罗灵戒人工智能和生成技术在技术界掀起了巨大的波澜，改变了各个行业并开辟了新的可能性。这些技术利用机器学习和深度学习算法的强大功能来生成内容、模拟场景和解决复杂问题。虽然这些技术肯定是颠覆性的，但如果纳入业务链，将彻底改变业务流程并改变客户互动的方式。电信行业处于开始在其流程、系统和客户界面中利用和开发这些技术的最前沿，这不仅会带来更好的服务质量，而且还将使整个生态系统受益。

　　人工智能和生成技术正在推动自然语言处理和人机交互的进步。聊天机器人和虚拟助手正变得越来越复杂，能够更准确地理解和响应人类语言。人工智能也被视为可以利用5G潜力的平台。虽然5G带来了更低的延迟和更高的访问速度，但人工智能在实现过渡和帮助电信行业优化技术使用方面发挥着作用。在最近由织并由IBM提供支持的电信领导力对话中，来自该国电信公司Reliance Jio和Airtel的高级领导人以及IBM的技术领导者讨论了人工智能如何不仅有助于提高效率，而且还提供规模，覆盖范围和降低成本。

　　Reliance Jio集团首席技术官Shyam Prabhakar Mardikar断言：“在电信，我们用一个称为电话密度的术语来衡量电信使用的渗透率，这是大多数发达国家每100人拥有的电话数量。电信在十年内端到端地连接了这个国家。几乎每个人都从村庄到城镇，从城市到地铁。唯一的区别是这种连接主要是语音，因为作为一个国家，我们没有看到智能手机，没有看到任何数据。2010年，著名的3G和4G拍卖发生了。2011年到2020年是视频的十年，我们实际上已经击败了全球每个国家，在这十年中毫无疑问。印度人平均每天消耗近1GB，2015年印度人平均每月消耗150MB。速度提高了1000倍，从kbps速度我们移动到mbps速度。每10年，我们的发展速度就会提高1000倍。手机现在是人体解剖学不可或缺的一部分。Z世代完全是数字原生的，他们所做的一切都是他们的屏幕。除非你是数字化的，否则你就出局了。5G不仅确保了更好的连接性，还确保了更好的空间和存储。

　　IBM咨询公司电信、印度和南亚管理客户合伙人Harish Pani通过突出我们如何看待人工智能及其在电信行业中日益增长的影响力来设定对话的背景，“人工智能的使用，无论是在收购过程中还是在客户体验中，甚至是欺诈管理中，都会带来各种各样的体验。概念验证正在获得动力，电信几乎遍及所有行业。连通性正在为制造单位和供应链带来巨大差异。人工智能正在帮助优化体验，并使公司保持领先地位。

　　沃达丰印度大数据与高级分析执行副总裁Sanjeev Chaube强调“我们如何受益，我们如何利用人工智能和这些技术来从根本上改善客户体验以及业务转型或业务价值创造。我们从两个角度来看客户体验和商业价值。我们广泛使用人工智能用于不同的模型，围绕我们今天推动的所有这些意图的不同案例 - 收入，成本降低，运营效率和数据货币化。

　　众所周知，人们正在研究基于结果的模型，在电信行业的背景下，人工智能被视为高效客户体验的主要推动力。从本质上讲，电信行业正在从目前的聊天机器人部署上升几个档次，到使用人工智能的更精细的用户体验和操作平台。

　　Reliance Jio大数据和分析副总裁Raghuram Velega强调：“人工智能使电信公司能够从每秒记录的庞大数据池中提取关键信息。数据是驱动力，人工智能能够有效利用这些数据。

　　他引用了包括IPL板球比赛在内的几个用例，并逐步解释了如何从庞大的数据库中剔除相关信息。不用说，人工智能在挖掘这些信息方面发挥着关键作用。

　　Bharti Airtel首席技术官Utkarsh Dubey证实了这一点，并补充说：“5G是促进连接和消除延迟的关键驱动力。有了人工智能，这种体验会变得更好，它将减少提供足够的客户体验所需的总时间。它还有助于显著改善运营。

　　总体而言，人工智能在通过直观的自助服务菜单、精致的聊天机器人平台和自然语言处理实现更快的客户服务方面发挥着关键作用。

　　IBM印度和南亚地区电信云首席技术官Jignesh Karia指出，“人工智能将有助于利用5G的真正潜力。借助人工智能，电信行业现在可以提取有用的业务数据并改善整体客户体验。除此之外，人工智能还用于电信领域的预测性维护、网络优化、异常检测、机器人流程自动化和欺诈检测。数据隐私至关重要，人工智能再次帮助系统识别违规行为。尽管技术不断发展，但创造适当的知识至关重要。

　　各种研究表明，2021年全球电信行业的人工智能价值约为1.2亿美元。据估计，到 2031年将达到38亿美元，这意味着2023年至2031年的复合年增长率为41.4%。这种增长是根据从现在到2030年客户群的增长来估计的。鉴于对连接的需求增加和熟练劳动力的短缺，以及整个行业与大流行相关的变化，人工智能提供了一个完美的平台，以满足整个电信行业不断变化的需求。

　　Jio Platforms副总裁Nilesh Mahajan表示：“随着系统内越来越多地使用人工智能，学习方式也随之增加。自动化有助于复合学习并增强经验。正如150年后所说，发明的任何东西都将在未来15年内再次使用人工智能重新发明。这就是我们将要看到的增长。

　　事实上，正如演讲者所解释的那样，人工智能和机器学习可以消除整个行业的猜测和大量手动流程的需要。此外，人工智能和数据分析可以指导电信领导者决定关注哪些领域。

　　例如，在当前动态形势下，如何准确评估需求?Reliance Jio首席数据科学家Shailesh Kumar解释说，游戏规则正在发生变化。“供应创造需求。这是一个各行各业错综复杂的时代。我们有成百上千的塔要处理，还有大量的设备、客户和位置。处理所有这些复杂性是一项新的挑战。因此，这一转变是从自动化到智能再到集成。

　　Kumar补充说：“这是主要的创新。电信网络是集成生态系统的一个例子。它可以大规模实现个性化信息。这就是在电信上使用人工智能可以在各行各业中释放的东西。未来20年将比过去2年更令人兴奋。

　　然而，尽管整个电信行业越来越多地采用人工智能，但仍存在许多挑战。Bharti Airtel首席架构师Sudhir Kumar Mittal博士概述了：“在增长，覆盖范围和客户流失方面存在多重挑战。范围非常广泛，这是整合人工智能的机会和潜在用例。人工智能可以引导客户转向更好的用例，并尽可能解决他们的担忧。此外，随着客户体验的改善，收入也会提高。

　　另一个可以为电信公司增加收入的因素是人工智能所支持的规模。人工智能提高了时间和成本的效率，还可以减少产生规模所需的时间。IBM咨询公司印度和南亚通信部门客户合作伙伴Amit Alavadi表示：“我们看到大量数据正在生成，到目前为止，我们在集中数据中心进行数据处理。随着5G，边缘计算将开始变得突出。5G&Edge将有助于大规模管理数据，实现实时分析数据的能力，并减少数据分析所需的时间。我们看到的一个这样的用例是用于主动和先发制人的故障排除的预测性见解。显然，5G和AI是两个基本要素，它们将通过改进的性能和更高水平的个性化来推动未来的创新。

　　然而，随着为客户提供越来越个性化的服务，数据隐私也是一个值得关注的领域。Reliance Jio集团首席技术官Shyam Prabhakar Mardikar表示：“数据隐私是最重要的事情之一。我认为在印度，规则正在按照与西方类似的路线进行考虑。关键是，如果我的数据以某种方式被使用，无论是直接或间接的，我想以某种方式给予一些同意。在处理数据时，该机构及其信任程度也很重要。货币化能力是另一个关注的关键领域，同时研究人工智能如何增强电信服务。价值链的闭环是最重要的，信任和诚信是推动价值链向前发展的主要渠道。鉴于这种潜力，我们迟早会看到人工智能成为不可或缺的一部分。

　　电信领导力对话的所有小组成员一致认为平台化和整合是有助于优化人工智能在整个电信行业日益增长的影响力的关键环节。“人工智能将永远改变你的生活”的标语真正适用于电信行业。从优化网络流量，到提供无缝的客户体验和优化停机时间，人工智能是整个电信行业变革的预兆，大多数电信公司在部署的不同阶段都在试验人工智能。