业智能BI就是营业驱动3、以前也总有人说商，I就是 BI贸易智能B，库没相关系跟数据仓。

　　间接毗连数据源不就能够做阐发6.贸易智能BI直连不香吗？，数据仓库不需要。

　　立又互相发生影响这两个部分彼此独，数据当做此中的根本但总的来说仍是把，通过数据优化营业本身营业消息化发生数据并，也能够让数据阐扬感化数据消息化操纵数据但，务消息化优化业。

　　以所， 的位置是介于可视化报表和底层营业系统数据源之间的这一层能够从这里可以或许看到数据仓库Data Warehouse，案中起到的是一个承先启后的感化在整个贸易智能BI项目处理方。I比作是一小我的话若是把贸易智能B，这个部门就是颜值上半身出格是脸，吸收大地的精髓下半身脚结壮地，、焦点力量就是数据仓库两头这部门的腰腹焦点。

　　发卖的角度来说从市场宣传和，难度的宣传是没有问题的简化产物的复杂度和上手，讲解最终误导企业接管了这些不准确的概念有问题的是以一种错误的讲解、不专业的，规划 贸易智能BI 项目标扶植并以这些不准确的概念来评估与，目扶植过程中可能会碰到的挑战与风险没有充实估计到 贸易智能BI 项，功与失败、频频扶植最初导致项目标不成。

　　定义其实很简单贸易智能BI的，一下就是简单归纳综合，表、数据阐发等构成的数据类手艺处理方案贸易智能是一套完整的由数据仓库、查询报，据的规范化、流程化、尺度化可以或许实现营业流程和营业数，RM等分歧营业消息系统打通ERP、OA、C，企业数据整合归纳。

　　消息化的次要利用对象是一线营业人员营业消息化的次要利用对象- 营业，群更多是从营业视角出发所以营业消息化的利用人，记实流程、查看营业消息等针对营业进行录入数据、。

　　口是需要开辟参与的软件系统之间的接，软件的营业流程次要是串联分歧，需要动代码的这种接口是。取数据的接口纷歧样但贸易智能BI在获，软件本身无关的是与营业系统，系统背后的数据库就能够的是只需要拜候和毗连营业，据库取数间接从数，要软件接口因而是不需，口拜候这种概念的或者没有软件接。

　　的关系和在分歧数据场景、办事场景下的演变过程这就是贸易智能BI、大数据、数据中台这三者，这个过程看大白了，的混合他们的概念该当就不会再等闲。据、数据中台该当选择哪个至于贸易智能BI、大数，适的手艺路线、手艺架构其实说到底若何选择合，本身到底要处理什么最终仍是取决于企业，目选择不克不及盲。果就是大投入盲目选择的结，到预期的期望小产出没有达。聚焦到需求本身我们仍是该当，为王需求。

　　智能BI的时候所以在引见贸易，分歧人员的需求必必要搞清晰。同员工角度站在企业不，数据孤岛具有的有的人认为是有，要处理必然。无数据孤岛具有的有的人是不认为，他们也没有太大影响亦或是即便具有对，用处理所以不，业智能BI真正的办事对象其底子缘由是没有把握商。

　　手艺很弱晚期前端，现也都需要手写AJAX 的实，点窜需要本人用 JS DOM 操作要实现一个表单内数据的点击编纂和。本言语在前端嵌套 HTML 做轮回输出做报表根基上就是 JSP、ASP 脚，原生很丑恶报表样式很，式都需要用 JS 来调整稍微复杂一点的表格报表样。

　　的理解再提拔一个条理：贸易智能 BI 是一家企业营业和办理思维的落地贸易智能 BI 到底是什么？手艺？产物？仍是其它？我们把对于 BI 。解呢？简单来说这个怎样来理，容就是一家企业真正关心的内容就是在可视化报表上呈现的内，注的企业运营性的阐发目标这里面有办理高层重点关，体部分的也有某具。

　　须熟悉行业和营业学问做贸易智能BI还必，业营业学问不连系行，项目是很难落地的贸易智能BI的。企业的营业和办理思维的落地贸易智能BI的素质其实是。为什么要通过贸易智能BI去看报表企业的高层、营业部分的办理人员，的是什么他们看，们日常在企业中营业运营办理的重点重点关心的是什么？这些内容就是他。

　　也会问到那大师，以拖沓拽阐发的贸易智能BI东西产物吗市道上不是有良多间接链接数据源就可，独立的、零丁的面向前端的贸易智能BI阐发东西不也一样能够做贸易智能BI阐发报表吗？这种，人级的贸易智能BI 阐发东西他们更多的定位是部分级和个，集成、建模等良多场景是无法处理的对于深条理的需要复杂数据处置、。建一套完整的数据仓库最好的体例就是底层构，模子尺度化把良多阐发，能BI阐发东西连系起来再操纵这些前端贸易智，智能BI阐发能力给释放出来如许才能真正的把前端贸易。

　　业IT消息化中的位置谈到贸易智能BI在企，消息化扶植是什么起首要领会企业的。来说一般，扶植具有通用性企业的消息化，息化分为两个阶段：一个是营业消息化能够同一把大部门的企业的 IT 信，据消息化一个是数。

　　据量、非布局化数据处置的场景系统的贸易智能BI在碰到大数，为大数据的数据仓库架构底层的数据仓库就升级，贸易智能BI阐发这就是大数据下的；仓库架构根本之上在大数据的数据，了数据的采集能力往右边愈加拓展，架构的数据仓库建模之外在两头除了原有大数据，数据资产清点、数据资产办理愈加插手了数据资产的概念、，据办事的能力靠右扩展了数，理好的数据打包对外供给办事将数据中台中按照必然法则处。此因，资产办理和数据办事就形成了数据中台的几大焦点大数据架构下的数据采集、数据仓库建模、数据。

　　 Report 水晶报表、润乾报表等等阿谁时候用过的报表像 Crystal，有标签间接能够援用在前端脚本言语中，大量的手写代表生成取代了。手艺是不分炊的晚期的前后端，好一些还稍微，成控件能够间接利用前端逐渐有一些集， 是真没有JAVA。段大要在什么时候呢上面说到的这个阶，5年前后200，曾经利用的很普遍了2007年我感觉，找到良多原始的报表标签帖子老的 CSDN 上该当还能。

　　并主动寻找依赖的安排就大大的添加了对个体目标安排和准及时处置的矫捷性将以前按照贸易智能BI 数据仓库分层的ETL安排设想成可按零丁目标。

　　失败：不注重数据仓库的规划之前为什么推不动、项目会。是持续的、变更的由于他们的营业，需要动态调整的每年的需求都是，续添加数据持，度都是在不竭变化阐发的深度和广，层数据架构来支持没有一个好的底，一家企业将来 3-5 年以至更久远的营业阐发需求变化的光靠 SQL 取数、建数据集出报表的形式是不成能支持。

　　贸易智能BI项目都是拿报表思维去实现的讲这么多次要想说的是我们所看到的良多，数据集到前端展示就是 SQL 到。是什么呢？ 多维思维、模子思维而真正的贸易智能BI思维该当，智能BI 项目标最终走向这一点决定了一个 贸易，讲到这些点后面会具体。

　　BI、数据阐发、数据挖掘等我们都统称为数据消息化数据消息化- 像我们经常所听到的大数据、贸易智能。全面的领会企业的运营办理数据消息化能够协助企业，验驱动调整为到数据驱动将企业运营办理模式从经，理等客观影响降低情感、心，础的营业决策支持构成以数据为基，的精确性提高决策，次的企业办理体例这是企业更高层。

　　条良多企业没有问题第 2）和第 3），智能BI 东西让营业人员处理第 1）条间接弄个前端 贸易，务人员是不具备这种能力的能处理掉吗？ 很明显业。

　　据质量很规范1） 底层数，架构很完整数据仓库，员碰底层数据不让营业人，通盘都是 IT 部分来维护ETL、取数、目标计较等等。

　　表 StyleReport 等等在国内也有必然的市场像老一批报表还有像金峰报表 Jreport、思达报。10 年之前早在 20，模就曾经冲破了一个亿有些报表厂商的收入规，市场还长短常不错的申明根本报表这个。

　　种环境除非一，统是公有云这个营业系，AS模式纯SA，对外开放的API接口取数了这种环境下就只能通过软件。

　　万上了一套所谓的 贸易智能BI 项目我们在北京就有一个客户之前花了一百多，了一年摆布项目上线，全推不动到最初完，败了失。派可数据后续找到，据贸易智能BI阐发平台我们给他们上了派可数，持续做了好几期这个项目我们，了感激信客户还写。

　　当做纯粹的报表东西利用良多企业把贸易智能BI，成了可视化图表输出的形式变，是以前的部分营业消息可图表展现的内容还，务部分的根基环境只展示了一线业，精神去领会企业全体的成长环境办理人员仍是需要破费大量时间。

　　数据类手艺处理方案贸易智能BI作为，孤岛问题时在面临数据，数据消息化可以或许通过，面对的“数据孤岛”“消息孤岛”问题操纵数据仓库和数据可视化处理企业，业高层办理人员进行规划所以贸易智能BI需要企，办理人员供给决策消息并次要为企业各层级，行决策辅助进。

　　很有深度这个问题，这么认为过在以前我也，I就不需要数据仓库建模总感觉有了贸易智能B，做 贸易智能BI阐发营业人员就能够本人，贸易智能BI阐发就能够拖沓拽做 ，T人员支持不需要I，不需要 IT 介入火速贸易智能BI，数据仓库不需要建。

　　的运营办理阐发高度连系贸易智能BI阐发跟企业，利润高像茅台、珠宝行业ROE高的企业有可能是，好比像零售行业有可能是周转快，力比力强会操纵杠杆也有可能是融资能，阐发看行业特点从ROE归因。

　　子是大数据架构数据中台的底，BI数据仓库的大数据升级数据仓库是保守贸易智能，了数据中台之上的使用层而贸易智能BI就变成，获取数据做阐发展示操纵中台的数据办事。

　　多人没有想到有一点可能很，念曾经有了数十年的成长汗青现实上贸易智能BI的相关概。展过程中在这段发，套成熟的理论和产物系统贸易智能BI构成了一，化、数字化加成下而且在现代的消息，企业的成熟产物成为了各行各业。

　　系统数据库中的数据往往无法互通但这些分歧部分、分歧营业消息，数据库中储存只能在各自，进行操纵无法同一，全体的全局视角没有针对企业。一来如许，系统的数据都彼此分隔每个部分、每个营业，一座座孤岛就像海外，法毗连相互无，交换无法，听到的数据孤岛这就是日常平凡经常。

　　all vs Inmon 以及夹杂架十一、数据仓库的建模方式论 Kimb构

　　东西严酷来讲只能定位于小我和部分级纯真拖沓拽的贸易智能BI可视化阐发，BI 有很大的分歧和企业级的贸易智能，东西阐扬不了贸易智能BI的真正感化所以纯真的上一个贸易智能BI阐发，智能BI的位置也替代不了贸易。

　　系统数据源数据库的体例来进行取数的贸易智能BI是通过拜候和毗连营业，类型的数据库不管是什么样，营业系统原表数据到数据仓库中加工处置贸易智能BI通过ETL毗连数据库抽取，可视化阐发报表展示最初支持到前端的。

　　际上曾经具备了很强的报表能力而且还有大量的软件开辟厂商实，来作为报表产物在市道上运营罢了不外这些报表能力并没有零丁拿出。

　　简单的报告请示框架这里只是一个，能够往里面加还有良多点。素跟 贸易智能BI 若何连系的好比环绕行业讲一下行业驱动因；营办理角度从企业经， 到绩效是若何分化和从头组织的企业愿景到 CSF 到 KPI；下的归因阐发好比财政视角；办理模子金字塔的；以有所选择的进行融入和申明动态目标库形成道理等等都可。

　　算长短常不错的VWFC 做的，己脱手做良多报表少有的营业人员自，几千张报表线上跑了。据仓库就搭建了良多年为什么？ 由于底层数，相对比力规范底层数据架构。riven 营业驱动Business D，提是什么它的前？

　　三层第，智能BI的数据层数据源层- 贸易，线的营业消息系统分歧部分、营业，抽取到贸易智能BI的数据仓库中其底层数据库的数据通过ETL，析等等建模分，的可视化阐发展示最终支持到前端。

　　 就是营业驱动的5.贸易智能BI，T 人员支持不需要 I，不需要 IT 介入火速贸易智能BI。

　　A以及自建的营业消息系统等都统称为营业消息化营业消息化- 企业利用的ERP、CRM、O。优化调整企业的营业流程营业消息化的次要感化是，尺度化、线上化通过规范化、，企业人力、时间、精神等成本来提高营业运转效率、降低，营业数据等沉淀大量，思绪的表现是营业办理，企业办理体例也是现代的。

　　能BI项目做完贸易智，跟老板报告请示的问题还要考虑最终若何，条理与范畴、工作功效、打算施行复盘、问题反馈、瞻望规划与愿景控制贸易智能BI数据阐发思维框架和报告请示的五个重点：用户营业。

　　说是不需要的其实一般来，历过软件系统的接口对接根基上这么提问的都是经，营业软件是 JAVA 开辟的软件系统的接口对接是由于有的，开辟的有的是，/S 架构有的是 B，/S 架构有的是 C。

　　以所，BI开辟人员、开辟参谋对于一名优良的贸易智能，在手艺层面打磨不只仅是需要，企业营业学问上有所沉淀更需要外行业性学问和。

　　面的数据类手艺处理方案贸易智能BI长短常全，部分、分歧层级员工的数据可视化报表好比贸易智能BI能够制造满足分歧，务的追踪、预测、复盘等操作能够协助一线营业人员实现业；业高层办理人员也能够协助企，、焦点KPI目标、集团看板等通过贸易智能BI的办理驾驶舱，企业消息全面获取，行决策辅助进。

　　BI项目扶植中的重中之重数据仓库建模时贸易智能， 的维度建模都是 贸易智能BI 数据仓库建模的方式论Inmon 的三范式 3NF 建模和 Kimball，的体例有什么区别和联系这两种贸易智能BI建模。

　　个完全需求驱动的贸易智能BI是一，要做访谈和调研既然是需求就需。研之前要提前熟悉行业的营业特点在贸易智能BI需求进行访谈和调，悉他们的营业流程基于企业本身要熟，们大要会关心的重点以及所访谈部分的他，前梳理一遍都需要提。务框架给成立起来在脑海里把整个业，的练习训练频频。

　　二层第，业智能BI数据仓库数据模子层- 商，数据的阐发模子次要担任企业，向数据计较法则的改变完成从营业计较法则。

　　 Warehouse 有什么区别和联系十、贸易智能BI 和数据仓库 Data？

　　智能 BI 的最终呈现所以可视化报表只是贸易，能BI 的全数但不是 贸易智。

　　店抓药一样就像去中药，抓药很快之所以，在抓药前是由于，据源的数据）分门别类清理清洁放好了别人曾经把各类原生的中药材（原始数，目标组合的可视化）就很快了如许想怎样搭配药材（维度。

　　I 就是报表可视化1、贸易智能 B，可视化图表就是一堆，前端可视化BI 就是。

　　BI和数据仓库有什么区别经常会碰着有人问贸易智能，对贸易智能BI的理解仍是有些不精确和误差现实上这个问题的背后能反映出来一些伴侣，BI和数据仓库报酬的割裂了这个问题现实上从概念上把。实也比力一般这种环境其，象就是各类炫酷的可视化图表、报表由于大师对贸易智能BI的第一印，端可视化贸易智能BI阐发东西再加上市道上有良多轻量的前，就逗留在可视化这部门了就形成大师对BI的认知。

　　不久前，下半年中国贸易智能软件市场跟踪演讲》国际数据公司IDC发布了《2021，业智能软件市场规模为4.8亿美元此中显示2021年下半年中国商，模达到7.8亿美元2021年度市场规，34.9%同比增加，增加的趋向呈现飞速。化时代数字，的落地使用有着庞大价值贸易智能BI对于企业，、数字化转型中的根本扶植逐步成为了现代企业消息化。

　　就不需要数据仓库建模4.有了贸易智能BI，做贸易智能BI阐发营业人员就能够本人，贸易智能BI阐发就能够拖沓拽做。

　　刚提到上边，的位置次要是承先启后贸易智能BI在企业中，中的主要一环是消息化扶植。了一整套完整的数据价值系统贸易智能BI环绕数据构成，企业中发生的价值充实阐扬了数据在。

　　的处置具有必然的滞后性贸易智能BI 对数据，T+1模式凡是采用，过程是需要有大量的时间损耗次要缘由是ETL数据处置，间换时间的体例凡是是采用空。

　　阐发、数据报表等构成的数据手艺类的处理方案贸易智能BI是一套完整的无数据仓库、数据，I 项目中在一个 B，做前端阐发报表20% 的时间，计、ETL 的开辟、取数开辟等工作80% 的时间都在底层数据仓库的设。

　　I 就是报表可视化1.贸易智能 B，可视化图表就是一堆，就是前端可视化贸易智能BI 。

　　针对的营业场景分歧离线数据与及时处置，体例实现分歧背后的手艺，入也分歧资本投，资本投入达到企业既定完成贸易智能BI 项目扶植方针领会它们之间的定位差别有助于选择合适的方案以最小的。

　　BI的摆设对于企业能否有现实意义我已经看到有人在会商过贸易智能，贸易智能BI在贸易世界中此刻市场的数据曾经证明，证了然本人的价值在企业的实践中，泛的承认获得了广。

　　智能BI 项目阐发中可是在现实企业 贸易，单几张表联系关系就能够处理的阐发目标的计较法则绝非简，个 ETL 数据清洗的小案例 在数据库中就一张数据表不信的话能够挑战一下一个现实的目标计较逻辑：挑战一，来也很简单数据理解起，人员做起来也需要废很大的精神但良多 贸易智能BI 开辟， 贸易智能BI 阐发了就更别谈营业人员自助。

　　企业中所以在，面向企业级的仍是小我和部分的阐发工作我们需要明白我们的贸易智能BI扶植是。数据阐发师若是是小我，BI阐发东西就足够了利用这类前端贸易智能。业级的贸易智能BI项目若是是需要建立一个企，视化阐发能力这个层面就不克不及只关心前端可，层数据架构的建立更该当关心到底，仓库这个层面也就是数据。

　　表定位是什么阿谁时候的报，eport 报表就是纯粹的 R，st 再到前端脚本页面上绑定一下就生成了各类报表通过法式从后台数据库中查询前往的数据聚合 Li，软件系统之中的报表展现现实上就是用在各个营业，智能BI阐发这个层面还远远没有到 贸易。

　　培训的时候这就是一到，具利用起来很简单贸易智能BI工，能BI 项目开辟就发觉寸步难行可是一旦到现实的企业 贸易智。训的时候由于培，都是颠末选择的给出的数据表，左表连右表例如发卖订单表、订单明细表永久都是质量很高的、规范的只需要简单，化报表给实现出来天然很容易把可视。

　　握贸易智能BI前端报表东西的利用2） 营业人员通过培训要熟练掌，数据阐发模子接口要很懂放出来的。

　　能BI项目扶植中在企业级的贸易智，拽一些就能随便实现数据可视化阐发真正能做到完端赖营业人员简单拖沓，的十几年工作经验中至多在我小我从业，企业都做不到95%以上的。Plan )、微软（中国）、微软（美国）、VWFC（ 公共金融 ）等我办事过的重点企业包罗：SHP（ Security Health 。

　　在国内有良多如许的企业，了在贸易智能BI项目扶植上一些标的目的性的错误也是由于对贸易智能BI理解的深度不敷导致，BI项目很难继续推进最初s导致贸易智能。

　　是一个完整的过程企业的消息化扶植，系统的扶植没有营业，数据的沉淀就不会有，据的沉淀而没无数，贸易智能BI的根本企业也就没有摆设。数据消息化的双向感化这就是营业消息化和，贸易智能BI的摆设可以或许让营业系统鞭策，提高营业系统的结果也能让贸易智能BI。

　　、数据阐发等构成的数据类手艺处理方案1、一套完整的由数据仓库、查询报表；

　　的来说精确，可视化阐发、报表展示的能力贸易智能BI不只仅包含前端，据仓库的扶植过程更包含了底层数。智能 Business IntelligenceGartner 在上世纪九十年代就曾经提到了贸易，种数据类的手艺处理方案它更多的认为：BI是一，有阐发价值的数据进行清洗、转换和加载将很多来自分歧企业营业系统的数据提取，ormation、加载Loading 的ETL过程就是抽取Extraction、转换 Transf，个数据仓库中最终归并到一，imball 的维度建模或者两者都有的夹杂式架构模子按照必然的建模体例例如Inmon 的3NF 建模、K，可视化的阐发报表为企业的办理决策层供给数据决策支持最终在这个根本上再操纵合适的阐发展示东西来构成各类。

　　到必然程度企业成长，量的添加由于数据，扶植的需要性也由于消息化，响应的营业消息化系统企业会为分歧部分扶植。OA、CRM）能够规范营业流程这些营业消息化系统（ERP、，的营业模式构成尺度化，主动沉淀营业数据并通过系统数据库，累数据资产为企业积。疑问毫无，凸显的当下数据价值，营业数据可以或许沉淀，一件功德这当然是。

　　消息化程度和日常营业办理的详尽程度和颗粒度什么样的企业适合上贸易智能BI？看营业根本。本身的IT营业系统根本扶植营业根本消息化程度就是企业，系统的支持没有营业，就缺乏数据根本做贸易智能BI；办理的颗粒度第二就是营业，度是不是比力详尽了企业本身营业办理程，升营业办理、决策支持的效率急需通过贸易智能BI来提。

　　东西就能够处理企业级的贸易智能BI所有问题良多企业认为只需买一个前端贸易智能BI阐发，上也不成行的这个见地现实。析场景相对简单可能在最起头分，这类贸易智能BI阐发东西没有问题对接数据的复杂度不是很高的环境下。BI项目扶植有一个特点可是在企业的贸易智能，上升的扶植过程是一个螺旋式。统可能会越来越多由于对接的营业系，广度会越来越多阐发的深度和，会越来越有挑战性数据的复杂度也，好的数据仓库架构支持这个时候没有一个很，具根基上是无法搞定的光靠前端BI阐发工。

　　看上去零零星散的报表在贸易智能BI项目上，有很强的逻辑联系关系性的在现实用户眼里其实是。贸易智能BI报表内容越聚焦而且条理越高的办理人员看的，营业成果看的是。员可能关心的更零星一线营业部分的人，营业过程数据看的是明细的。

　　只能处理 贸易智能BI 的一部门拖沓拽的可视化阐发东西精确来讲，化阐发即可视。包罗的手艺范畴仍是比力广的但其实 贸易智能BI 所，前端展示阐发的各个方面涉及到从底层数据取数到。

　　消息化的次要利用对象是办理决策人员数据消息化的次要利用对象- 数据，理等日常流程中在企业的运营管，等数据类手艺处理方案去定位问题、阐发问题决策人员更多是从办理视角操纵贸易智能BI，营业决策最终构成。

　　业中确实十分主要贸易智能BI在企，业中阐扬着承先启后的感化这是由于贸易智能BI在企，、OA、CRM等分歧营业消息系统往下看贸易智能BI能打通ERP，同一存储到数据仓库并将清洗后的数据；同主题、形式的数据可视化报表往上看贸易智能BI能够供给不，全面展示企业成长情况通过数据可视化阐发，员进行决策辅助办理人。

　　的发卖或者售前告诉用户但凡有任何贸易智能BI，项目不需要建立数据仓库你们企业的贸易智能BI，拉拽就能够搞定企业里面所有的阐发间接通过贸易智能BI阐发东西拖，T人员支持不需要I，... 雷同于敢如许许诺的营业人员完全能够本人搞定，智能BI不懂要么是对贸易，是真忽悠要么就。

　　式贸易智能BI它的感化和能力讲这么多不是为了一味否认自助，I有它的利用场景自助式贸易智能B，化了良多的BI工作也确实协助我们简，角度出发但从专业，模、保守数据仓库建模很掉队、贸易智能BI 就是自助阐发、贸易智能BI 自助阐发很简单、营业用户简单几天培训就能够学会而且想怎样阐发就怎样阐发..出格反感是部门贸易智能BI 厂商以一种不负义务的体例频频向市场强化雷同于如许的概念：贸易智能BI 就是可视化报表、贸易智能BI 不需要数据仓库建.

　　步的逐，前端框架的完美跟着前端手艺、，图、条形图、饼状图的可视化展现从保守表格手艺起头到了各类柱状，个阶段到了这，I的鸿沟越来越恍惚报表和贸易智能B。能力也就和保守报表结果大致相当为什么？贸易智能BI的报表展示，拉拽就能够实现快速多维阐发的能力还没有呈现那种自助阐发、自助拖。

　　一层第，贸易智能BI的需求层可视化阐发展示层- ，了用户的需求一方面代表，一方面也代表了用户要阐发什么用户想看什么、要看什么、另，一层进行展示这些就在这。