孙红雷恋曲1980今年以来，随着人工智能的快速发展，尤其是ChatGPT带来的变革，加速了AI大模型在各个行业的加快落地。在商业信息查询领域，有了AI大模型的加持，平台能够为用户提供更高效、更精准的信息服务。

　　7月7日，以“AI重塑千行百业”为主题的华为开发者大会2023(Cloud)在东莞召开。作为本次大会的重头戏之一，天眼查携手华为云共同发布的旗下首款商查大模型天眼妹：可信商业助理惊艳亮相。此前，作为全球率先基于“可信数据+可信算法”的面向个人端的可控大模型产品，在2023年全球数字经济大会人工智能高峰论坛上，该产品被授予了“北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例”的称号。

　　在商查领域，大模型的可靠性和一致性是个硬伤。在面对用户的商业问题查询场景时，未经规范的大模型无法给出一致可信的答案。商业领域的数据和信息和一般的垂类知识不同，比如企业的股权结构、营业范围、资金实力、经营风险等时刻都有可能发生变化。

　　同时，考虑到模型还需要结合商业惯例和法律法规，通过复杂的计算和判断规则，从而形成进一步的指示。但是，当前一些基于语料训练生成的大模型，由于其本质上仍然是一个概率生成模型，无法在自己的知识系统找到最新、最准确的答案，更不能简单地通过访问互联网的公开数据来获得结论。

　　此外，当用户的问题需要进行复杂的推理时，大模型的概率性本质就会导致每次产生的结果不同。因此，在用户提出商业类问题时，大模型往往会频繁出错，无法保证所提供信息的可靠性，也无法保证同一个问题在不同用户之间的一致性。

　　为了解决这些问题，天眼查和华为云一起，共同探索出了可行的技术解决方案，即垂类可信大模型，并推出了基于此技术方案的商查大模型产品--可信商业助理“天眼妹”。作为业界率先基于“可信数据+可信算法”的个人端大模型产品，“天眼妹”的核心技术包括华为云盘古大模型、天眼查商业知识库、天眼查中控调度技术，与天眼查商业语义链组合技术等。最终，“天眼妹”可以准确的识别用户的商查意图，以自然的方式，向用户交付可信的商查结果，和相应的商业解释，成为人人都能用的商业助理。

　　第一，数据可信。天眼查以公开数据为基础，确保信息来源可信。“天眼妹”基于天眼查多年来累积的海量公开商业数据，实时动态更新所形成的天眼查商业知识库，确保所有商查数据及时、准确、可信。

　　第二，算法可信。“天眼妹”准确识别用户的商查意图，通过天眼查独有的中控调度技术、与商业语义链组合技术，禁止了大模型在阐述事实时的随机性，实现了对给定实体、给定意图下的结果唯一性、从而确保算法可信。

　　第三，交互自然。华为云盘古智能大模型拥有卓越的自然语言理解能力、意图识别能力、与对话生成技术，“天眼妹”得以通过全自然语言的形式与用户交流，使得每个人都能问出专业的问题，得到可信的答案，并理解其中的商业含义。

　　天眼查相关负责人演示了部分实际案例，从投资版图、受益所有人、实控人、历史股东等多个维度展示了该产品在面对类似问题时相比某开源大模型的优势。这些案例更符合用户意图，让现场观众实时感受到了可信的“天眼妹”。

　　以投资版图为例，当用户想知道某一商业版图时，“天眼妹”可以从企业图谱穿透的角度利用数据直观、清晰地展示投资版图，而某开源大模型提供的是网络上常见的介绍，也缺乏量化数据。

　　又如，当用户询问“某娱乐公司上市后谁是最大赢家”时，某开源大模型提供了一些常识，而“天眼妹”精准识别了用户意图并直接给出了结果。

　　再如，在遇到“某公司老板还投资了哪些公司”的问题时，“天眼妹”给出了准确完整的公司名称，并同步展示了其投资比例，相比之下，更有力地提供了决策参考。

　　业内人士表示，大模型开始快速渗透到各个行业应用场景中，大大增强了人机之间采用自然语言对话的能力。而“天眼妹”可信商业助理利用华为云智能大模型技术，结合天眼查独有的商业知识库调用链技术，既有效地解决了传统商查工具不能识别用户自然语言的问题，又保证了结果的绝对可靠和一致性，也就是保障了算法可信，这也是商查行业技术及服务能力进化的典型标志。

　　可信商业助理“天眼妹”的亮相，标志着标志着天眼查和华为云在企业服务领域推动大模型的落地与应用方面取得了重要进展。目前，该产品已经完成内部测试，预计本月底对用户开放邀请试用。

　　天眼查创始人柳超表示，未来希望能与华为云一起，持续迭代“天眼妹”，使每个人都能用上越来越专业的可信商业助理，同时共同探索垂类可信大模型技术，在更多关键任务场景下的效果与突破。

　　据了解，作为商查行业的领先品牌，经过9年的发展，天眼查现已覆盖全国超3亿用户，收录全国3.1亿、全球6.4亿社会实体，300多个信息维度及时更新，能为广大用户提供方便快捷，精准有效的商业查询服务。报告显示，天眼查市场渗透率近80%，稳居行业前列，被纪检、审计、税务、公安、经济管理等领域的各级党政机关和国家开发银行、中国石油、中国石化、华为、字节跳动、美团等各类企业广泛应用。