医疗广告策划商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。最早由 Gartner 在1996年提出，定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　商业智能（BI） 市场现状根据IDC最新发布报告显示，2021年上半年中国商业智能软件市场规模为3.2亿美元，同比增长30.4%，远超前两年的增长。

　　企业在2021年加速了数字化转型的步伐，特别是加快了云计算、人工智能、大数据以及商业智能在内的数字化技术的采购，以增加企业在类似疫情等极端情况下的韧性，也驱动了商业智能软件市场新一轮的高速增长。

　　同时，根据 Dresner Advisory Services 发布的数据，从2015年至2019年，商业智能市场经历了一个持续且积极的发展过程，商业智能的渗透率(占总员工的百分比)随着时间的推移不断提高。商业智能（BI） 企业常用产品矩阵

　　（查看详情请移步蒲公英企业服务开放平台）以下排名以首字母顺序为主，不分先后：Domo自助式商业智能工具InforBirst实现数据驱动的决策和更好的结果PowerBI让团队成员发现数据中隐藏的见解SAP BI提供你需要的所有云分析功能Smartbi为企业提供一站式大数据服务Tableau Online在云中进行自助式分析爱创科技全产业链追溯生态体系建设帆软FineBI国产商业智能BI软件观远数据打通数据分析全链路，确保数据应用高效落地派可数据轻松构建一站式企业级BI可视化分析平台永洪BI一站式大数据分析平台

　　商业智能（BI） 现实价值麦肯锡调查显示，商业智能分析为美国医疗行业每年提高0.7%的生产力，创造3000亿美元的价值，为欧洲公共管理部门每年提高0.5%的生产力。创造2500亿欧元的价值，为美国零售业每年能提高0.5%-1.0%的生产力和60%的净利率。目前，中国商业智能应用领域中，电信、金融、保险分别占比36%、32%、14%，合计占比高达82%，而制造业、零售业比重仅为9%和6%，这表明商业智能在国内仅仅在电信、金融等少数领域得到较为广泛应用，其他行业普及程度较低，一些中小型企业的商业智能应用甚至处于空白状态。未来在企业信息化普遍提高和海量数据不断积累的背景下，商业智能行业将进入加速发展期。

　　商业智能（BI） 发展趋势1、人工智能和机器学习将创造更多可能性增强分析描述了通过机器学习补充人类能力的功能，将创造性的问题解决与无与伦比的模式识别相结合，以充分利用这两个方法。主要目标是使分析和商业智能更易于使用，降低临时用户的进入门槛，同时提高超级用户的效率。2、后疫情时代的云应用激增基于云计算的商业智能的优势包括远程用户的可访问性、可扩展性、弹性和部署速度。此外，随着企业越来越习惯将大型数据集迁移到云端以进行备份和运行应用程序，他们更有可能将数据仓库和数据分析迁移到云端。3、自然语言处理进一步发展将自然语言处理构建到商业智能系统中，这样员工就可以简单地提出问题并得到答案。自然语言处理不仅使现有受过商业智能培训的员工能够更好地使用商业智能工具，而且使企业能够更深入、更广泛地扩展商业智能。4、商业智能将嵌入CRM和ERP平台嵌入式商业智能可以帮助企业自动化业务流程中涉及的步骤，从而提高速度和性能。5、商业智能促进运营转化借助运营商业智能，仪表板可以按固定时间间隔(例如每小时)自动更新，并且商业智能系统可以触发警报以通知运营团队，存在需要解决的问题，或可以利用的新兴机会。6、成功的商业智能需要更多数据商业智能技术如今已经成熟，但在人员和流程中存在一些障碍，目前只有20%～30%可用于分析的数据输入企业数据仓库。高质量和可访问的数据尚未完全实现时，企业正在努力适应机器学习机制。