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一份不可错过的113家企业级人工智能公司清单
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/9/17 5:00:26 | 【字体:

  杨乐乐丝袜全球范围内的企业级公司拥有着3.4万亿的巨大市场,其中人工智能科技类公司占了其中很大部分,并且比例还在持续增大。

  企业级(enterprise)技术公司是指那些能为数量巨大的企业用户提供各类工具和商用方案的企业。例如Saleforce是大部分市场销售领域专员的主要企业级应用软件。它也是一种是客户关系管理软件(CRM),可以用来记录专业销售人员与客户接洽、销售进展以及回溯追踪的软件。任何进商品或服务直销的企业都会得益于CRM系统。

  很多企业级应用公司都结合自动化数据科学、机器学习以及现代化的深度学习技术来处理诸如数据处理、预测分析和流程自动化等任务。其中很多是拥有深厚专业背景和富有生产力软件工具的成熟企业,而另一些则是利用人工智能技术来解决新问题的初创公司。以上两种本文都有涉及。

  为了帮助企业找到适合的工具,我们推出了企业级AI解决方案提供商的全景图,并按照功能和工作流程进行了划分。绝大多数公司都可以被分到多个分类中,但是我们主要依据公司的主要增值和差异化特点来进行分类。

  商业智能得益于企业产生的大量数据,将所有来自于商业应用、工具和工作流程的数据信息整合起来可以帮助企业进行更有效的智慧分析。从流程数据整合处理的Paxata和Trifacta到高效链接不同数据源的Tamr和Alation,甚至是提供自动化报告生成的NarrativeScience和Yseop,企业级服务公司利用人工智能不断地改进着商业智能的工作流程。

  工作过程中的生产力一直会被很多细枝末节的繁琐事物降低,并消耗着你的注意力和工作效率。很多生产力工具的出现正是为了消除像无穷无尽的会议安排和日程规划这样的烦人琐事。很多高效的生产力工具例如虚拟日程助手X.ai,FreeBusy和Clare Labs等将会帮助你搞定这些,大大提高工作的生产力。

  进行客户管理并不是一件容易的事情。企业级服务公司已经意识到人工智能在这一关键领域的重要作用。DigitalGenius利用AI来筛选客户服务数据同时自动进行客户服务操作。Inbenta利用自然语言处理来驱动论坛和虚拟客服提供人工智能自助服务的解决方案。Luminoso可以提供可视化的客户反馈报告,让企业可以更好的理解客户需求。

  随着人员流动的加快,人力资源管理无可争议的成为公司面临最困难的问题之一。如何找到合适的员工并且保证员工的稳定工作是每个公司都感到头疼的问题。Entelo和Scout为企业提供了寻找最佳潜在员工的有效工具,hiQ则根据公开数据来为公司发布员工离职预警,以便针对性地调整激励方案。

  没有人愿意把宝贵的时间花费在领英或谷歌上寻找细枝末节的信息。也许这便是专业人士愿意拥抱和尝试新工具的原因。一些像Fusemachines和Tact的公司为客户提供自动化的数据接入来改善预测的准确度,另一些像LatticeEngines和Mintigo一样的公司利用数以千计的数据源进行分析,将合适的机会和潜在的目标从浩如烟海的信息中提取出来。还有一家名为Salesforces Einstein的公司正在致力于将AI和自动化引入到整个销售的生态系统中。

  大量有关消费者的数据和智能化可以通过社交渠道、分发渠道、媒体渠道等收集到。智能工具不但可以爬取这些数据,还可以分析和理解这些数据背后说了啥做了啥。Lexalytics就是这样一个文本分析平台,它可以将数十亿的非结构化数据和在线信号转换成公司可采取决策的理解。Affinio使用深度学习技术建立了基于兴趣的集群,让社交足迹可以浮出水面。现在品牌可以对他们的用户细分、行为和情绪喜好有一个更全面的理解。

  金融和运营包括后台、预测、会计和其他涉及公司运营的事务。因为没有人喜欢做paperwork,因此这个领域自动化的需求是水到渠成的。HyperScience在2016年12月完成了A轮1800万美元的融资,进入大众的视野。这家公司能够将后台运营事务自动化,例如通过AI进行表格处理以及数据抽取。另一家叫做AppZen的公司则专注在构建自动化审计的平台。它能够快速的检测出欺诈以及合规性的问题,将评估和测试团队从枯燥的人工审计和检查工作中解放出来。由于这些大量重复性工作的存在,这个领域的创业公司能够快速地有收入进入。

  电子商务已经进入越来越多人的生活,这使得对话成为了零售和电子商务公司的一大关注重点。Sentient Technologies通过分析用户针对产品目录的行为反应,能够实现更高效的产品推荐,同时也帮助构建了一个更个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术,BloomReach能够调整站点内容以获取流量,并且提供个性化的搜索和目录。

  在高效地部署AI解决方案之前并使数据科学和管理成为任何一个有野心的公司重要的组成部分前,公司需要有正确的格式、数量以及能够理解数据。Yhat、DataRobot、Domina Data Lab是三家数据科学平台公司,能够帮助数据科学家进行更快速和高效地构建和部署。

  AI还可以加速和自动化软件工程。Diffbot公司将CV、NLP和机器学习结合,使得开发者可以从任何网页上抽取和理解物体。Bonsai公司可以通过减少层级的复杂度从来使用AI模型的编程更加容易。Rainforest公司利用智能众包使得能跟上快速开始团队的节奏。

  当越来越多的人使用网络交易的时候,网络安全就成为了企业的一个重要挑战。网络安全公司通过被分成两类:1)专注于潜在欺诈和网络犯罪行为的检测和风险降低。2)可自动化和扩展的安全事务。在第一类中,Sift Science和Darktrace这两家公司是基于AI的平台,可以监控和追踪成千上万的异常行为,以用于欺诈和网络犯罪的检测。在第二类公司中,Demisto公司是一家事故响应型的公司,能够降低事故响应的时间,以及之后适合的SLA指南。它同时也可以将关于事故的询问进行自动化处理。

  工业包括了制造业、供应链以及物流。这个环节上的公司通常在垂直上都不是整合的,因此数据极为分散。DeepVu这家公司通过使用深度强化学习来评估供应链风险,并且可以准确地预测未来的需求。Arimo公司可以通过分析历史数据,以此来提供设备故障期监控,使得合理使用能源,检测生产中的异常现象等。

  我们希望这113家企业级AI公司的清单可以成为你来研究自己公司技术解决方案的起点。正如我们开始所说,定义和分类公司的方式可以有很多种,我们列出的上述很多公司在多种功能分类和垂直领域都很有研究的价值。绝大部分企业也都是广泛使用了人工智能和机器学习技术,从计算机视觉到自然语言处理。期待你做出更加深入的研究,发现最适合你的那一个。

  将门是一家专注于发掘、加速及投资技术驱动型创业公司的创业服务和投资机构。

  将门技术垂直社群专注于帮助技术创新型的创业公司提供来自产、学、研、创领域的核心技术专家的技术分享和学习内容。

  将门投资基金专注于投资通过技术创新激活商业场景,实现商业价值的初创企业。关注领域包括:机器智能、物联网、自然人机交互、企业计算。

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