保坂尚辉商业智能BI的发展和数据的增长有很强的关联性，而当前人工智能、大数据、云计算、物联网、互联网等技术和应用都对数据的增长有促进作用，所以商业智能BI也就伴随着数据的增长，在各行各业的企业中开始发挥作用。

　　商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种用于收集、分析和解释组织内外部数据的技术和工具。它旨在帮助企业管理层和决策者了解运营情况、发现趋势、评估绩效、预测结果，并基于这些信息做出战略性决策。

　　商业智能涵盖多个方面，包括数据仓库、数据挖掘、报表和分析。下面是商业智能的主要组成部分：

　　数据采集：商业智能系统通过从内部和外部数据源获取数据来建立一个全面的数据集。这些数据源可以是企业内部的数据库、CRM系统、ERP系统等，也可以是外部的市场调查数据、社交媒体数据等。

　　数据整合：数据整合是将不同数据源中的数据进行清洗、加工和整合，以确保数据的准确性和一致性。这个过程包括数据清理、数据转换和数据整合等操作。

　　数据存储：商业智能系统会将整理好的数据存储在数据仓库中，以便后续的分析和报表生成。数据仓库是一个用于存储和组织大量结构化和非结构化数据的数据库。

　　数据分析：商业智能系统利用各种分析技术和算法来挖掘数据中的隐藏信息和趋势。这些分析技术包括数据挖掘、统计分析、机器学习等。通过数据分析，企业可以得出有关市场趋势、客户行为、产品销售等方面的洞察，为决策者提供参考。

　　报表生成：商业智能系统可以根据数据分析的结果生成各种形式的报表和可视化图表。这些报表可以用于展示关键业务指标、绩效评估、市场趋势等信息，帮助决策者了解企业的运营情况。

　　商业智能的应用范围非常广泛。它可以应用于各行各业，包括销售、市场营销、财务、供应链管理等领域。通过商业智能，企业可以实现更好的业务管理和决策，提高效率和竞争力。

　　总的来说，商业智能BI对于企业中大多数员工的工作都有促进的作用，单单只是高效敏捷的数据可视化，就可以在很大程度上为企业实现降本增效的作用。不过商业智能BI虽然对企业不同人群都有很高的价值，但最需要商业智能BI的就是企业高层管理人员。他们通过利用商业智能BI，借助数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，获取信息和知识，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。