含笑花txt2024年12月2日，由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办的在新加坡隆重开幕。12月3日上午，专题论坛“智能时代的工作与教育”在新加坡国立大学陈振传报告厅（Tan Chin Tuan Lecture Theatre）成功举办。

　　德勤边缘中心董事总经理杜莱莎·库拉索奥里亚（Duleesha KULASOORIYA）、领英公共政策主管特里莎·苏雷什（Trisha SURESH）、新加坡国立大学计算机学院信息系统与分析系教授韩晸弼（Jungpil HAHN）、新加坡管理大学教授阿尔坎·米斯拉（Archan MISRA）出席论坛并作精彩发言。本场专题论坛由新加坡国立大学讲师简·吕（Jane LOO）主持。

　　杜莱莎·库拉索奥里亚（Duleesha KULASOORIYA）认为，人工智能正在重塑工作环境、工作方式和工作内容，对此，我们与其抗拒不如积极拥抱并主动适应变革。尽管某些常规任务未来将被取代，但是人类的创造力和智慧不可替代；因而我们需要注重培养学生的基础能力，而不能仅学习某种单一技能。他进一步提出，智能时代要求我们对工作本身进行重新定位，思考“工作是什么”以及“为什么工作”；工作不仅是为了收入，它更是对社会和个人价值的体现。最后，库拉索奥里亚强调，面对未来挑战，最关键的是“人工智能流畅度（AI Fluency）”，它强调在适当的时候、恰当的地点，以安全且负责任的方式使用人工智能工具，在多元化场景中人们明晰什么可以做、什么不可以做。

　　特里莎·苏雷什（Trisha SURESH）提出，人工智能促使职业技能和职业形态发生了变化。首先，她通过对领英在全球十亿用户数据分析发现，人工智能对工作的影响总体上是积极的；人工智能将改变工作形态，并对工作技能提出了新的要求，预计到2030年，社会对劳动技能需求改变70%，这促使我们具备终身学习的能力。其次，她指出，由于人工智能可以解决许多专业问题，因而用人单位在招聘高端职位时，更加关注求职者的软技能或通识能力，如人际交往能力等，而对硬技能或专业能力的要求不再那么高，这也使经济发展可能正在从知识型向关系型转变。最后，特里莎·苏雷什强调，当前职业的内涵已经发生变化，我们需要把职业看作不同任务的集合，并考虑哪些任务可以实现自动化；同时由于传统的线性职业路径正在消失，用人单位要更加重视员工培训和继续教育。

　　韩晸弼（Jungpil HAHN）认为，人工智能要求大学重新思考如何处理好培养学生基础能力与职业技能的平衡。大学不仅要为企业输送人才，更要培养未来的领导者。当前，学生往往需要通过各种实习来提升个人职业竞争力，这强化了职业技能的重要性，同时人工智能将可能改变目前学生对学业成绩的重视，而更加关注综合能力的培养。面对未来挑战，他提出两点建议，一方面要理性看待人工智能，不能过度狂热，要清楚人工智能应用的可能性和边界问题，避免决策层面的机械化问题；另一方面，对人工智能生成的内容保持谨慎，确保其准确性和可靠性。

　　阿尔坎·米斯拉教授（Archan MISRA）在发言中深入探讨了人工智能在教育领域的挑战与潜力。首先，他指出，尽管学生和社会对人工智能工具的采用速度惊人，但高校在适应这一变革方面有些滞后。他强调，高等教育应从传统的“一次性教育”转变为动态的“终身学习”模式，以帮助学生应对快速变化的职业需求。其次，他提到，人工智能在个性化教育中的潜力巨大，但是它依赖于历史数据，因而缺乏对未来职业趋势的预测能力；未来需要将人工智能与宏观经济、劳动力市场研究相结合，开发更具前瞻性的教育路径。最后，阿尔坎·米斯拉探讨人工智能提升教育生产力的路径。他指出，知识与智慧不同，知识仅指拥有正确的答案，而智慧是提出正确的问题。虽然人工智能在某些领域已经超越人类能力，但在“如何教会人类成为更优秀的学习者”方面仍有开发空间。人工智能的核心任务应是帮助教育系统更精准地了解学习者的认知能力与技能差距，并通过个性化的学习体验来提升学习效率。

　　在圆桌讨论环节，各位嘉宾围绕“人工智能对职业和教育的影响”、“智能时代的技能要求”两个关键议题展开深入研讨。就人工智能对职业和教育的影响，与会嘉宾一致认为，人工智能将改变人类的就业形态、职业路径甚至工作意义，它将促使劳动力市场发生变革；对此教育系统应积极转变观念，主动应对变革，帮助人们树立新的职业观，进行终身学习，为未来做好准备。就智能时代的技能要求，与会嘉宾们指出，在智能时代，相对于专业能力来说，学生的基础能力、软技能、人工智能素养及其使用能力将变得更加重要。此外，嘉宾们强调，在人工智能应用过程中，我们必须保持谨慎态度，一定要明确其使用边界，做到负责任地使用人工智能，决不能忽视其局限性。

　　清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。