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智能商业时代 “新零售”的智能化改造和变革
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/4/20 14:57:20 | 【字体:

  腹黑三无少女日记随着智能化浪潮到来,“新零售”成为下一个十年的消费趋势。零售是以商品交易为特征的流通行业,新零售的本质则是新技术对核心产业链环节的智能化改造。商品生产、场景融合、物流提效、衍生服务四环节将是新零售升级所在,大数据则是贯穿变革的核心应用。

  智能零售的核心是人、场景和感知。智能商业,就是一场场景、物流、服务为核心的产业链变革。

  伴随消费升级与主力购买人群代际转变,消费需求个性化趋势渐显,“以产定销”的传统推式供应链难以适应新趋势;生产端信息化改造/大数据应用成为“以需定产”核心。柔性供应链:以信息流和算法匹配供需,流程模块化实现效率最大,实现小批量、高频次“柔性生产”。C2M:消费需求直连工厂,渠道扁平,低库存/快周转,未来大数据渗透下行业扩容/供应链提效可期。国内已上线M电商网易严选(月流水5000万)、必要商城(年销售过亿)等。

  商业场景:双线融合,虚拟/增强现实提升交互,难点在于软硬件迭代及商品内容建设。

  虚拟现实(VR)通过营造沉浸式互动解决线上购物交互体验不足的痛点;增强现实(AR)建模成本相对低,应用范围更广。伴随软硬件快速迭代/产业链逐渐成熟,以阿里BUY+与VR PAY为契机,2016年已成为“虚拟现实+商业”元年。技术上显示频率/设备便携性/交互体验性等,内容建设上云端商品库体量庞大/建模成本高昂是当前难点。如京东联合30余家产业链企业成立首个VR/AR产业联盟,整合资源建立生态;苏宁战略投资Insta 360加速VR内容端布局,线家VR体验馆推广聚客。

  以菜鸟模式为代表,核心改造在于:一、设备智能化,如工业机器人、自动寻仓拣选系统等应用提升仓储运营效率;二、大数据应用,整合物流、商家、消费者等多方数据,基于订单数据优化大仓布局及物流路径,提高处理瓶颈。如天猫第12个专用仓广州3号仓16年8月投入运营,存储分拣5万SKU,订单日处理能力达百万级;京东布局北京亦庄3万平米无人仓预计于2017年底完成;苏宁第五代智能物流基地雨花二期将于2016年双11正式投入使用。

  营销方面:一、伴随互联网持续渗透,数据非结构话/碎片化/社交化趋势显著,大数据驱动广告精准投放提升广告ROI;二、智能图像识别技术实现视频/实景的实时识别和购买,提升用户商品信息流接纳能力。金融方面:一、智能征信/智能风控的低风险、高效率助推消费金融,核心在于大数据获取与应用,流量巨头占据先发优势;如京东金融16年11月与大数据征信公司ZestFinance合资设立的金融科技子公司ZRobot,提高信贷领域大数据风控服务。二、区块链技术“去中心化”,解决双方交易透明性与可靠性障碍,未来可实现支付/转账等交易行为的中介化。

  智能商业,未来已来,新零售的本质在于新技术对产业链的智能化改造,其背后是团队思维、机制、业务体量全方面竞争。

  当前三个核心判断:首先,电商巨头已在智能变革中占据显著先发优势,依托体量优势向大数据、云计算、智能物流、C2M等领域快速延伸,将进一步确立竞争优势,如阿里巴巴、京东商城等;其次,以国资、区域化为主的传统零售面临挑战进一步加大,行业颠覆和洗牌继续提速。国内传统商企份额分散、新技术应用较弱,近年来持续应对线上分流,在以数据、物流、商品为驱动的新零售领域储备较小,面临洗牌压力更大。第三,相对看好民营机制、有体量优势、互联网深度嫁接者借力改造前景。如苏宁云商、银泰商业、永辉超市等,但仍跟踪其商业模式创新力及竞争格局。返回搜狐,查看更多

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