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重新定义人工智能:从怀疑到构建可持续能源未来
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/7/8 14:45:16 | 【字体:

  庚子风云片尾曲最初,人工智能(AI)遇到了怀疑甚至担忧,因其作为潜在威胁的声誉面临着挑战。现在,随着生成式人工智能继续取得重大进展,曾经看似遥远的技术正在迅速成为现实。然而,人工智能作为威胁的形象依然存在。

  其中一项负面描述影响了公众舆论,塑造了人们对人工智能的看法,即人工智能是一种威胁我们生计的看不见的力量:是一种在数据中心造成环境损害和能源匮乏的实体。然而,人工智能并不是一个可怕的实体;这是一项具有变革性的技术,有可能推动进步,特别是在能源领域。

  那么,为什么人工智能如何摆脱负面声誉呢?当我们进入一个新的能源时代时,未来会是什么样子?人工智能在世界电气化和数字化中的作用是什么?

  虽然人工智能提供了巨大的好处,但大部分的恐惧源于缺乏理解。2024年益普索的一份报告发现,一半的受访者对人工智能感到紧张,相同比例的人真正知道哪些产品和服务值得依赖于它。

  广泛报道的人工智能问题涉及能源消耗、碳足迹和运营成本。以ChatGPT为例,研究估计,大型语言模型每次搜索消耗约2.9瓦时,几乎是标准谷歌搜索所需能量的十倍。其他故事详细介绍了人工智能的耗水量,加州大学河滨分校的研究人员报告说,人工智能聊天机器人生成的一封100字的电子邮件消耗了500多毫升的水。

  虽然人工智能可能比其他技术需要更多的资源,但创新可以使其越来越节能。研究人员目前正在开发专用硬件,如芯片,这些芯片在降低能耗的同时显著提高了性能。例如,领先的芯片制造商英伟达声称,其GB200“超级芯片”使生成式人工智能的性能提高了30倍,同时能耗降低了25倍。

  更重要的是,人工智能通过实际帮助减少能源和水的消耗,在可持续发展中发挥着至关重要的作用。当集成到能源管理软件中时,人工智能使企业能够识别效率低下的问题,优化资源使用,降低能源成本、排放和整体消耗。这不仅提高了ESG报告得分,还支持了国家和全球的可持续发展目标。

  当我们展望未来的道路和雄心勃勃的气候目标时,能源是需要转型的关键领域。全球80%的碳排放来自能源的生产和消费,能源脱碳是实现净零排放的关键。幸运的是,通过使用现有技术进行脱碳,我们可以减少70%的二氧化碳排放,每年节省10-15Gt二氧化碳——这就是我们进入电力4.0时代的地方。

  这个时代被归类为能源和基础设施的大规模电气化和数字化,将能源从碳排放的最大驱动力转变为碳减排的最大机遇。电气化使能源更具可持续性,从化石燃料转向越来越多的可再生能源。数字化意味着使能源数据更加可见,并整合更多的能源自动化,使领导者能够提高效率,大幅节省消耗和成本。这两者加在一起对于推动一个更可持续和更有弹性的世界至关重要。更进一步,使电力4.0成为最有效的,人工智能将证明自己是推动这个更清洁、更高效的能源未来的关键工具。

  我们必须将人工智能重新定义为一个更加电动、数字化和可持续的未来的关键推动者。作为电力4.0的催化剂,人工智能通过实时监控和大数据分析增强了更智能、更快、更精确的决策。这使企业能够更好地管理现场能源存储,平滑峰值消耗,并以以前无法实现的方式减少对化石燃料的依赖。位于波士顿的北美研发中心就是一个很好的例子,它拥有一个先进的微电网,配备1379个太阳能模块和光伏逆变器,用于现场发电。通过EcoStruxure微电网顾问利用人工智能和基于云的分析,该中心优化了太阳能、储能和电动汽车充电的能源性能,每年发电量超过52万千瓦时,相当于减少了2400多辆汽车的年度温室气体排放。

  此外,人工智能驱动的解决方案可以优化住宅空间的能源使用。在基本层面上,这允许用户根据占用模式动态调整照明和供暖,大大减少能源浪费。这项技术还可以为“产消者”的未来提供动力,用户可以生产、储存和管理自己的可再生能源。因此,这一转型简化了运营,降低了成本,加快了可持续发展的努力。

  通过优化能源系统、提高效率和推动跨行业创新,人工智能将在减少排放和推进可再生能源解决方案方面发挥核心作用。人工智能远非恶棍,它彻底改变气候行动的潜力使其成为我们在应对气候变化方面最强大的盟友之一。

  一个更可持续的未来,一个植根于清洁能源和负责任消费的未来,不仅是可能的,而且无疑是由人工智能驱动的。

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