丁建通数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

　　简称概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统（Database Management System,简称DBMS）无关.概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。

　　简称数据模型,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等.此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。

　　简称物理模型,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关.每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型.DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

　　2021年4月30日交易平台oinbase将购买数据分析平台SKEW。（彭博）

　　2021年6月4日针对社会各界反映强烈的网络平台大数据“杀熟”问题，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》规定市场主体不得通过数据分析，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇，违反规定的将给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。征求意见截止日期为2021年6月15日。（投资界）

　　90% 企业将把数据分析纳入发展战略，提高数据利用率和质量成为CDO关注重点

　　“无论从短期还是长期来看，动力电池涨价不会传导至终端新车涨价，因为整车厂的规模效应可以冲低这部分上涨成本。”