李爱加公司业务体量太大,常规线下资料盘点或电子表格统计很难找到业务数据之间的关系,一些潜藏的审计线索更加难定位。通过知识图谱,可以将检索要求通过知识图谱网络快速传递定位,将知识表达成更接近人类认知世界的结构化、图形化形式。当今市面上的智能语义搜索、深度问答系统等,都是通过知识图谱技术,形成一套更精细、更智能、更高质量的组织、管理和利用海量信息的方式。
借助知识图谱技术,关联汇聚审计知识,关联审计项目、工作底稿、审计发现、法规制度、审计取证、审计机构、被审计机构、审计人员等信息,构建审计知识网络拓扑图,打造审计知识共享平台,实现信息的纵向关联检索、智能问答。
知识图谱作为智能审计的基础设施与核心要素之一,辅以NLP自然语言分析、OCR识别等技术,可实现文本信息自动化提取,快速构建知识结构。形成结构化、图谱化的知识库,助力、支撑审计等业务的智能化创新发展,拓展审计职能的广度和深度,为企业创造真正价值。
在进行数据建模分析时,重要信息的关联关系很难精准快速地分析得出,且仅通过列表样式很难直观的展示问题属性。借助知识图谱的能力,可以轻松构建业务数据间潜藏的关系网络,分析风险成因。
如:可以通过慧点科技数智审计系统知识图谱对业务员的客户社群网络图进行图谱分析,建立业务员、投保人、投保单之间关系图谱,检查同一业务员的不同客户的信息是否存在关联,监测虚假销售等异常行为。
若业务员社群正常,则不同客户的信息不应存在关联性,故形成“烟火状”网络图,信息各自独立;反之异常业务员的关系网彼此勾连,关系条线散乱无序。
审计师对于异常关系条线可进行下钻分析:如发现该电话有异常,以该异常业务员的资料再进行扩充侦查发现一个电话号码下有多个投保人等,能够辅助审计师提升审计发现、数据分析的能力。
作为深耕审计领域近20年的老牌厂商、中国GRC企业管控领域的倡导者,慧点科技有着丰富的审计经验,并在智能时代下,对AI与审计的结合有着深入研究和实践经验。
慧点科技新一代数字风控系统V8,应用大数据、人工智能、流程嵌入等前沿技术,实现风险管理、内控管理等工作的全流程覆盖,促进风险内控业务规范化管理。将内控要求、风险提示等嵌入业务流程(信息系统)中,通过系统自动识别风险,并对违规行为主动截停,强化过程管控。通过采集分析企业内外部数据,实现对重点领域、关键节点的即时预警、持续监测,促进企业提升重大风险防控能力。
目前慧点科技在数字风控领域服务了数百家客户,包括中国中车、中国人寿、中国人保、浙江能源、中原环保、中国一汽等企业,在金融、保险、制造、能源电力、投资、地产、交通、石化钢铁等行业有着深耕经验。为企业风控业务数字化赋能,保障企业监督质效,加强风险防范应对能力,切实提升企业核心竞争力和治理水平!
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