立鲁足球246o法国负责数字转型和电信的部长级代表让 - 诺埃尔 · 巴罗表示,由于辐射水平超标,苹果必须停止在法国销售 iPhone 12 机型。法国辐射监管机构 ANFR 通知苹果,法国决定禁止销售 iPhone 12 机型,原因是测试显示,iPhone 12 的比吸收率(SAR)略高于法律允许的水平。
9 月 12 日,华为方面表示,新手机将先期发力国内市场。接近华为的人士还透露,Mate 60 系列手机的表现超出预期,华为将该系列手机下半年的出货量目标提升了 20%,全年华为新机出货量至少 4000 万部。
阿里云宣布通义千问大模型已首批通过备案,并正式向公众开放,用户可登录通义千问官网体验,企业用户可以通过阿里云调用通义千问 API。阿里云表示,近期将开源一个更大参数规模的大模型版本,供全社会免费商用。阿里云希望和全行业共建大模型开源生态,降低大模型使用的门槛,让大模型技术更好地为每个企业和个人所用。
台积电表示,已经批准在芯片设计公司 Arm 的 IPO 中投资高达 1 亿美元资金。Arm 预计将于本周在纳斯达克上市。台积电为苹果、英伟达等公司生产芯片,这些芯片通常都是基于 Arm 架构。Arm 与台积电等晶圆代工厂在知识产权(IP)方面有着密切的合作。
美国半导体公司格芯 ( GlobalFoundries ) 周二宣布,投资 40 亿美元在新加坡扩建工厂。格芯总裁兼首席执行官 Thomas Caulfield 在周二接受表示: 我相信,在未来十年,这个行业将再次翻倍。Caulfield 表示,汽车行业似乎保持强劲,人工智能云也似乎很强劲,工业正在站稳脚跟,而任何与消费者相关的东西仍然疲软。格芯生产由高通、联发科和恩智浦等公司设计的半导体,为全球约 200 家客户提供服务。
三星电子面向主要智能手机制造商的 DRAM 和 NAND 闪存芯片价格上调了 10-20%,主要智能手机制造商包括小米、OPPO 和谷歌。三星电子预计,从第四季度起存储芯片市场的需求可能大于供应。
美国司法部针对谷歌 ( Google ) 的反垄断案周二开庭。司法部称,谷歌每年向苹果、三星等公司支付超 100 亿美元,以维持其作为网络浏览器和移动设备上默认搜索引擎的地位,扼杀了市场竞争。谷歌至少到 2010 年就成为了垄断者,如今控制着 89% 以上的网络搜索市场。这是针对最新一代占主导地位的科技公司提起的第一起诉讼。许多法律观察人士表示,这一结果将是对美国监管机构雄心勃勃的法律战略的一次重要考验。
荷兰消费者协会对谷歌公司发起诉讼,指控其在数据收集方面侵犯隐私。该组织表示,这家科技公司收集个人数据的方式违反了隐私规则,希望谷歌停止这种行为,并要求对每位谷歌用户赔偿 750 欧元。该协会称,已有超过 8.2 万人参与了损失索赔。
TikTok 宣布在美国正式上线电商服务 TikTok Shop ( TikTok 电商 ) 。此前 TikTok 电商已在美国 TikTok 用户中进行了数月测试。此次正式上线,除去短视频和直播购物外,TikTok 电商还向商家和创作者推出了一系列服务,包括商品展示页、商城,连接商家与创作者的 联盟计划 。同时,TikTok 电商还上线了帮助商家存储、挑选、包装并配送商品的 TikTok 履约计划 ,以及与第三方合作开发的安全支付体系。
微软和甲骨文将于当地时间 9 月 14 日发布最新的合作消息。公告称,微软董事长兼首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉和甲骨文董事会主席兼首席技术官拉里 · 埃里森将宣布这一消息。最近,微软和甲骨文公布了合作伙伴关系,允许客户在其云服务上运行企业工作负载,将分析和人工智能等 Azure 功能与自主数据库等甲骨文云服务相结合。
甲骨文公司 ( Oracle ) 股价周二收跌 13.5%,创 2011 年 12 月份以来最大跌幅。这家软件公司宣布营收不及预期,还宣布其云基础架构部门营收增长低于上一财季。分析师表示,甲骨文的财报引发了人们对人工智能需求何时转化为更广泛业务收入的质疑。
摩根士丹利在报告中表示,特斯拉 ( Tesla ) Dojo 超级计算机可能推动自动驾驶出租车及软件服务等商业应用落地,或将带动公司市值大幅增长。Dojo 是特斯拉自主开发的一款超级计算机,使用特斯拉设计的芯片和基础设施,并借助特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练。此前,特斯拉已有基于英伟达 GPU 的大型超算。新的自研 Dojo 超级计算机有利于特斯拉摆脱对英伟达 GPU 的依赖,同时意味着特斯拉向成为真正科技公司的目标继续迈进。
美国白宫 9 月 12 日发布声明称,当日,美国商务部长雷蒙多等政府高官将在白宫召集 AI 行业高管,宣布 Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、Salesforce、Scale AI 和 Stability 八家公司承诺采取自愿监管措施管理 AI 技术开发风险,包括在推出前展开安全测试、构建将安全放在首位的系统、为 AI 生成内容添加数字水印等。
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