郑柔美整容前后等方面。有人对其进行了翻译，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。希望能够分享给更多对数据可视化有兴趣的同学！

　　不论你是从事数据相关工作，还是业务相关工作，或多或少都会需要用到数据可视化，就可能会面临以下问题：

　　不会选可视化图表：可视化图表的样式种类繁杂，在不同业务场景下，不知道怎么选择合适的可视化图表；

　　做出来的可视化效果不美观：图表那么多你却只会用柱状图和饼图，排版配色全凭感觉，可视化作品杂乱缺乏美感。

　　数据可视化的成果无法发挥价值：自己埋头苦干做出来的数据分析结果，没有用一种能够让别人一目了然、清晰明了的呈现方式展示出来，也难以说服业务推动业务，真正挖掘出数据背后的价值。

　　数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。

　　数据可视化可以表达不同类型和规模的数据，包括从几个数据点到有大量变量的数据集。

　　数据可视化可以以不同的形式表达。图表是表达数据的常用方式，因为它们能够展示和对比多种不同的数据。

　　图表类型的选择主要取决于两点：要表现的数据和表现该数据的用意。该指南描述各种类型的图表及其用例。

　　可以使用时间序列图表来表示随时间的变化，就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括：折线图，柱状图（条形图）和面积图。

　　柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效。由于这三个图表都是使用相同的基线，因此可以更轻松地根据条形长度比较值的差异。

　　层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列，因为这样做会使数据模糊不清。取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。

　　可视化编码是将数据转换为可视形式的过程。独特的图形属性可应用于定量数据（如温度，价格或速度）和定性数据（如类别，风味或表达式）。

　　多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。

　　形状可用于表示定性数据。在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。

　　图表可以运用形状，以多种方式展示数据。形状的设计可以是有趣的、曲线的，或者精确和高保真的等等。

　　图表可以展示不同精度程度的数据。用于细致研究的数据应该用适合交互的形状（在触摸大小和功能可见性方面）展示。而旨在表达一般概念或趋势的数据可以使用细节较少的形状。

　　在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。不建议大量使用高亮颜色，因为它们会分散用户注意力，影响用户的专注力。

　　为了适应看不到颜色差异的用户，您可以使用其他方法来强调数据，例如高对比度着色，形状或纹理。

　　图表中的线可以表示数据的特性，例如层次结构，突出和比较。线条可以有多种不同的样式，例如点划线或不同的不透明度。

　　图表标题通常是具有最高层次结构的文本，轴标签和图例具有最低级别的层次结构。

　　标题和字重的变化可以表达内容在层次结构中的重要程度。但是应该保持克制，使用有限的字体样式。

　　在图表中使用图标时，建议使用通用可识别符号，尤其是在表示操作或状态时，例如：保存，下载，完成，错误和危险。

　　一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。

　　柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。从不为零的基线开始可能导致数据被错误地理解。

　　标签的设计应体现图表中最重要的数据。应根据需要使用标签，并在UI中保持一致性。他们的出现不应该妨碍查看图表。

　　图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点，数据异常值和任何值得注意的内容。

　　在PC端，建议在图表下方放置图例。在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。

　　在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。

　　可穿戴设备（或其他小屏幕）上显示的图表应该是移动端或PC端图表的简化版本。

　　图表具有交互模式，使用户可以控制图表数据。这些模式可以使用户专注于图表的特定值或范围。

　　以下推荐的交互模式，样式和效果（如触觉反馈）可以提高用户对图表数据的理解：

　　直接操作：允许用户直接对UI元素进行操作，最大限度地减少屏幕上所需的操作数量，包括：缩放和平移，分页和数据控件。

　　改变视角：使一种设计可以适用于不同的用户和数据类型，例如数据控件和动效。

　　当缩放不是主要操作时，可以通过单击和拖动（在PC端）或双击（在移动端）来实现。

　　平移让用户能够看到屏幕之外的界面。它应该合理的展示数据的价值。例如，如果图表的一个维度比另一个维度更重要，则平移的方向可以仅限于该维度。

　　在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。

　　动效可以强化数据之间的联系，提升交互体验。应该有目的地使用运动（不是装饰性地），表达不同状态和空间之间的联系。

　　在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。

　　在称为仪表板的UI界面中，数据可视化通过一系列图表实现。多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。

　　仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。无论是用来制作演示文稿还是深入研究数据，它的设计应该适合它的使用方式。

　　应根据对数据的需求确定信息的优先级并进行安排。在此示例中设计仪表板，考虑了以下用户问题：

　　分析仪类表板让用户能够研究多组数据并发现趋势。通常，这些仪表板包含能够深入洞察数据的复杂图表。

　　‍这些仪表板通常包括一些小图表或数据卡片，用动态标题描述每个图表的趋势和见解。

　　最后，抽2本北京大学出版社的《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》

　　这本书以实战和快速教会智能优化算法初学者为主旨，通过9个常见的组合优化问题、5个经典的智能优化算法及4个新颖的智能优化算法，让读者全面、深入、透彻地理解智能优化算法求解问题时的算法设计思路及代码编写思路，进一步提高使用智能优化算法求解实际问题的实战能力，内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合MATLAB语言的入门读者阅读，也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。

　　这次抽奖方式简单粗暴，本文点赞或者在看后，留言点赞排名第1和第2分别送一本，12月7日22:00开奖，祝大家好运~