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2020年热门的数据可视化大屏工具
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/3/15 11:18:35 | 【字体:

  凤血长歌把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化,数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。

  在当前新技术支持下,数据可视化除了「可视」,还有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。

  「大面积、炫酷动效、丰富色彩」,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。电商双11时大屏利用此特点打造了热烈、狂欢的节日氛围,原本看不见的数据可视化后,便能调动人的情绪、引发人的共鸣,传递企业文化和价值。

  利用面积大、可展示信息多的特点,通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论和决策,故大屏也常用来做数据分析监测使用。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。

  亿信的酷屏。它包含从数据源的接入,到数据的处理以及最终的展示分析一整套内容。部署也蛮方便,实际使用起来只简单的拖拉拽就能生成一张图,上手算得上很容易了,当然,想要更好的效果,这样肯定不够。然后它的动效,画面感就明显感觉好很多。亿信的酷屏新一代数据可视化产品,在新一代动感3D引擎的助力下,让数据“跃然屏上”,诠释数据立体美;内置近百种组件特效,展示效果炫酷夺目;可任意制作酷炫灵动的图表和大屏,真正达到设计能走多远,数据可视化展现就能达到多远的境界。

  几乎是数据分析师人人会提的数据可视化大屏工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也非常拿得出手。

  微软继Excel之后推出的BI产品,可以和Excel无缝连接使用,创建个性化的数据看板。擅长数据可视化,采用的CS架构,主要的报表连接过程使用的客户端,浏览器端可以进行简单的报表编辑。

  其连接数据源需要单独下载msi驱动,而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽,不过其探索式分析能力有限,不适合做定制化开发(这个不符合我们需要集成的需求)。学习成本较低上手快,但功能简单,无法支持复杂的业务场景,不支持定制开发。

  一款企业级的数据可视化软件,主打互联网行业用户,但目前的版本功能还比较粗糙,不支持很多功能。比如不支持本地数据库,数据加载没有全量增量加载类型控制,不支持跨库跨数据源的多表关联,页面布局简单,不支持自由式表格。

  这款可视化工具,从图表的设计、开发,到可视化大屏的开发,是不需要写一行代码的。再复杂的数据分析也可以通过DataFocus的搜索功能来实现。这款工具,其实相当于DataV+QuickBI的混合体,从数据可视化,到数据分析和洞察,功能都涵盖了,而且还自带数据仓库。

  这是阿里云的一款大屏可视化工具,天猫双十一大屏就用DataV做的。前端组件的功能也比较多,虽然不能像Ecahrts那样提供开源支持,但是它的前端开发倒是不需要写什么代码。不过,虽然前端省心了,如何链接数据,那还是得写很多SQL的,每次一个图表的开发,如果设计到很多聚合、筛选等等,稍微复杂一点儿的数据展现,就得在写SQL语句下下功夫了。

  专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务,通过图像可视化方式呈现数据分析,在智慧城市、工业监控用的比较多。就是商业的,不过官网上有很多大屏设计,可以提供灵感。

  对于数据可视化展示的方案,我了解了一下,目前市场上能解决的方案非常多,国内国外,收费免费的都有,但是免费又功能强大,稳定且能保持持续迭代的产品不多,这里给大家推荐的几款国产的工具,保证能解决90%以上的数据可视化大屏展示需求。

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