emba论文历史是一面镜子，很多人对 BI（商业智能）的发展有很多思考，那么我们先看看近 50 年的 BI 工具发展，就基本代表了这方面的生产力水平。（

　　微软在 2020 年上半年曾发布白皮书《精明领导者指南之评估现代BI和分析平台》，如下：

　　Excel 为代表的电子表格是第一代商业智能，之后在保持了这些的基础下，逐渐发展出后续的商业智能模式。如：自助商业智能，企业级商业智能等。

　　这样，我们就可以通过研究 Excel 关于商业智能的部分来了解商业智能的初始形态；以及通过 Gartner 自发布商业智能与分析平台的魔力象限报告后，从报告详解中可以了解商业智能的进化。

　　本文先给出一个主线，在后续版中将逐步更新本文中的一些内容，形成更详细的版本供大家参考。

　　Excel 的历史相当于原始商业的历史，在 2009 年我们从另一条线再来看企业级商业智能分析平台的发展。

　　Gartner 逐年对商业智能平台的评估让我们可以非常客观详细地了解不同厂商产品的特点优势和注意事项。

　　2021.02.18，微软已经连续 14 年宣布，微软已被定位为Gartner 2021年分析和商业智能平台魔力象限的领导者。且连续三年位于全象限最高领导者。

　　我知道你想说，Tableau 是 PowerBI 的竞争对手，那我们再来一个竞争模式看看：

　　14 年一路走来，世界的 BI 工业界发生了巨大的变化。微软作为超级 IT 巨头也并非总是绝对领先，Tableau 从 2010 年才进入魔力现象，然后就一路狂奔，根本没有弯路地成为业界领导者。到了 2014 年，更是完全确立自己名副其实的从竞争者成为领导者。

　　我们必须承认 Tableau 给 BI 带来的全新理念，以及 Gartner 在 2015 发布了有里程碑意义的报告：

　　这意味着 BI 世界全面进入了自助 BI 时代。当然，这个时间节点国内大多数伙伴正在玩 Excel 玩的不亦乐乎。而微软在 2015 更是相对性的产生了混乱（的结果）。

　　如下所示，在 2015 年，PowerBI 产品在领导者象限达到历史最低点。

　　微软完全只能依靠老本，在 Excel 平台的 Power 系列插件是一个错误的路线，虽然 Power Pivot 从 2010 年就开始了，但知道的人非常少，即使 Power Pivot 在 2010 年使用的引擎和十年后的今天的 PowerBI 的引擎都是一个原理。

　　不得不说微软在引擎层面有强大的优势，在 10 年前的引擎就已经好了，只可惜很多事情不是技术问题。微软在企业级BI与办公软件之间徘徊，而来事实证明，这的确是三件不同的事：企业级BI，办公软件，自助式BI。在今天，很多伙伴也是搞不清他们的界限，而游离在正确之门外。

　　幸好，微软的 BI 团队有 PowerBI 教父 AmirNetz 以及 BI 引擎团队对 BI 本质的洞察之深，最终忍痛放弃了继续在 Office 平台打造 Power 系列插件，例如，Power View 早已被放弃，而很多国内的伙伴却还因为看到几个漂亮的图而误入无法走远的路线。

　　触底就能反弹，独立的 BI 产品 PowerBI 终于在 2015.7 正式发布，从此，作为转折，强大的 PowerBI 来了

　　在 2016 年，可以看到微软的愿景力度一下子提升了一大截，这是在重归了正确的路线后的必然结果，但由于积怨已深，在实现层面简直惨不忍睹，PowerBI 除了有一个强大的引擎，几乎是套了一个壳子开发动机裸奔。

　　即使这样，微软在发布 PowerBI 的时候，似乎是带着一股力量一般，前所未有地高调宣布：

　　非常高调，微软直接告诉大众，这是：前所未有的商业智能。其官网的中文版如下：

　　如果你现在打开微软 PowerBI 的官网，已经不再这么写了。（好玩吧~）

　　微软这次做了彻底精细的划分，没有任何问题，在独立的产品路线上，微软每个月都在更新，也印证了巨人可以落后，也可以追赶，依靠强大的 PowerBI 社区，似乎实现了一种“民主”模式，于是就有了：

　　在 2017 年，微软不断丰富着 PowerBI 已经几乎重回最高领导者。

　　已经有超过 20 W企业开始使用 PowerBI，由于人人 BI 这一理念深入人心，连老太太都会用了，不得不发出感叹：

　　接下来的 3 年，由于很多概念更加稳定，PowerBI 一路夯实实现，则有：

　　PowerBI 完全回力完善其实现，本地与云端以及多产品体系的彻底打通完善，并构筑了 Power Platform 生态平台。

　　微软隐去了高调的前所未有的商业智能，用正在出库的阿斯特马丁（也是 PowerBI 的用户），一语四关：

　　一是PowerBI服务高端品牌用户；二是PowerBI拥有如同阿斯顿马丁一样的超级引擎，前所未有的商业智能无须再提；三是如果你使用PowerBI就像驾驶阿斯顿马丁一样；四是这是数据时代真正的机遇。你读懂了吗？

　　PowerBI 是面向所有人的商业智能。在这里我们极致地使用和感悟 PowerBI 背后的 BI 之道，并帮助所有人，让数据真正成为你的力量。

　　领导者可能被超越，也可能陷入困局，更可能跌入低谷，但世界不会暂停，我们必须不断刷新自己。

　　时至今日，PowerBI 已经成为 BI 绝对领导者，他广泛帮助世界 500 强：

　　考虑到很多伙伴可能是第一次接触 PowerBI，如果说前面的都是吹牛，那就来领略 PowerBI 真正的威力吧。希望可以帮助您建立对 PowerBI 的兴趣。

　　以下内容完全从 人人 BI 阶段 到 自助 BI 阶段，完全依靠个人能力构建，你看到的结果，就是你可以拥有的能力。

　　PowerBI 与 Office 风格越发接近，可以采用构建 PPT 一样的思路来进行构建，非常贴切。

　　PPT 是业界的报告的最强方式（没有之一），PBI 可以不再和 PPT 有差异。如下：

　　我们可以自己在 PowerBI 中实现多语言支持，通过强大的 DAX 语言以及 PowerBI 筛选机制，通过配置文件，可以将文本配置化，实现任意门语言。

　　由于 DAX 的强大性，我们还可以实现从 SECTION 3 到 第 3 节这样的转义：

　　从分析模式 到 打印模式，他们的显著区别在于，在打印模式下，是没有任何不该出现的内容的，例如：

　　在分析模式下，需要底部的导航进行跳转，而打印模式则不再需要显示这种无意义的信息，我们用页码替换，如下：

　　这是一个非常复杂的课题，专业的 BI报告 的筛选设计非常复杂，它涉及到：

　　如果说这些都是 IT 类的技术功能，那我们再来看看 PowerBI 现在可以支持的直接业务模型能力。

　　PowerBI 内置强大的 DAX 公式中的时间智能函数族可以帮助业务人员构建强大而灵活的时间维度计算。

　　我们可以通过 PowerBI 内置预测对曲线进行趋势预测，也可以通过强大的 DAX 构建灵活的移动平均计算以及简洁易懂的线性趋势预测并借助可视化做动态呈现。

　　现代企业管理几乎都是基于现代管理之父彼得德鲁克的《目标管理》理论及实践，而 PowerBI 可以通过动态参数设置帮助决策者跟踪目标达成。

　　我们称之为 Z 型曲线，他通过对比：本期（AC），去年同期（PY），目标（PL），预测（FC）值来实时绘制年度目标追踪图，是决策跟踪的重要手段。

　　对企业重点产品的分类则可以借助 PowerBI 实现完全动态的帕累托分析：

　　可以在用户筛选的情况下，动态呈现产品的重要程度，以帮助业务跟踪最重要内容。

　　而了解不同产品，竞争对手的市场占有和增长程度就可以借助 PowerBI 构建完全动态的 BCG 波士顿矩阵来完成：

　　并对不同象限的产品定位，资深业务用户一定知道《定位》理论。结合 PowerBI 对数据的分析，得到更加充分地加持。

　　客户管理业务人员还可以借助 PowerBI 来构建强大的 NPS 模型来解决企业的终极问题：

　　如果说 NPS 的数据需要来自直接的客户反馈，不够内化，那还可以采用 RFM 模型。

　　通过 PowerBI 将三维的 RFM 模型转换为二维 RFM 模型，将客户迅速构建分组：

　　作为对 BI 产品一页纸报告的考验，中国式复杂报告是用表格形态承载不规则数据样式的最大信息密度模式，通过 PowerBI 可以完全定制：

　　商业智能的进化是符合市场行为的，这里蕴含着非常复杂而又简单的道理，对于从业者来讲，都有着自己的解读和理解，我们也会在后面为大家带来我们的独到解读。

　　福利来了，我专门整理了 2G 的 Power BI 学习资料（里面有很多学习课程是我亲自开发的，其中还有一些是付费的教程），主要包含有 Power BI 介绍、新手入门、以及直播视频等，如果你有需要，可以点击下方链接免费领取！

　　关于 BI（商业智能）未来的发展前景如何？这个问题，我后期还会不断更新维护！ 如果本回答对你有所帮助的话，那就点个赞同支持一下。