叶县在线1. 英文单词Token中文常译为：（名词）令牌、象征、记号、通证、代币、信物；（形容词）象征性的等，这是一个跨领域的核心术语，本质是承载身份、权限、信息或价值的最小可验证单元，其具体含义取决于使用场景。

　　英国《剑桥词典》对token一词的解释为“做某事或赠予他人某物，用来表达情感或意图，尽管可能没有实际效果”，简单概括就是“象征性的”。因此，英文中有“token payment(象征性支付)””token resistance(象征性抵抗)”等说法。而无论是“游戏币”、“加密代币”，还是部分国家地铁系统曾经使用的“乘车币”，之所以都称作“token”，也是从“象征”的原始含义引申而来，意为货币的象征或代表。

　　3. Token也是语言学术语，据《剑桥词典》解释是“特定文本中的语言单元”，即不管重复与否、出现的每一个单词。这种用法被后来的计算机科学以及今天的人工智能领域所采纳。

　　4. 在当今AI（人工智能）领域，Token是大语言模型处理信息的基本单位（例如，“Token”是驱动“Claude（克劳德）”、ChatGPT和“Gemini（双子座）”等模型运行的计算单位），与给所有权或投机价值编码的Crypto Tokens(加密代币)不同，AI Tokens(人工智能词元)完全是计算性的，用户为其付费。它是大模型处理文本的最小数据单元，其特点不一定是完整的字/词，可能是子词、字符或符号。

　　实际上，“词元”是最近我国对英语单词Token在人工智能领域的标准汉语译法。2026年3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上题为《深化数据赋能人工智能发展，加快培育智能经济新形态》演讲表示：“Token‘词元’不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’，为商业模式的落地提供了可量化的可能”。这标志着国家层面首次将人工智能领域的 “Token ”正式定名为中文“词元”，并对其核心定义、产业价值与发展数据作了权威阐述。

　　至此，使用“词元”作为“Token”的官方AI中文译名和标准术语，实际上也回答了国内关于Token应如何翻译的争论。一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

　　“词元”这个中文名称的出现与定义亦为衡量人工智能产业价值链提供了一个基准，我国在这方面恰恰具有先发竞争优势。

　　正如电力以千瓦时计量，互联网时代由数据流量定义一样，词元是人工智能时代的“核心经济度量”，兼具信息单位、算力单位和货币单位三重角色。

　　清华大学经济管理学院教授杨斌指出，“在此基础上，全球人工智能产业的运行规则正在被重构。” 今年三月中旬，在加利福尼亚圣何塞举办的GPU技术大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示:“Token是一种新商品。”他希望将公司从芯片供应商重塑为“人工智能(AI)工厂”架构者，并将“词元”作为标准产品。

　　黄仁勋认为，词元之于人工智能时代，就像“桶”之于石油:是一种可以被生产、被定价和被竞争的商品。英国《金融时报》网站3月26日的文章指出，中国最热门新兴商品是AI词元，中国正在全球人工智能行业最热门的商品——词元领域不断取得优势。

　　开放路由器公司（ OpenRouter）的数据显示，自今年2月以来，由深度求索、稀宇科技等团队开发的中国人工智能模型在词元消耗量上已超过美国竞争对手。

　　这一转变揭示了人工智能竞赛中一个更为深刻的变化。黄仁勋最近表示,词元的生产和使用将推动人工智能经济发展。由于开发者按词元付费，所以词元既是模型采用情况的一个指标，也是人工智能公司之间价格博弈的战场。在多模态大模型和各种应用兴起的驱动下，词元消费激增，因此词元的生产效率和价格正变得十分重要。

　　随着智能体消耗的词元量远超此前的聊天机器人，以低成本生成词元的能力正在重塑全球竞争格局，也为我国带来新优势。在英伟达忙着制定新型“词元经济”的规则之时，我国正围绕“词元出口”设想展开讨论。人工智能生成的智能成果，本质上是一种可以用词元衡量的交易性商品，而中国正从能源、算力，到模型与应用输出，在整条价值链上进行全方位布局。

　　根据国家数据局的统计，在AI领域，我国2024年年初日均词元调用量 1000 亿；2025 年底跃升至 100 万亿；2026 年 3 月已经突破 140 万亿，两年增长超千倍。产业爆发也已来临，2026 年 1 月底以来，我国部分模型企业20天收入超越 2025 年全年。·

　　我国人工智能团队的成本优势源于更低廉的能源价格和更高效的模型，使得稀宇科技和月之暗面等公司每100万个词元收费仅2到3美元，而Anthropic的“克劳德-十四行诗4.5”模型（Claude Sonnet 4.5）每100万个词元收费约为15美元。

　　这正在改变人工智能开发者的花钱方式。香港的开发人员特里˙张表示，他现在使用月之暗面的Kimi模型完成大约80%的工作，每天花费约50美元，更复杂的任务则使用“克劳德”。他说:“我过去只用‘克劳德’，但现在工作量越来越大，只用克劳德，每天要花费我大约900美元。这太贵了，搭配使用Kimi和‘克劳德’对我来说效果很好。”

　　这一趋势正在转化为实际收益。开放路由器公司的数据显示，稀宇科技的M2.5模型目前按词元消耗量计算已跻身全球使用最多的模型之列。

　　目前，各国科技巨头已经迅速行动起来，巩固各自优势。随着整体市场的扩大，美国公司仍在快速增长，但低成本的中国模型获得了在全球用户中抢占市场份额的机会。

　　中国的大型科技企业已为迎接词元时代的到来做好了准备。2026 年 3 月 16 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在内部信中正式宣布成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事业群，即 “阿里巴巴词元中心”。这是一个新的事业群，由吴泳铭直接负责，ATH的成立表明阿里巴巴认为词元经济将定义下一阶段人工智能竞争的格局。据悉，ATH的核心目标是，创造 Token、输送 Token、应用 Token，该事业群整合了阿里旗下通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部。

　　词元是一种AI资源，和其他资源一样生产这种资源受到供应条件的限制。大规模生产词元需要芯片、冷却设施，特别是最根本的电力能源支撑。因此，AI发展离不开电力能源的支撑，词元与电力能源密不可分，后者是前者产生的必要条件之一。

　　我国的词元定价优势部分来自于我们在可再生能源方面巨额投资所带来的电力价格优势。2026年我国政府工作报告中将“算电协同”列为国家重点工作，明确将能源政策与人工智能竞争力联系起来。

　　这一现实情况引发了一场规模前所未有的基础设施投资浪潮。美国科技巨头正在投入数千亿美元建设数据中心，在美国一些地区，电网接入申请已经排至2028年。埃隆・马斯克（Elon Musk）在 2026 年的一系列公开场合及公司内部会议中，甚至提出在月球上建造数据中心的设想。在“词元经济”中，关键指标之一是每瓦特电力的产出和每百万词元的成本。客观说，目前美国在尖端芯片制造上仍然处于全球领先地位，但由于提前布局新能源产业以及目前电力供应的充沛，我国在AI领域，正在建立一种独特的电力能源优势。

　　中国是全球最大的电力生产国。中美两国能源部门的数据显示，截至2025年底，中国累计发电装机容量达38.9亿千瓦，几乎是美国的三倍。其中，中国太阳能发电装机容量同比增长35%，风电装机容量同比增长23%。虽然我国电力市场存在发电端与用电端区域分布不一致的问题，但随着国家将“算电协同”列为发展重点，通过“西电东送”“东数西算”等工程，正着力推动数据中心部署与能源资源精准对接，以破解地理层面的供需不匹配的难题。

　　立足于在电力能源领域的独特优势，我们有理由相信，词元经济未来必将在我国蓬勃发展，大放异彩。