李小燕哭灵随着智能技术的使用日新月异，人们的生活中已经可以到处看到，美国德克萨斯一家软件设计公司研发的电子纹身、无人机产品、更多的是智能家居产品，AI、语音识别、手势交互等已经走进了千家万户随处可见，这时候人们不得不去对商业智能新发展趋势重新审视了。

　　商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

　　中国商业智能行业经历了三个发展阶段，第一阶段为2000年，国内市场被80、BIEE。Cognos三大巨头苯断国内厂商通过二次开发寻求生存发展空间，第二阶段为2013年，多内需求激增，国产BI厂商迎来第一波繁荣;第三阶段为2020年至今，国内AI、大数据云计算飞速发展，国内互联网巨头相继推出BI产品。

　　中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。

　　第三方机构IDC咨询发布的《2022上半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示，2022上半年中国商业智能软件市场规模3.8亿美元，同比增速24.7%。2022年，企业IT投资变得更加谨慎，部分IT项目出现延期或暂停的情况。

　　IDC根据最新的市场情况调整了未来五年市场预测数据，预计到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到19.6亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.2%，与2021下半年的预测数据相比略有下降。

　　据报道，目前我国大数据领域的人才缺口高达150万。由此可见在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础，企业对商业智能分析师更是求贤若渴。

　　商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。

　　由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。事实上，商业智能变得更容易使用，它正在扩展到更多企业，正在迁移到云中，嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在还将人工智能和机器学习纳入其中。

　　据中研产业研究院《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》分析：

　　随着智能技术的使用日新月异，人们的生活中已经可以到处看到，美国德克萨斯一家软件设计公司研发的电子纹身、无人机产品、更多的是智能家居产品，AI、语音识别、手势交互等已经走进了千家万户随处可见，这时候人们不得不去对商业智能新发展趋势重新审视了。

　　近十年来出现的趋势表明，商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。而现在将商业智能相关任务交给内部IT团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。

　　这些专家将会提供自定义软件开发服务，这些服务应用持续改进、有效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。

　　商业智能分析师，顾名思义就是具备数据分析能力，懂得借助数据分析知识、经验利用企业数据库中的数据进行统计、分析、挖掘等一系列动作并得出科学、可靠结论，帮助企业高层、管理者做出更加科学的商业决策的人。

　　业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。目前，商业智能与人工智能结合的主要方式有两种：使用自然语言交互，以及使用机器学习来支持数据分析(例如，异常检测、根本原因分析、预测建模)，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

　　越来越多的企业使用数据来驱动他们的决策——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以拥有的最佳优势之一。新兴技术正在改变企业从数据收集和提取可用见解的方式。未来中国商业智能行业向着数据发现的新途径、个人数据监管日益严峻等方向发展，另一方面，中国商业智能分析师数量的增多，也为中国商业智能行业带来了新的活力。

　　我国商业智能的未来发展趋势：(1)广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中，商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和柔性。另外，通过商业智能对有强生命周期特征的商品来采取对应的促销策略，避免仓库积压货物导致的效率低下。(4)智能客服的应用分析。商业智能能够通过APP、微信等智能终端软件来和用户进行交流，能够自动化解决用户的困难，商业智能能够使客服更为标准化、统一化。综上所述，未来商业智能的应用具有更广泛的空间。

　　想要了解更多商业智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。报告对我国商业智能行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外商业智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了商业智能行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于商业智能产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国商业智能行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

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