雷柏e6300今日在“Google Solve with AI”活动上，Google资深研究员、Google AI负责人Jeff Dean发表演讲时指出，机器学习是解释AI最好的一个方法。机器学习能通过数据的积累，自动收集信息，建立强大的数据库，并找到一个模式，可以利用数学的运算进行推理。“但是怎么使用训练出来的功能，又是另一个命题了。”

　　Jeff Dean提到，机器学习在某些领域已经发挥的非常好了，在看、听、说、理解，这四点上，都可以透过机器学习的功能更加方便我们的生活。“作为一种计算机科学，机器学习认为通过编程，可以让计算机通过学习变得智能，可能比直接将其编程为智能更容易。”

　　目前，数据的安全和用户隐私是被广泛讨论的问题。Jeff Dean演讲时强调，Google AI的原则目前是基于一套道德规范，“在我们的研究、应用程序和服务中，指导我们对人工智能的开发和使用。”基于这套原则，Jeff Dean透露已经审查了超过100个项目，并在机器学习的公平性方面培训了数千名谷歌员工。

　　Jeff Dean提到一种机器学习形式联邦学习(Federated Learning)，这是Google AI针对隐私、安全和公平等方面的研究，可以让应用程序和各项服务可以更好地为每个人工作，而不需要从设备上收集原始数据。

　　此外，在探索人工智能如何更好的造福社会方面，Google在2018年开启了“AI for Social Good”项目。Jeff Dean提到，这一项目有两个核心关注点：科研与工程;帮助他人解决重要问题。

　　其中在科研与工程方面，Google正在探索其对于机器学习的研究将如何对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。

　　而在帮助他人解决重要问题方面，Google提供相关工具，如TensorFlow;以及培训，如机器学习速成课程，该课程今年在亚洲有1.5万人注册，来帮助人们解决问题。

　　“我们相信,人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”Jeff Dean表示。

　　在接受媒体采访时，Jeff Dean回答了前段时间的专利争议。据悉，Google的Dropout专利已经获得了授权，专利的主要内容涉及到训练神经网络的方法，业界担心这项专利将来会成为AI领域的致命武器。

　　对此，Jeff Dean表示，申请专利是为了避免不必要的麻烦，“如果有人或者企业想用我们的想法或者概念的话，Google会去沟通，但我们不会把它当作一个武器或者通过其牟利。”