中宣部副部长黄新初网易手机讯 4月1日消息，据国外媒体报道，SmogFarm是一家进行大数据情绪分析的初创企业，该公司的首款产品KredStreet目前已经进入不公开测试阶段。该产品被描述为“社交化股票交易员排名”，主要是根据社交投资网站StockTwits的数据进行分析，对Twitter上的数据进行采样，从而确定交易员整体是看涨或看跌。他们还将当前的股市与交易员过去的判断进行比对，从而打分并根据准确率进行排名。

　　这个系统非常具有创意，在这里只凭实力和结果说话，无名之辈只要预测准确获得高分就可以推翻那些夸夸其谈的知名人士。

　　当然对于向SmogFarm/KredStreet,等公司、情绪分析、自然语言处理（Summly）以及类似于Palantir所从事的数据采集而言，这种发展创新只是处于初期。但是，如果大数据、高能量探照灯打在Facebook timeline这样的东西上，会有多少东西被他们洞悉？

　　几年前，电子前沿基金会（EFF）发现，即使像浏览器设置这么简单的东西都会使你在网上的匿名程度降至无法想像的地步。上星期，一项研究发现“人类的移动痕迹具有高度独特性”，如果调查匿名手机地理位置数据，只需抽取四个时空点就能识别出95%的用户。好的软件能够从这些看似稀疏、空白的数据中挖掘出甚多宝物。

　　因此，随着下一代语言和图片处理软件诞生并且不断改进，一旦运用到Facebook timeline上，就会产生意想不到的效果。很有可能的是，你所说的话、发出去的图、玩过的游戏等，都会逐渐勾勒出你本人的一幅准确得令人恐怖的肖像，那些东西可能是你从来都不曾想公开的隐私。

　　更糟糕的是，这样做的难度将会非常低。老板们根本不需要自己浏览你的Facebook timeline，他们只需要使用档案分析软件往你的头像上一点，30秒钟之后就会对你的工作习惯、神经衰弱、人生受挫、情绪不稳、对老板的态度等方面的预测，这些都是通过对你的你的照片、评论、喜欢、顶帖等细微方面进行专家般推断而得到的；这些信息单独看似乎好无意义，但是拼凑起来就能形成你的拼图。

　　对于Facebook来说，这种大数据分析或许是好消息，因为可以用来更高效地投放广告。不过一旦用户知道自己分享的内容被监控、过滤并且被无情的个人档案软件进行评级，他们不可避免地将会减少分享的内容。

　　“扎克伯格定律”认为，每一年互联网用户分享的信息的数量将会翻倍。不过KredStreet之流只是处于他们可以对这种数据所实施分析行为的初期。一旦人们意识到自己在网上所做的一切将会聚合成数据，从而反映出更多有关自己本身的信息，并且这些信息可以用来对付自己，“扎克伯格定律”或许就很难再行得通了。相反，可能到时候Facebook就会变成鬼城，死气沉沉、人人自危，或者只谈风月、口是心非。