炎亚纶写真集11月30日，在腾讯全球数字生态大会腾讯云大数据专场，腾讯云重磅发布大数据智能推荐平台和BI两大产品体系，进一步帮助企业释放数据价值，实现业务的增长转型、精细化运营与快速商业决策。

　　数字化转型大潮下，构建以用户为中心的数据驱动+智能算法双轮驱动体系无疑已成为业界共识方向。但在当今疫情及全球宏观环境不确定性中，个体企业如何在有限的资源下布局以用户为核心的数据驱动体系、释放数据价值，从而在下一轮复苏中占据增长先机，成为了众多参加本届数字生态大会企业的心声。

　　基于大数据实时计算的新一代推荐算法或许会是路径之一。对此，腾讯云大数据应用产品中心总经理吴俊彦带来了腾讯的答案。目前腾讯内部在多维内容理解、算法场景化优化以及联邦推荐等方面做了多年大量投入，有力赋能到内部众多业务的增长中。用户数据驱动的推荐算法已经成为强大生产力，如微信视频号今年借助千人千面的全链路实时化推荐系统实现了逆势增长。

　　发布会期间，腾讯云正式推出了整合腾讯内部优势架构以及场景算法最佳实践的新一代产品“腾讯云智能推荐平台”。据吴俊彦介绍，腾讯云智能推荐平台具备拥有万亿级底层平台性能架构，同时基于腾讯内部多个头部业务的最佳实践经验，能够为企业提供包括多维内容理解、丰富的推荐算法、联邦推荐能力、白盒化平台等一整套开箱即用的SaaS化服务，为信息流推荐、视频推荐和电商推荐等场景提供强大的技术支撑。

　　具体产品功能上，腾讯云智能推荐平台支持客户根据不同场景筛选指定推荐的物料范围，可以跨多个应用场景进行物料权重设置、上下架、置顶、封禁、必推、搜索等操作，满足客户对物料管理的多样化需求。还可以对推荐结果进行进一步的运营干预策略，例如类型打散、混排、去重等，保证推荐应用结果的多样性，提升用户体验。根据客户算法研发能力的不同，腾讯云智能推荐平台支持端到端或白盒化两种模式：端到端模式基于丰富的行业推荐模板，结合平台本身的易用性与快速接入能力，无算法团队的客户可快速接入使用智能推荐达到业务效果；而白盒化模式则帮助有算法团队的客户使用自动化特征工程、分布式大规模训练平台以及在线推理平台，进一步优化推荐效果。

　　此外，腾讯云智能推荐平台还整合了一系列腾讯独有内容，提供“内容+推荐算法”一体化服务。智能推荐平台集成了腾讯内部平台百亿流量的内容，包含图文、短视频、小视频等，并通过智能推荐算法为客户多种终端平台提供精准内容分发，开箱即用，极大降低独立采购与对接成本，提高上线效率。

　　据介绍，目前腾讯云智能推荐平台已经服务了一系列互联网应用、电商平台以及传统媒体客户，与客户自建推荐算法相比，均在提升核心指标和降低成本上有显著效果。例如，国内头部运动品牌李宁在微信小程序商城场景接入腾讯云智能推荐平台后，借助产品成熟的内容理解技术有力支撑商品算法特征的增强，结合用户实时兴趣画像建模、多目标联合建模等独特电商算法，在相关推荐、猜你喜欢等场景均实现了商品的点击率、转化率和GMV高达10-20倍的增长。

　　随着各行各业对数据的依赖程度不断提高，除了在智能推荐方面的需求，BI作为辅助企业实现高效数据分析和经营决策的“大脑”，也成为企业关注的重点。今年7月，IDC发布的《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告显示》：2021全年中国BI市场规模为7.8亿美元，预计到2026年达20.2亿美元。可以看到，BI应用的广度和深度正在进一步拓展，企业随之也对BI处理大数据的能力也提出了更高要求。

　　腾讯云大数据BI产品中心副总经理陈凡凡表示，“腾讯云深耕BI领域近10年，累计服务内外部近千款产品。此次推出的大数据BI产品，整合了腾讯云在行业沉淀的技术优势和服务经验，将为企业提供覆盖BI应用创建到数据连接、加工、呈现、分析、协作等全业务环节的数据分析能力同时与腾讯大数据套件、腾讯云数据库产品深度融合打通， 助力企业数字化运营与决策，目前已经在PP停车、元象科技等企业落地应用 ”

　　具体来说，在数据源接入环节，腾讯云BI支持云原生数据源、在线协作类数据源、业务自有数据源三大类数据源：

　　云原生数据源：腾讯云BI支持一键拉取腾讯云原生数据库、数据仓库、数据湖对象，并通过内网进行数据源连接，安全可靠；

　　在线协作类据源：腾讯云BI支持腾讯文档在线表格数据源，可协作随时随地更新数据，并实时同步到腾讯云BI， 解决传统BI需要反复上传Excel更新数据所带来复杂操作成本问题；

　　业务自有数据源：腾讯云BI也兼容企业自有或第三方的MySQL、Pqsql、Presto、Hive、Clickhouse等多种数据源的连接。

　　在数据源轻量加工环节，针对原始数据来源多、难以聚合、代号数据无法理解等诸多挑战，腾讯云BI提供包括多表关联、计算字段等在内的轻数据加工能力，同时也能无缝对接Wedata数据加工能力和指标管理能力，可有力解决企业或用户在数据使用时面临的加工处理、指标管理复杂的难题。

　　接入后，针对原始数据来源多、难以聚合、代号数据无法理解等诸多挑战，腾讯云BI提供包括多表关联、计算字段等在内的轻数据加工能力，同时也能无缝对接Wedata数据加工能力和指标管理能力，可有力解决企业或用户在数据使用时面临的加工处理、指标管理复杂的难题。

　　在报表分析和使用环节，腾讯云BI提供了50+可视化组件，企业可“拿来即用”，通过简单的拖拉拽等敏捷操作即可快速制作适配大、中、小屏不同尺寸，且匹配企业业务调性的报表。同时，借助腾讯企业微信等能力，腾讯云BI可以支持报表的嵌出及推送，企业各部门、各层级都能安全的、“千人千面”的看到不同权限的数据，也能进行报表查阅、批注、修改等，实现更安全、高效、便捷的业务协同。

　　随着数据要素逐渐成为数字经济深入发展的核心引擎，运用更多的数据参与企业的决策经营，帮助企业强化竞争力，是大数据产品的价值所在。未来，腾讯云大数据也将持续深耕各行各业用户需求，创新技术、打磨产品，进一步推动企业的数字化升级，为数字经济的高质量发展贡献积极力量。

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