何以笙箫默更新零售行业实际上是最早触碰大数据的，而且也是在所有行业中对大数据非常敏感的一个行业。

　　销售商品曾经很简单：能够赚取最大利润的零售商，往往对消费者的购买趋势能够最快做出反应。

　　不过自从所有零售商都开始采取相同的手段，由于他们互相争抢的消费人群相同，利润也就不再那么容易赚取了。

　　而大数据正在逐步改变这种现象，促进零售业的发展。如今的零售商很多都会在抢购热潮来临之前，使用大数据来预测趋势和判断库存量。

　　通过对大量的用户数据进行分析，把它进行分类，比如说年龄、性别、文化、收入，还有消费者的喜好。

　　对消费者进行数据的建模和分析，帮助企业准确的对用户进行定位，进而引导销售。

　　通过对社交大数据的研究，更好的了解客户对于产品各个方面的感受所带来的一些观点、评价、意见，提高客户的购物感受。

　　现在国外越来越多零售行业开始使用电子货架标签，这样通过线上线下价格数据的调整，使电子标签的普及，使动态定价成为了可能。

　　在智慧的客户体验领域的全方位的顾客洞察、提升客户服务、基于位置的营销和服务、以及精准营销；

　　零售企业已经充分意识到大数据分析对其未来业务发展的战略意义，将大数据分析作为向未来转型升级的核心驱动力。

　　中国零售行业的大数据分析处于刚刚起步的阶段，相当一部分企业还未开始考虑使用大数据分析，或仅仅进行概念讨论和计划。

　　在少数已开展大数据项目的企业中，应用范围、方式也处于早期状态，大数据的实践刚刚起步。

　　零售企业目前主要利用大数据分析进行精准营销和客户洞察。但是，这同时也是零售企业表示最需要利用大数据提升的两个领域。

　　在这个瞬息万变的大数据时代下，每天产生大量有价值的数据资源，数据分析也跨入认知分析的新阶段。

　　零售企业希望在未来使用更多样化和更先进的数据分析方法，特别是诊断性、预测性和规定性分析，并将尝试认知性分析。

　　市场定位对品牌发展的重要性不言而喻。通过对海量数据的获取与分析，对零售行业的市场布局、市场需求情况、竞争对手的发展进度等进行把握。

　　根据数据分析结果，不断完善自身的产品经营方式，突出品牌的差异化特征，实现精准的市场定位，在长期运营过程中逐渐积累用户基础。

　　近年来，微博、微信及各类资讯平台纷纷崛起，以文字、图片、音视频等形式承载的信息，可以通过多元化渠道进行传播，其每日的信息分享数量可达到千亿级。

　　这些信息中就包含着商家发展、消费者行为、产品反馈、商品搜索、订单处理、市场价格走向等相关内容。

　　在进行需求预测时，零售企业要在获取海量数据的基础上，运用数学模型，对消费者的内在需求进行挖掘。

　　同时，还要对各个细分市场的价格变动与产品销售情况进行科学合理的推测，当市场出现供需不平衡的问题时，企业可对产品价格进行调整，缓解市场供需之间的矛盾。

　　敏感度分析能够帮助企业找到价格变动的合理范围，进而对各个细分市场因价格变动引起的变化进行分析，在企业自身收益与市场接受度之间找到最佳平衡点。

　　很多消费者已经习惯于在产品使用后，通过微博、微信等媒体平台对产品的功能、设计、质量、优势与不足等等进行评价，这其中包含了用户的相关需求信息。

　　零售企业应该对平台上的数据资源进行获取，对海量数据进行储存与管理，通过深度分析。

　　对数据中包含的用户消费特征、消费习惯、对产品的期待等进行提取，并在此基础上实现产品优化。

　　同时，还要不断完善自身的服务体系，升级消费者的购物体验，进而提高企业的利润所得。

　　零售企业需要从打造智慧的购物体验，构建智慧的商品管理和供应链管理，以及帮助实现智慧的运营这三个方面，规划大数据分析的战略和实施路径。

　　另外，大数据分析与云计算，移动和社交化是紧密结合，互相依托的。零售企业需要全面规划面向未来的大数据战略，将大数据分析作为助力零售企业向未来转型升级的核心驱动力。

　　那么零售行业怎么样利用这些数据呢？北京智海创讯提供数据分析、可视化等全套解决方案，让你不断完善自己的服务体系，增加企业的核心竞争力！点击页尾阅读原文免费试用 观向数据。

　　只要零售行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。返回搜狐，查看更多