的机械进修》这篇论文中在《从婴儿进修看无监视，授和荷兰艾恩义霍芬理工大学的塔里克R贝佐尔德博士主意扎诺迪克博士、三一学院神经科学研究所的罗德里丘萨克教，法来进修非布局化数据我们需要用更好的方。的看法可无效使用于机械进修范畴他们初次就哪些对婴儿进修过程，用提出了具体建议以及若何准确应。

　　》网站近日报道称美国《科学日报，的神经学家们称爱尔兰三一学院，锁新一代人工智能婴儿可以或许协助解。进人工智能的新指点准绳他们方才发布了用于改。

　　篇研究论文切磋了婴儿进修过程的神经学和心理学机制6月23日颁发在英国《天然机械智能》杂志上的这，人工智能的三条准绳并总结了指点新一代，进修最紧迫的局限性或将有助于降服机械。

　　：“人工智能在过去10年里取得了庞大进展三一学院的研究员洛丽恩扎诺迪克博士注释说，越来越智能的使用软件和更切确的医疗诊断东西人类具有了智能扬声器、汽车主动驾驶系统、。器进修：机械操纵大量数据来锻炼人工神经收集模子人工智能范畴取得的这些令人兴奋的进展要归功于机。而然，于裹足不前的形态目前很多范畴都处，由人类费尽心血地进行管来由于机械进修的数据必需。们晓得但我，是能够大幅提高的进修的效率其实，来就轻松得多由于婴儿学起！方圆世界来进修他们通过体验，看一眼就够了有时以至只需。”