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Excel可视化数据分析技巧“3σ“学会了你也能成为数据分析大师
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/5/16 20:32:54 | 【字体:

  不举总裁的盗种妻在工厂的流水线中,我们都知道产品的生产过程中会有很多项的十分必要条件需要管理,而这些管理项目都有自己的规格上下限。

  那么我们怎么才能怎么知道这些上下限设定的是否合理呢?大家请看下图,这是我用Excel做成的日常管理数据推移图。这是工业中很常见的水流量的一个数值,一共采集了7000多条数据。

  绿色的线条是我们实际的监控值,黑色的线是我们设定的上下限管理范围。我们可以看到,水流量的实际值全部都在黑色的范围内。

  关于上图的两条红线,这里我们需要用到这个单位“σ”,相信很多朋友有印象,但没有接触过,下面我先简单介绍一下!

  “σ”它是一个衡量标准误差的统计单位,意思是工程能力指数。中文名“西格玛”,英文名“Sigme”。为了通俗易懂,我们以下文章都用中文“西格玛”来说明!

  这里可以看出,1和2西格玛的标准太严格了,哪怕是2西格玛,100个产品也会出5个不良品。而4、5、6西格玛虽然合格率无限接近100%,但管理的又太宽范了,没有意义。所以国际上一般都会用3西格玛为产品管理的标准,且产品合格率能够达到99.7%。

  1.我们先获取一组数据,这里我是随便写的,然后需要分别算出它的平均值、σ、3σ,然后根据结果计算出这组数据的上下公差,也就是工程能力指数。

  2.接下来我们先计算平均值。这里我们需要先在B2单元格单机选中,然后点击菜单栏的“公式”,接着再点击“插入函数”

  3.之后会出来一个对话框,我们找到需要的函数,这里我们选择“AVERAGE”函数,点击确定。

  4.然后我们选中A2到A16之间的数据,点击确定。这样我们这组数据的平均值就计算出来了。平均值是 46.39

  5.下面我们来用同样方法计算这组数据的“σ”,还是点击“公式”,然后“插入函数”,这里我们选择“STDEV”这个函数。

  6.我们同样选中A2到A16之间的数据,点击确定。这样这组数据的“σ”就计算出来了,计算结果是 0.37

  7.接下来我们需要计算它的“3σ”数值,方法非常简单,就是用上一步计算出来的“σ”乘以3,最后我们的出结果,这组数据的“3σ”是1.10

  8.最后我们需要根据“平均值”和“3σ”算出它的上下公差,也就是工程能力。计算方法也非常简单。

  9.根据计算结果得出,我们这组数据的“上公差”是47.86,“下公差”是45.65。

  通过以上计算可以看出,我们在生产管理时,只要按照47.86和45.65进行此项目的上下限设定,或者我们设定的上下限管理范围比3σ要宽,就可以有99.7%的生产工程能力保证。

  首先,这个气压的管理,我们设定的上下限是780和740,而通过绿色的实际值来看,它非常的稳定,它的3σ上下公差范围非常的小。这很明显它的上下限设定不合理,可以由原来的780和740调整到770和750。

  我们可以看出这个温度的项目非常不稳定,我们设定的上下限是45和25,但实际它的3σ下公差大概是23,所以按照我们设定的下限,实际上是满足不了的,这种情况肯定会发生异常停止现象,会影响生产。所以这时候我们可以把下限由25调整为20。

  这个项目和第一个气压问题一样,也是实际非常稳定,但是管理的上下限范围设定的太宽了。所以我们应该把上下限由5000和1000,调整为4000和2000。

  结语:尤其一些企业的中层管理者最好掌握此技能,运用下来你会发现工作负担减轻了很多!我现在工作中每天都会统计,然后每月进行一次整合备份。有很多工作中解决不了的问题都可以从中有所发现。

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