC伯克利，耶鲁，康奈尔，UIUC，纽约大学等，也有不少在美国之外声誉很高的大学：帝国理工，苏黎世联邦理工，东京大学，希伯来大学等高校。

　　IBM高级副总裁兼IBM研究院院长Darío Gil表示：「如果你认为人工智能的未来将由两个、三个或五个机构决定，那你就错了。」

　　「我希望它（联盟）能让人们更加清晰和自信，相信开放创新的世界是一个值得投入的世界。」

　　根据AI联盟官方的数据，这50多个机构汇集了每年超过800亿美元的研发资金，研究机构的学生超过40万人，公司员工超过100万人。