订书机是谁发明的他曾是支持特朗普的硅谷少数派，也曾作为早期合伙人与马斯克在PayPal一起打天下。他对科技趋势有着惊人的敏锐感：

　　2010年，他做了一个空前大胆的决定，成立“蒂尔奖学金”（Thiel Fellowship），每年资助20名左右的大学生，一人10万美元（如今上涨至20万美元），条件是你必须退学创业。

　　去年，彭博社盘点了一下所有的奖学金得主，结果令人震惊。这些年，一共有271个人得到了奖学金，其中已经诞生了11家“独角兽”，包括以太坊、Figma以及AI领域的明星公司Scale AI。

　　就在5月底，新一期的“蒂尔奖学金”名单正式公布，总共有15个项目入选，其中涉及AI领域的有6个。

　　有人试图打造真假难辨的合成人类，他们拥有和人类一样的动作和说话方式，；有人希望让机器人拥有“情绪”，让现有的工业机器人能像哺乳动物一样沟通；还有人在探索通过收集数据，利用AI技术理解，甚至影响天气现象。

　　今天，乌鸦君就带你一起来看看，这些“辍学”的年轻创业者到底有多脑洞大开。

　　Canopy Labs所做的事情，就是通过构建基础模型，打造与真人难以区分的AI数字人，他们有和人类一样的行为习惯，不仅能喝水、梳头，还会在思考时揉搓脸等等。

　　在技术上，他们不用传统的Diffusion模型，而是训练大型语言模型(LLM)，让数字人学习人类的动作和说话方式。

　　目前，公司已经发布了语音大模型Orpheus，用于生成人类水平的语音。这个模型是以Llama-3b为基础，通过10万小时的英语语音数据和数十亿个文本标记进行训练，使其保持对语言的良好理解。

　　Intempus，是一个旨在模拟现有机器人生理状态的研究项目，由华纳创立。

　　简单来说，Intempus为现有机器人赋予类似人类的情感表达能力，比如卡住了会“发脾气”。这样做的好处在于，让大众能够更好理解机器人状态，提高效率。

　　这个项目的想法，最早是华纳在人工智能研究实验室Midjourney工作时萌生的。

　　与许多其他人工智能研究实验室一样，Midjourney致力于研究世界人工智能模型，即能够理解现实世界动态和空间属性并做出决策的人工智能模型，而不仅仅是因果关系。

　　但华纳意识到，这些模型很难实现这种空间推理能力，因为这些模型训练所用的数据很多都来自于不具备这种空间推理能力的机器人。

　　于是，华纳选择创立了Intempus。在Intempus的设想里，他们希望在在机器人决策层之上加一个交互层，让机器人根据“情绪”（如愉快或压力）来调整计算资源和表达方式。

　　在刚成立的四个月里，华纳通过汗液、体温、心率和血液循环体积变化等方式收集人体生理数据，并评估这些数据与情绪之间的关系。

　　由于人形机器人尚未成为主流，华纳计划利用Intempus的技术改造现有的任何形式的机器人，使其具备生理运动来表达表情的能力。

　　在华纳看来，模拟机器人在观察和反应之间的生理状态，是帮助人类通过先天交流更好地理解机器人以及帮助机器人“理解”世界及其自身内部运作的关键。

　　Orbit构建了非侵入性神经刺激器，利用大脑的现有基础设施来调节身体的自主神经系统——人类大脑的API。

　　简单来说，用户只需要把这个设备贴在而后，它就能向玩家大脑的运动中枢发送电信号，让用户即使静坐不动，也能感觉到自己正在经历运动。

　　这个技术正在被尝试运用在游戏中。Orbit高级分析师Monty Singer认为，虚拟现实(VR)的体验与受众之间存在脱节。就像观看一部没有声音的电影一样，观众可以感知到某种缺失的元素。而Orbit带来了这种声音，或者是一种更真实的体验。

　　未来，Orbit希望从沉浸式电子游戏领域进军，利用他们的技术治疗神经系统疾病。

　　Fizz，是一款首款专为学生打造的理财App，希望用AI构建学生第一张有信用的借记卡。

　　原因是，他们发现，当下Z世代面临的一个关键挑战：缺乏为学生量身定制的财务资源。原有的金融体系并没有充分考虑到年轻人额需求，导致年轻人在金融资源获取上存在很大困难。

　　而Fizz希望改变这一局面。Fizz团队认为，实现这一目标的最佳途径是将其核心打造成一款人工智能预算产品，并以“有趣且互动的问答形式”提供游戏化的金融知识课程，目标人群是18至24岁的大学生。

　　与很多金融产品不同，Fizz不仅能查看自己的信用评分，还能帮助学生了解其信用评分对实际生活的影响，甚至还提供了一套金融知识内容，以及预算软件和其他帮助。

　　此外，Fizz还利用其专有的人工智能技术，提供高度定制的财务规划。该卡每日自动还款，超支时自动冻结，并以安全可靠的方式建立信用记录。

　　与其说，Fizz是一个支付工具，倒不如说是一个懂得预算工具、储蓄技巧和一对一的财务顾问。目前，Fizz选择与银行直接合作的方式进行展业。

　　Aeolus Lab是由Koki Mashidita创立，聚焦通过AI技术，预测天气以及自然灾害（如台风、地震），甚至主动干预。

　　Koki Mashidita此前曾在初创公司Atmo工作过。Atmo研发的天气预报模型利用人工智能从60 多年的气候数据中学习，比传统的基于超级计算机的模型速度快40000倍，详细度高100倍，准确率高50%，能够在几秒内在生成天气预报。Koki Mashita当时是Atmo的AI天气预报主管。

　　目前，关于Aeolus Lab的资料有限。唯一能看到的消息是，今年5月，Aeolus Lab与菲律宾展开合作。

　　在这个合作中，Mashita介绍了Aeolus Lab在安全第一的人工降雨技术方面的创新成果，该技术旨在预先破坏气旋的能量流，从而在风暴登陆前减弱其强度。

　　Aeolus Lab计划使用一艘中型船只和一架配备传感器的小型飞机，并结合其专有的基于人工智能的微物理模拟器，进行模拟、数据收集和小规模人工降雨测试。

　　此前，工业生产中会生成有关过程和产品的大量数据。由于数据以不同的格式提供，因此无法统一处理。而Manex AI试图通过AI，将生产数据转换为个性化和优化的质量管理体系。在节约成本的同时，以确保商品的质量。

　　目前，Manex AI已经推出了首个产品平台Qualitatio。该平台会为每个产品创建有针对性的测试清单，预测质量并显示应用程序中可能的错误。据介绍，AI检测到的缺陷比标准化测试程序多15%到20%，并且可以直接集成到生产中。

　　与其他数据平台不同，Qualitatio集成到制造流程的各个方面——从订单接收到生产再到最终交付。这种整体视图使他们的AI能够生成碎片化数据方法无法实现的洞察和优化。

　　得益于这一平台，Manex AI在成立仅18个月时，就迅速成为欧洲一些最苛刻的制造商的合作伙伴。其中，包括宝马、奥迪、TDK电子、BSH、Stellantis 和汉高等知名公司。

　　正如Resrg Automotive质量总监Johann Förster所说：“在他们的帮助下，并使用Qualitatio，我们能够将检测量减少一半以上，同时提高交付质量。”

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